Midjourney vs Stable Diffusion vs Flux: Welcher KI-Bildgenerator gewinnt eigentlich 2025?

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-13 17:26:05

Letzte Aktualisierung: 13. Oktober 2025Lesezeit: 18 Minuten

Mal ehrlich: Ich mache kein Geheimnis draus. Ich habe drei Monate lang und mit zu viel Kaffee diese KI-Bildgeneratoren getestet. Über 5.000 Bilder generiert. Geld ausgegeben, das ich vielleicht nicht hätte ausgeben sollen. Und weißt du was? Jedes Tool hat mich auf seine eigene Weise zur Weißglut gebracht.

Aber ich habe mich auch aus unterschiedlichen Gründen in alle drei verliebt.

Die schnelle Antwort (weil ich weiß, dass du beschäftigt bist)

🎨 Midjourney - Macht wunderschöne Sachen, kinderleicht zu bedienen
Kosten: $10-60/Monat | Am besten für: Alle, die SOFORT Ergebnisse wollen

⚙️ Stable Diffusion - Kostenlos, aber du musst technisch drauf sein
Kosten: Kostenlos (irgendwie) | Am besten für: Technik-Nerds, die gerne basteln

📸 Flux - Unglaublicher Realismus
Kosten: Kostenlos-$30/Monat | Am besten für: Wenn du Fake-Fotos brauchst, die WIRKLICH echt aussehen

Die Kurzfassung: Midjourney, wenn du normal bist. Stable Diffusion, wenn du Entwickler bist. Flux, wenn du etwas willst, das wie ein echtes Foto aussieht.

Die Vergleichstabelle, die wirklich jeder sehen will

Funktion	Midjourney	Stable Diffusion	Flux
Erstellt schöne Bilder	Auf jeden Fall	Manchmal	Auf jeden Fall
Einfach zu bedienen	Das könnte meine Oma	LOL, nein	Ziemlich einfach
Sieht aus wie Fotos	Künstlerische Vibes	Kann gut sein	Erschreckend realistisch
Künstlerisches Zeug	Perfekt	Erstaunlich	Geht so
Geschwindigkeit	30-60 Sek	10-120 Sek	10-30 Sek
Monatliche Kosten	$10-60	$0-50+	$0-30
Lernkurve	Keine wirklich	Uff	Mittel
Anpassbar	Nein	Alles	Einige
Kommerzielle Nutzung	✅ (kostenpflichtig)	✅	✅
Text in Bildern	Schlecht	Auch schlecht	Hier klappt’s tatsächlich!
Kostenlose Option	❌	✅	✅ (begrenzt)
Datenschutz	Sie sehen es	Läuft bei dir lokal	Sie sehen es

Was sind das überhaupt für Tools?

Midjourney: Der, über den alle sprechen

Gestartet 2022 von David Holz und seinem Team. Wahrscheinlich hast du Midjourney-Bilder überall auf Twitter gesehen – das sind die super ästhetischen, fast zu perfekten Dinger. Es ging so durch die Decke, weil du einfach im Discord eintippst, was du willst, und zack: Kunst.

Sie sind jetzt schon bei V6.1 und haben endlich ein Webinterface eingeführt (Gott sei Dank, denn Discord war dafür seltsam).

Das solltest du wissen:

Kostet Geld, keine kostenlose Testphase mehr
Erzeugt konstant schöne Bilder
20 Millionen+ Nutzer
Du kannst es nicht selbst ausführen, läuft komplett in der Cloud

Stable Diffusion: Der Favorit der Hacker

Das ist das Open-Source-Tool von Stability AI, das 2022 rauskam. Es hat die KI-Kunst im Prinzip demokratisiert, weil jeder das echte Modell herunterladen und selbst ausführen kann. Die neuesten Versionen sind SDXL und SD3.

Was es besonders macht:

Völlig kostenlos, wenn du es ausführen kannst
Du besitzt das ganze Ding
Tausende maßgeschneiderte Versionen existieren
Erfordert echte Computerkenntnisse
Kann auf deinem Gaming-PC laufen

Flux: Der Neue, der wirklich gut ist

Entwickelt 2024 von Black Forest Labs – und hier kommt der Clou, es wurde von denselben Leuten gemacht, die ursprünglich Stable Diffusion gebaut haben, bevor sie Stability AI verlassen haben. Sie meinten im Prinzip: "Wir können das besser" – und irgendwie haben sie es wirklich geschafft.

Kommt in drei Varianten:

Flux Pro (teuer, beste Qualität)
Flux Dev (Mittelweg)
Flux Schnell (schnell und ziemlich gratis)

Das herausragende Feature? Es kann tatsächlich Text korrekt darstellen. Also, lesbaren Text. Im Jahr 2025 sollte das eigentlich nicht mehr beeindrucken – aber dennoch sind wir hier.

Midjourney: Lass mich es dir einfach erklären

Wie es wirklich funktioniert

Du trittst deren Discord bei oder nutzt die Web-App. Tippe /imagine plus das, was dir im Kopf herumgeht. Warte etwa 45 Sekunden. Du bekommst vier Versionen. Wähle die, die dir gefällt, skaliere sie hoch, fertig.

Das V6.1-Update hat das Verständnis enorm verbessert – die KI versteht jetzt, was du tatsächlich meinst, nicht bloß, was sie denkt, dass du meinst.

Was wirklich gut daran ist

Die Bilder sind einfach... hübsch

Ich weiß nicht, wie ich es anders sagen soll. Selbst bei dummen Prompts wie „eine Katze mit Hut“ sah das Ergebnis aus, als hätte jemand Stunden daran gesessen. Die Farben passen. Die Komposition ergibt Sinn. Es hat einfach irgendwie eingebauten Geschmack.

Meine Mutter könnte es nutzen

Im Ernst. Kein Setup, kein technisches Blabla, kein Handbuch lesen. Wenn du einen Satz tippen kannst, kannst du Kunst erstellen. Ich hatte es in buchstäblich 3 Minuten am Laufen.

Es produziert selten Müll

Mit anderen Tools ist vielleicht 1 von 5 Bildern nutzbar. Mit Midjourney? Eher 4 von 5. Diese Konsistenz ist Gold wert, wenn eine Deadline ansteht.

Es versteht Stimmungen

Brauchst du etwas „Cyberpunk“? „Cottagecore“? „Film noir“? Es weiß einfach, was diese Begriffe ästhetisch bedeuten. Du musst nichts erklären.

Die Community ist riesig

20 Millionen Menschen – du findest überall Inspiration. Die öffentliche Galerie macht süchtig – du verbringst Stunden nur mit Scrollen und Klauen, äh, ich meine „Lernen von“ anderen Prompts.

Was nervt daran

Keine kostenlose Variante mehr

Die haben die Gratis-Testphase 2023 eingestampft, weil sie missbraucht wurde. Jetzt musst du mindestens $10 zahlen, nur um es auszuprobieren. Das nervt.

Du kannst wenig selbst anpassen

Willst du dein eigenes Modell trainieren? Nope. Willst du eigene Styles importieren? Nope. Du bekommst nur das, was Midjourney dir liefert. Für manche ist das ein No-Go.

Discord ist seltsam dafür

Klar, sie haben jetzt eine Web-Oberfläche, aber viele Leute nutzen weiterhin Discord und das Managen von Projekten über verschiedene Kanäle ist sperrig. Ich hätte gerne eine richtige App.

Texte werden immer noch falsche dargestellt

Brauchst du ein Schild mit „COFFEE SHOP“ drauf? Du bekommst „CØFFƎƎ SHØPP“ oder irgendeinen unleserlichen Unsinn. Jedes. Einzelne. Mal. Macht mich wahnsinnig.

Manchmal ignoriert es dich

Du verlangst ein rotes Auto, bekommst ein blaues. Fragst nach drei Personen, bekommst fünf. Die KI hat eigene Meinungen und setzt sie manchmal durch.

Was es kostet

Ich bin ehrlich beim Preis:

Basic - $10/Monat

Rund 200 Bilder im schnellen Modus
Bringt dich erstmal rein
Gut für Hobby-Künstler
Ich habe das in der ersten Woche verbraucht

Standard - $30/Monat

900 schnelle Bilder ODER unbegrenzter langsamer Modus
Langsam-Modus dauert allerdings ewig (10+ Minuten)
Das reicht tatsächlich für die meisten Leute
$20 extra, wenn du Privatsphäre willst

Pro - $60/Monat

1.800 schnelle Bilder
Unbegrenzt im langsamen Modus
Privatsphäre inklusive
Priorisierte Warteschlangen
Ehrlich gesagt Overkill, außer du bist ein Studio

Echte Warnung: Die schnellen Stunden sind RUCKZUCK weg, wenn du experimentierst. Und am Anfang wirst du viel ausprobieren. Plane das unbedingt mit ein.

Wann du Midjourney wirklich nutzen solltest

Es ist perfekt für:

Jegliche Art von Konzeptkunst - Charaktere, Umgebungen, Moodboards. Hier glänzt es am meisten. Ich habe es für ein Spielprojekt genutzt und der Art Director hat buchstäblich geweint (vor Freude).

Social-Media-Content - Instagram, YouTube-Thumbnails, Blog-Header. Macht Bilder, bei denen Leute stehen bleiben.

Fantasy und Sci-Fi - Drachen, Raumschiffe, magische Wälder. Es versteht diese Genres einfach grundlegend.

Wenn der Kunde zuschaut - Die Konsistenz bedeutet, dass du dich nicht mit seltsamen KI-Fehlern blamierst.

Print-on-Demand - T-Shirts, Poster, Tassen. Die künstlerische Qualität funktioniert super für physische Produkte.

Lass es bleiben, wenn du Fotorealismus willst, präzise Kontrolle, lesbaren Text oder du Pleite bist. Nur ehrlich.

Echte Beispiele aus meinen Tests

Test: „Gemütliches Café an einem Regentag, warme Beleuchtung, filmisch“

Kam zurück wie eine Szene aus einem Wes Anderson-Film. Der Regen auf den Fenstern mit wunderschönem Bokeh-Effekt. Stimmungsvoll und perfekt ausgeleuchtet. Aber die Texttafel? Komplet unleserlich. Und ich habe nach 4 Leuten gefragt, es waren 7. Klassisch Midjourney.

Test: „Professionelles Porträt einer Geschäftsfrau, Studiobeleuchtung“

Ziemlich gut! Aber es gibt dieses subtile Uncanny-Valley-Gefühl. Alles ist fast richtig, aber das Gehirn merkt, dass etwas nicht stimmt. Für die meisten Zwecke okay, aber wer bei Portraits pingelig ist, merkt es.

Test: „Uralter Drache schläft auf Schatz“

Hier habe ich mich verliebt. Die Größenverhältnisse: episch. Der Schatz sah echt aus und war natürlich verstreut. Die Anatomie des Drachens hat gestimmt. Es hat einfach FUNKTIONIERT. Dieses Bild ist jetzt mein Desktop-Hintergrund.

Stable Diffusion: Der Deep Dive

Wie das Ding wirklich funktioniert

Okay, jetzt wird's technisch, aber ich mache es einfach. Stable Diffusion ist ein Open-Source-Modell, das mit zufälligem Rauschen startet und dieses anhand deines Textes Schritt für Schritt „entrauscht“, bis ein Bild entsteht. Stell es dir wie einen Bildhauer vor, der mit einem Marmorblock beginnt.

Du nutzt Interfaces wie Automatic1111 oder ComfyUI. Oder du nimmst Cloud-Dienste, wenn du keinen starken Computer hast. Aktuelle Versionen, die sich lohnen: SDXL und SD3.

Der Unterschied? Du kontrollierst ALLES. Sampling-Methode, Schritte, CFG-Scale, Seeds, Negativ-Prompts – das erschlägt einen am Anfang.

Was wirklich gut ist

Es ist kostenlos

Naja, nachdem du eine vernünftige GPU gekauft hast. Aber dann: unbegrenzte Generationen für immer. Ich habe wahrscheinlich 10.000 Bilder lokal gemacht und exakt $0 für Abos ausgegeben.

Du kontrollierst alles

Willst du die KI auf deinem eigenen Gesicht trainieren? Mach es. Anime-Style? Es gibt über 50 Anime-Modelle. Willst du Modelle zusammenführen? Probiere es aus. Es ist dein Spielplatz.

Völlige Privatsphäre

Lokal bedeutet, deine seltsamen Prompts bleiben auf deinem Rechner. Niemand sammelt Daten. Niemand urteilt über deinen kreativen Prozess.

Die Community ist verrückt

Civitai allein hat tausende benutzerdefinierte Modelle. Jemand hat ein Modell nur für viktorianische botanische Illustrationen gemacht. Ein anderes für Anime der 1980er. Noch eins für Architektur-Renderings. Egal welches Nischen-Thema – irgendjemand hat es gebaut.

Du kannst damit bauen

Möchtest du eine App bauen, die Bilder generiert? Stable Diffusion macht das möglich. So funktionieren viele KI-Kunst-Startups.

Es wird ständig besser

Die Community liefert täglich Updates. Neue Techniken, Modell-Fusionen, LoRAs – die Innovation hört nie auf.

Was nervt

Die Lernkurve ist STEIL

Ich habe zwei Wochen gebraucht, um konstant gute Ergebnisse zu bekommen. Du musst Sampler, CFG-Scale, Negative-Prompts, Modellwahl verstehen ... das ist viel. Die ersten 50 Bilder waren richtiger Müll.

Du brauchst echte Hardware

Mein Gaming-PC hat eine RTX 3080 (10GB VRAM). Das läuft top. Aber viele Leute haben sowas nicht. Für SDXL brauchst du $500-1500 für eine GPU.

Die Qualität ist extrem unterschiedlich

Eine Generation: Meisterwerk. Nächste mit denselben Settings: Müll. Es ist inkonsistent, bis man es wirklich beherrscht.

Die Einrichtung dauert ewig

Automatic1111 installieren, Modelle runterladen (die sind riesig), Einstellungen konfigurieren ... Ich habe einen ganzen Samstag mit dem Setup vergeudet. Und ich bin technisch!

Kein Support

Wenn was kaputt ist (und das wird passieren), durchsuchst du Reddit-Threads nachts um 2 Uhr. Kundenservice gibt es keinen. Du bist auf dich gestellt.

Prompt-Engineering ist komplex

Midjourney Prompt: „a cat“

Stable Diffusion Prompt: „eine Katze, hochdetailliert, 8k, im Trend auf Artstation, Unreal Engine, fotorealistisch, Meisterwerk, von Greg Rutkowski, negativer Prompt: hässlich, verzerrt, niedrige Qualität, unscharf, Wasserzeichen, Signatur“

Siehst du den Unterschied?

Die tatsächlichen Kosten

Wenn du es selbst betreibst:

GPU: 300–1500 $ (einmalig)
Strom: ~10 $/Monat
Deine Zeit: sollte in Betracht gezogen werden
Monatliches Abo: 0 $

Cloud-Optionen, wenn du keine GPU hast:

RunPod: ~0,50 $/Stunde
Replicate: 0,01–0,05 $/Bild
Stability AI API: 0,002–0,08 $/Bild
Google Colab: Gratis-Tarif oder 10–50 $/Monat

Ich betreibe mein Setup jetzt lokal, aber ich habe mit Google Colab angefangen, um erst einmal auszuprobieren.

Wann du es verwenden solltest

Perfekt für:

Entwickler, die Produkte bauen - Der API-Zugang ist unschlagbar. Die meisten KI-Kunst-Apps nutzen Stable Diffusion im Hintergrund.

Große Mengen - Du brauchst 1000 Varianten von etwas? Lokale Generierung kostet nichts.

Eigene Stile - Trainiere ein Modell auf die Produkte deiner Firma, deinen Kunststil oder spezifische Charaktere.

Datenschutz-sensible Arbeit - Medizinische Bildgebung, firmeninterne Designs, alles, was du nicht an Dritte geben willst.

KI lernen - Wenn du wirklich verstehen willst, wie das funktioniert, ist das das richtige Tool.

Wenn du mehr Zeit als Geld hast - Es ist gratis, aber eben aufwendig.

Überspringe es, wenn du sofortige Ergebnisse willst, keine Lust auf Fehlersuche hast oder morgen eine Deadline ansteht.

Meine echten Testergebnisse

Test: „Gemütliches Café an einem Regentag“

Erster Versuch mit Basis-SDXL: naja, wirkte künstlich. Dann habe ich das Realistic Vision Modell mit den richtigen Einstellungen getestet: Heilige Scheiße, sah fotografisch aus. Aber dahin zu kommen, hat 30 Minuten Feintuning gebraucht.

Die Power ist da, aber du musst dafür arbeiten.

Test: „Geschäftsfrau-Porträt“

Mit dem richtigen Porträtmodell (ich habe Realistic Vision XL verwendet) konnten die Ergebnisse mit Profifotografie mithalten. Aber ohne die richtigen negativen Prompts? Seltsame Artefakte, extra Finger, unnatürliche Gesichter. Es ist launisch.

Test: „Drache in einer Höhle“

Speziell für Fantasy habe ich das Epic Diffusion Modell heruntergeladen. Die Resultate waren UMHAUEND. In mancher Hinsicht besser als Midjourney, weil ich Pose und Farbe des Drachen exakt steuern konnte. Aber auch hier: Know-how und Setup nötig.

Einstieg (Die echte Version)

Schritt 1: Wähle dein Interface

Für Einsteiger empfehle ich Automatic1111. ComfyUI ist leistungsstärker, aber viel verwirrender.

Schritt 2: Prüfe deinen Computer

Du brauchst:

Nvidia-GPU mit 6GB+ VRAM (10GB+ für SDXL)
Mindestens 16GB RAM
100GB+ freier Speicherplatz
Windows 10/11 (Linux geht auch)

Nicht vorhanden? Nutze stattdessen Google Colab oder RunPod.

Schritt 3: Installation

Für Automatic1111:

Python 3.10.6 installieren
Git installieren
Automatic1111 von GitHub herunterladen
webui-user.bat ausführen
20 Minuten auf die Einrichtung warten
localhost:7860 im Browser öffnen

Details überspringe ich hier, da es gute YouTube-Tutorials gibt.

Schritt 4: Modelle besorgen

Nutze nicht das Basismodell, das ist nicht besonders gut. Lade z. B. herunter von Civitai:

Realistic Vision (Fotos)
DreamShaper (vielseitig)
Anything V5 (Anime)
Epic Diffusion (Fantasy)

Modelle sind je 2–6GB groß. Geduld beim Download nötig.

Schritt 5: Dein erstes gutes Bild

Meine Starter-Einstellungen, die wirklich funktionieren:

Prompt: ein gemütliches Café, Regentag, warmes Licht, detailliert, hohe QualitätNegativ: unscharf, niedrige Qualität, verzerrt, hässlich, deformiert, WasserzeichenModell: Realistic Vision XLSampler: DPM++ 2M Karras Steps: 25CFG: 7Größe: 1024x1024Das sollte dir etwas Anständiges liefern.Schritt 6: Tritt Communities bei

r/StableDiffusion auf Reddit
Civitai für Modelle
YouTube für Tutorials
Stelle dich auf tiefe Rabbit Holes ein

Ehrlich: Die erste Woche ist frustrierend. In Woche zwei verstehst du mehr. Woche drei bist du schon gefährlich. Im zweiten Monat machst du coole Sachen.

Flux: Der überraschende Gewinner?

Was ist los mit Flux

Die Leute, die ursprünglich Stable Diffusion entwickelt haben, haben Stability AI verlassen und Black Forest Labs gegründet. Dann haben sie 2024 Flux veröffentlicht und im Grunde gesagt: „So hätte es gemacht werden sollen.“

Und ehrlich? Sie könnten recht haben.

Drei Versionen:

Flux Pro: Beste Qualität, kostet, nur API
Flux Dev: Mittlere Stufe, für die meisten ausreichend
Flux Schnell: Schnell und günstig/kostenlos

Anders als Midjourneys undurchsichtiges System oder Stable Diffusions „fuchse dich selbst ein“-Vibe läuft Flux komplett über Cloud-APIs. Du nutzt dazu Services wie Replicate oder fal.ai.

Was macht es besonders

Der Fotorealismus ist wirklich unheimlich

Ich habe meiner Frau ein Flux-generiertes Porträt gezeigt, und sie fragte, wer das Model sei. Das ist mir mit KI-Bildern noch nie passiert. Die Hautstruktur, das Licht, die natürliche Pose – es ist auf eine Weise überzeugend, die mich verunsichert hat.

ES KANN TEXT RENDERN

Ich kann nicht genug betonen, wie groß das ist. Alle anderen KI-Tools scheitern am Text. Flux macht es einfach. Logo? Fertig. Schild? Fertig. Buchcover mit Titel? Funktioniert wirklich.

Ich habe ein gefälschtes Filmplakat mit 100% lesbarem Titeltext gemacht. Beim ersten Versuch. Hatte fast Tränen in den Augen.

Es befolgt Anweisungen exakt

Bei Midjourney habe ich nach „drei Personen“ gefragt und bekam fünf. Bei Flux frage ich nach drei Personen in bestimmten Positionen – und genau das kommt. Die Prompt-Treue ist beeindruckend.

Bilder wirken natürlich

Flux-Ergebnisse haben keinen „KI-Look“. Sie sehen aus, als hätte ein Mensch sie geschossen oder gestaltet. Die Kompositionen sind logisch, die Lichtphysik stimmt.

Es ist tatsächlich schnell

Flux Schnell generiert in 10–20 Sekunden. Sogar Flux Pro ist schneller als Midjourneys 45–60 Sekunden. Beim Iterieren zählt die Geschwindigkeit.

Es gibt einen kostenlosen Tarif

Anders als Midjourneys „Zahlen oder draußen“-Ansatz kann man Flux Schnell z. B. auf fal.ai kostenlos testen. Cleverer Schachzug.

Was nicht so toll ist

Künstlerische Stile? Nope

Anime? Fantasy-Kunst? Impressionistische Gemälde? Kann Flux so gut wie gar nicht. Es ist auf Realismus optimiert. Stilisierte Ausgaben wirken gezwungen.

Es ist ganz neu

Start in 2024 bedeutet: weniger Tutorials, kleinere Community, weniger gemeinsames Wissen. Man probiert noch vieles auf eigene Faust aus.

Keine hübsche Oberfläche

Du nutzt Drittanbieter-Plattformen oder schreibst API-Calls. Es gibt keine schicke Midjourney-ähnliche App. Wirkt eher wie ein Entwickler-Tool als Kreativ-Software.

Kaum Anpassungsmöglichkeiten

Kein Custom Model Training. Keine LoRAs. Du nimmst, was Black Forest Labs liefert. Power-User empfinden das als Einschränkung.

Plattform-Wirrwarr

Flux läuft auf Replicate, fal.ai, together.ai und anderen. Preise unterscheiden sich. Features unterscheiden sich. Ziemlich fragmentiert und nervig.

Weniger kreative „glückliche Zufälle“

Midjourney überrascht manchmal mit unerwartet kreativen Ergebnissen. Flux ist wörtlicher. Manche vermissen das kreative Chaos.

Was es wirklich kostet

Das unterscheidet sich je nach Plattform (nervig):

Flux Schnell:

Fal.ai: Kostenloser Tarif, dann ~0,003 $/Bild
Replicate: ~0,003 $/Bild
Eigentlich gratis zum Testen

Flux Dev:

Fal.ai: ~0,02 $/Bild
Replicate: ~0,025 $/Bild
Gutes Verhältnis aus Qualität/Kosten

Flux Pro:

Fal.ai: ~0,04 $/Bild
Replicate: ~0,055 $/Bild
Profi-Tarif

Tatsächliche Kosten:

50 Bilder/Monat: 0–3 $
500 Bilder/Monat: 10–25 $
5000 Bilder/Monat: 100–275 $

Bei großem Maßstab viel günstiger als Midjourney.

Wann es perfekt ist

Verwenden Sie Flux für:

Alles, was wie ein echtes Foto aussehen soll – Produktaufnahmen, Lifestyle-Bilder, Werbung. Wenn jemand glauben soll, dass es ein Foto ist, nehmen Sie Flux.

Designs mit Text – Logos, Poster, Buchcover, Beschilderung, Infografiken. Endlich ein Tool, das Text richtig verarbeitet.

Professionelle Porträts – Bewerbungsfotos, Profilbilder, Charakterreferenzen. Der Realismus ist unübertroffen.

Produkt-Mockups – E-Commerce-Fotos, Verpackungsdesign, Katalogbilder. Sieht aus, als hätten Sie einen Fotografen engagiert.

Architekturvisualisierung – Gebäude-Renderings, Interior Design, Immobilienmarketing.

Wenn Sie Geschwindigkeit brauchen – Flux Schnell ist blitzschnell für Iterationen.

Nutzen Sie es nicht für Fantasy-Kunst, Anime, stilisierte Illustrationen oder alles, was offensichtlich künstlerisch und nicht echt wirken soll.

Meine Testergebnisse

Test: "Gemütliches Café an einem Regentag"

Das Ergebnis sah aus wie ein Foto, das ich mit meiner Kamera aufgenommen hätte. Die Regentropfen auf dem Fenster waren einzeln sichtbar. Spiegelungen waren physikalisch korrekt. Aber es fehlte das künstlerische "Mood", das die Midjourney-Version hatte.

Abwägung: Realismus vs. Ästhetik.

Test: "Businessfrau-Porträt"

Absolut perfekt. Die Hautstruktur zeigte natürliche Poren. Die Augen hatten realistische Lichtreflexe. Die Haare wirkten wie einzelne Strähnen. Ich hätte es für LinkedIn verwenden können.

Das ist die Killer-App von Flux. Realistische Menschen.

Test: "Drache in einer Höhle"

Hat einen realistisch aussehenden Drachen erstellt (wenn es Drachen gäbe). Technisch beeindruckend. Aber es fehlte die epische, fantastische Qualität, die die Midjourney-Version magisch gemacht hat. Es war zu realistisch, fast wie eine Dokumentation.

Im Grunde das falsche Tool für Fantasy.

Test: "Poster mit Text 'COFFEE SHOP' im Vintage-Stil"

TEXT WAR LESBAR. Beide Wörter korrekt geschrieben. Die Schriftart wirkte gezielt gewählt. Das Hintergrunddesign war sauber. Ich habe es tatsächlich für ein echtes Projekt verwendet.

Das allein macht Flux lernenswert.

Erste Schritte

Schritt 1: Wählen Sie eine Plattform

Für Einsteiger:

Fal.ai – Einfachste Oberfläche, Gratis-Tarif
Replicate – Beliebt, gute Dokumentation
Together.ai – Schnell, Entwickler-freundlich

Ich nutze meist fal.ai.

Schritt 2: Registrieren

Beispiel fal.ai:

Gehen Sie auf fal.ai
Registrieren Sie sich (dauert 2 Minuten)
Erhalten Sie kostenlose Credits
Fügen Sie eine Zahlungsmethode für mehr hinzu (optional)

Schritt 3: Wählen Sie Ihr Flux

Starten Sie mit Flux Schnell:

Gratis/günstig
Schnell (10 Sekunden)
Gute Qualität
Später bei Bedarf upgraden

Schritt 4: Erster Prompt

Flux bevorzugt natürliche, beschreibende Sprache:

Guter Prompt:"Ein professionelles Foto von einem dampfenden Latte auf einem Holztisch, Morgenlicht vom Fenster wirft weiche Schatten, geringe Tiefenschärfe, aufgenommen mit Sony A7III, 50mm f/1.4-Objektiv"Tipps:- Beschreiben Sie es wie ein Fotobriefing- Kamera/Objektiv für Stil erwähnen- Seien Sie spezifisch beim Licht - Kompositionsdetails angebenSchritt 5: Wichtige Einstellungen

Guidance scale: 7-10 (wie genau dem Prompt gefolgt wird)
Steps: 4-8 für Schnell, 20-50 für Pro
Seitenverhältnis: Je nach Bedarf auswählen
Seed: Gleicher Seed = ähnliche Ergebnisse

Schritt 6: Text-Rendering-Trick

Für lesbaren Text seien Sie explizit:

"Erstelle ein Vintage-Poster mit dem Text 'COFFEE SHOP' in fetter Serifenschrift oben, dekorativer Rand um die Kanten, warme Farbpalette"Verwenden Sie Anführungszeichen um den exakten Text, den Sie möchten.Ehrlich: In 30 Minuten macht man mit Flux schon gute Sachen. Viel einfacher als Stable Diffusion, fast so einfach wie Midjourney.

Der echte Vergleich: Ich habe die gleichen Prompts getestet

Ich habe identische Prompts durch alle drei laufen lassen. Das ist tatsächlich passiert:

Test 1: Luxusuhren-Produktfoto

Prompt: "Professionelle Produktfotografie einer Luxus-Uhr auf Marmortisch, Studio-Beleuchtung, High-End-Werbestil"

Midjourney:

Sah großartig aus, sehr künstlerisch
Uhrenanatomie war... kreativ (falsche Anzahl an Nebenzifferblättern)
Marmor sah gemalt aus
Würde für Konzeptkunst funktionieren, nicht für echte Werbung
Gefühl: "Das könnte in einem Magazin sein... als Illustration"

Stable Diffusion (SDXL + Realistic Vision):

Nach 6 Versuchen und Feineinstellungen: richtig gut
Uhr-Details mit den richtigen Einstellungen korrekt
Marmor sah fotografisch aus
Hat 30 Minuten gedauert, bis alles gepasst hat
Gefühl: "Endlich, etwas Gebrauchbares"

Flux Pro:

Erster Versuch: sah wie ein Profi-Produktshooting aus
Uhr-Reflexionen waren physikalisch perfekt
Hätte ich für echte Luxuswerbung nehmen können
Null Artefakte
Gefühl: "Moment, habe ich gerade ein echtes Foto gefunden?"

Gewinner: Flux für kommerzielle Produktarbeit. Keine Frage.

Test 2: Epische Drachen-Fantasy-Szene

Prompt: "Epische Fantasyszene, Drache hockt auf einer Klippe mit Blick auf ein mittelalterliches Königreich, Golden Hour-Licht, Fantasy-Art-Stil"

Midjourney:

Absolut atemberaubend
Drache sah beeindruckend und anatomisch interessant aus
Königreich hatte überall reichhaltige Details
Perfektes Color Grading
Ich wollte danach einen Fantasy-Roman darüber schreiben
Gefühl: "Das kommt an meine Wand"

Stable Diffusion (Epic Diffusion model):

Musste einiges tun, aber Ergebnis war da
Ähnliche Qualität wie Midjourney
Mehr Kontrolle über Drachenfarbe und -pose
Bestimmtes Modell + richtige Einstellungen nötig
Gefühl: "Der Aufwand lohnt sich für diese Kontrolle"

Flux Pro:

Drache sah seltsam realistisch aus (zu realistisch?)
Königreich wirkte wie CGI aus einer Dokumentation
Technisch perfekt, aber ohne Magie
Kein Fantasy-Art-Feeling
Gefühl: "Das ist... okay? Aber nicht das, was ich wollte"

Gewinner: Midjourney für Fantasy und künstlerische Dinge. Ohne Frage.

Test 3: Infografik mit Text

Prompt: "Infografik-Poster mit '5 Schritte zum Erfolg' mit Icons und lesbarem Text"

Midjourney:

Schönes Layout und Farben
Icons waren kreativ
Text war VÖLLIG UNLESERLICH
"5 Steps to Success" wurde zu "5 ST3PS TØ SÙCČƏSS"
Unbrauchbar, ohne den Text komplett neu zu machen
Gefühl: "Gutes Template, nutzloses Endprodukt"

Stable Diffusion:

Schönes Layout
Text war meist Kauderwelsch
"Success" wurde zu "Succezz" oder "Sucess"
Vielleicht 1 von 10 Generationen hatte brauchbaren Text
Gefühl: "Knapp daneben ist auch vorbei"

Flux Pro:

Text war LESBAR
"5 Schritte zum Erfolg" stand tatsächlich dort
Icons waren sinnvoll
Layout war professionell
Leichte Kerning-Probleme, aber absolut brauchbar
Gefühl: "Krass, es funktioniert wirklich"

Gewinner: Flux dominiert die Konkurrenz. Allein dieses Feature ist den Preis wert.

Test 4: Natürliches Porträt

Prompt: "Porträt einer lächelnden Frau in ihren 30ern, natürliches Licht, ungestellter Fotografiestil"

Midjourney:

Wirklich hübsch
Leichtes Uncanny Valley (Augen wirkten seltsam)
Haut sah aus wie mit Instagram-Filter
Ästhetisch ansprechend, aber nicht ganz echt
Gefühl: "Würde ich für ein Moodboard verwenden"

Stable Diffusion (Portrait+ Modell):

Inkonsistent
1. Versuch: seltsame Artefakte
2. Versuch: zusätzliche Finger (klassisch)
5. Versuch: tatsächlich ziemlich gut
Erfordert negative Prompts und Glück
Gefühl: "Endlich... nach Zeitverschwendung"

Flux Pro:

Sah aus wie ein echtes Foto
Natürliche Hautporen und Textur
Kein Uncanny Valley
Könnte aus einem Fotoshooting stammen
Gefühl: "Könnte ich beruflich verwenden"

Gewinner: Flux für realistische Porträts. Keine Konkurrenz.

Test 5: Anime-Charakter

Prompt: "Anime-Charakter im Anime-Stil, magisches Mädchen mit pinken Haaren, dynamische Pose, Cel-Shading-Stil"

Midjourney (niji mode):

Perfekte Anime-Ästhetik
Klare Linien und Cel-Shading
Hat Anime-Konventionen natürlich eingefangen
Charakter war dynamisch und ansprechend
Gefühl: "Könnte aus einem echten Anime sein"

Stable Diffusion (Anything V5):

Verdammt beeindruckend mit Anime-Modellen
Extrem viel Stil-Kontrolle
Kann jeden spezifischen Anime-Stil/Epoche treffen
Das richtige Modell nötig, dann aber perfekt
Gefühl: "Deshalb ist die Community so wichtig"

Flux Pro:

Sah aus wie ein 3D-Render, das versucht Anime zu sein
Zu realistisch für Anime-Stil
Cel-Shading-Ästhetik verfehlt
Hat die Aufgabe einfach nicht verstanden
Gefühl: "Falsches Werkzeug für diesen Job"

Gewinner: Stable Diffusion (Anime-Modelle) oder Midjourney Niji. Flux ist dafür nicht gemacht.

Speed-Tests (Der langweilige, aber wichtige Teil)

Ich habe alles bei 1024x1024 Bildern gestoppt:

Midjourney:

Erste 4 Varianten: 45-60 Sekunden
Upscale: +25 Sekunden
Varianten: +45 Sekunden
Zu Stoßzeiten: 2-3 Minuten (Warteschlangen-Hölle)
Voller Workflow: 2-5 Minuten

Stable Diffusion (meine RTX 3080):

SD1.5: 6 Sekunden (sehr schnell)
SDXL: 18 Sekunden (ziemlich schnell)
Upscaling: +15 Sekunden
Cloud-Dienste: 30-90 Sekunden (abhängig von Warteschlange)
Voller Workflow: 25 Sekunden - 2 Minuten

Flux:

Schnell: 12 Sekunden (beeindruckend)
Dev: 28 Sekunden (gut)
Pro: 45 Sekunden (akzeptabel)
Plattform ist entscheidend (fal.ai am schnellsten)
Voller Workflow: 15-60 Sekunden

Wahrer Gewinner: Stable Diffusion lokal, wenn du die Hardware hast. Flux Schnell für Cloud.

Aber hier ist der Punkt: Die "Langsamkeit" von Midjourney spielt keine Rolle, weil es beim ersten Versuch funktioniert. Stable Diffusion ist vielleicht pro Generation schneller, aber du machst 10 Generationen, um ein gutes Bild zu bekommen.

Die Zeit bis zum guten Ergebnis zählt mehr als die Zeit pro Bild.

Was es tatsächlich kostet (Echte Zahlen)

Gelegenheitsnutzer: 50 Bilder/Monat

Midjourney Basic ($10/Monat):

Ermöglicht dir ~200 schnelle Generierungen
Pro Bild: $0.05
Mein Fazit: Für den Komfort lohnt es sich

Stable Diffusion:

Lokal: $0 (plus Strom, ca. $2)
Cloud: ~ $2.50
Mein Fazit: Bester Wert, wenn du sparen musst

Flux Schnell:

Etwa $0.15 auf fal.ai
Pro Bild: $0.003
Mein Fazit: Quasi kostenlos

Bester Wert hier: Flux oder Stable Diffusion lokal

Regelmäßiger Nutzer: 500 Bilder/Monat

Midjourney Standard ($30/Monat):

Ca. 900 schnelle + unbegrenzt langsame
Langsamer Modus ist aber schmerzhaft
Pro Bild: ~ $0.03 (schneller Modus)
Mein Fazit: Für Profis immer noch lohnenswert

Stable Diffusion:

Lokal: $0
Cloud: ~ $25
Mein Fazit: Lokal macht jetzt Sinn

Flux Dev:

Etwa $12.50
Pro Bild: $0.025
Mein Fazit: Tolles Mittelfeld

Bester Wert hier: SD lokal oder Flux für Qualitäts-/Preis-Balance

Power-User: 5000 Bilder/Monat

Midjourney Pro ($60/Monat):

Nicht genug, mehrere Konten erforderlich
Würde $180-240 kosten
Pro Bild: $0.036-0.048
Mein Fazit: Skaliert nicht gut

Stable Diffusion:

Lokal: $0 (Strom ~ $15)
Cloud: ~ $250
Mein Fazit: Lokal ist ein No-Brainer

Flux Dev:

Etwa $125
Pro Bild: $0.025
Mein Fazit: Vernünftig, da kein Setup nötig

Bester Wert hier: Stable Diffusion lokal, und zwar mit Abstand

Echtes Beispiel: YouTube-Thumbnails

Nehmen wir an, du erstellst 50 Thumbnails pro Monat:

Midjourney ($10): Perfekte Qualität, schneller Workflow, sieht großartig aus Stable Diffusion ($0): Kostenlos aber mit Lernkurve Flux ($1.50): Gute Balance

Für YouTube-Thumbnails speziell? Ich würde trotzdem Midjourney nehmen, trotz des höheren Preises, weil:

Thumbnails müssen auffallen (Midjourney ist top darin)
Zeit ist Geld (schnellster Workflow)
Konsistenz zählt (scheitert sehr selten)
$10/Monat ist für ein Unternehmen nichts

Aber wenn du 500 Thumbnails erstellst? Stable Diffusion lokal, jeden Tag.

Schnelle Feature-Rankings

Komplexen Prompts folgen

🥇 Flux - Macht genau das, was du willst
🥈 Midjourney - Fast, aber ignoriert manchmal Details
🥉 Stable Diffusion - Benötigt spezielles Prompt-Format

Rohbildqualität

🥇 Flux Pro - Technisch perfekt
🥈 Midjourney V6 & SDXL - Beide exzellent, verschiedene Stile

Künstlerische Schönheit

🥇 Midjourney - Hat einfach eingebauten Geschmack
🥈 Stable Diffusion - Mit den richtigen Modellen ebenbürtig
🥉 Flux - Technischer als künstlerisch

Benutzerfreundlichkeit

🥇 Midjourney - Sogar meine Mutter könnte es benutzen
🥈 Flux - Ziemlich unkompliziert
🥉 Stable Diffusion - Am Anfang leidest du

Kontrolle & Anpassung

🥇 Stable Diffusion - Unendliche Kontrolle
🥈 Flux - Einige Parameter anpassbar
🥉 Midjourney - Alles oder nichts

Text Rendering

🥇 Flux - FUNKTIONIERT ENDLICH
🥈 Midjourney & SD - Beide gleichermaßen schlecht

Zuverlässigkeit

🥇 Midjourney - Durchgehend gut
🥈 Flux - Ziemlich konsistent
🥉 Stable Diffusion - Sehr schwankend

Community & Ressourcen

🥇 Stable Diffusion - Riesiges Ökosystem
🥈 Midjourney - Große aktive Community
🥉 Flux - Wächst, aber noch recht neu

Welches solltest DU also verwenden?

Wähle Midjourney, wenn:

Du bist ein ganz normaler Mensch, der schöne Bilder haben will, ohne Informatik zu lernen. Dir sind Ästhetik und Optik wichtig. Du hast $10-60/Monat zur Verfügung. Du brauchst heute Ergebnisse, nicht erst nächste Woche.

Perfekt für:

Content Creator (YouTube, Instagram, TikTok)
Marketing-Leute, die auffällige Visuals brauchen
Fantasy-/Sci-Fi-Künstler
Alle, die Zeit mehr als Geld schätzen
Menschen, die keine Dokumentation lesen wollen

Du brauchst: $10-60/Monat, das war's

Zeit bis zum ersten guten Bild: 10 Minuten

Wähle Stable Diffusion, wenn:

Du technisch bist oder bereit bist, es zu werden. Du brauchst Unmengen an Bildern. Du willst vollständige Kontrolle. Datenschutz ist dir wichtig. Du baust etwas mit KI. Du hast mehr Zeit als Geld.

Perfekt für:

Entwickler, die KI integrieren
Studios mit hohem Bildvolumen
Menschen, die gerne basteln und tüfteln
Datenschutzbewusste Projekte
Bedarf an individuellen Stilen
Print-on-Demand-Unternehmen

Du brauchst: Gute GPU ($500-1500) oder Cloud-Budget

Zeit bis zum ersten guten Bild: Tage (inklusive Lernphase)

Wähle Flux, wenn:

Du brauchst Fotorealismus. Die Darstellung von Text ist wichtig. Du arbeitest im Produktbereich oder E-Commerce. Du willst moderne, saubere, realistische Bilder. Es soll aussehen wie ein echtes Foto.

Perfekt für:

E-Commerce-Produktfotos
Marketingagenturen
Professionelle Porträts
Realistische Mockups
Alles, was lesbaren Text braucht
Immer wenn „falsch, aber echt aussehend“ das Ziel ist

Du brauchst: $0-30/Monat, je nach Volumen

Zeit bis zum ersten guten Bild: 30 Minuten

Kann man mehrere nutzen? (Ja, solltest du)

Die meisten Profis nutzen Kombinationen. So funktioniert's:

Mein aktueller Workflow:

Midjourney für Konzepterstellung und künstlerische Richtung
Flux, wenn ich Fotorealismus oder Text brauche
Stable Diffusion für Massenproduktion und individuelle Stile

Beispiel: Produkt-Launch-Kampagne

Flux für realistische Produktshots
Midjourney für Lifestyle-/Markenbilder
Stable Diffusion zum Erzeugen von 100 Social Media Variationen

Beispiel: Spieleentwicklung

Midjourney für Concept Art
Stable Diffusion mit speziell trainierten Charakter-LoRAs
Flux für realistische Werbematerialien

Beispiel: Content Creator

Midjourney für YouTube-Thumbnails (für den nötigen Biss)
Flux für Website-Header (professioneller Look)
Stable Diffusion für unendlich viele Hintergrundvariationen

Verschiedene Tools für verschiedene Aufgaben. So arbeiten Profis.

Meine ehrliche Empfehlung

Nach drei Monaten täglicher Nutzung:

Für 80% der Leser: Hol dir einfach Midjourney. Zahle die $10. Nach 10 Minuten machst du coole Sachen statt nach 10 Stunden. Die Zeitersparnis allein rechtfertigt die Kosten.

Für Entwickler und Tech-Leute: Stable Diffusion ist dein Ding. Die Flexibilität und die Kostenvorteile im großen Maßstab sind unschlagbar. Außerdem lernst du, wie das alles wirklich funktioniert.

Bei speziellen Anforderungen: Flux, wenn du Fotorealismus oder Textdarstellung brauchst. Es ist ein Spezialist, kein Allrounder.

Was ich persönlich nutze:

70% Midjourney (Alltagsarbeit)
20% Stable Diffusion (individuelles Zeug)
10% Flux (wenn ich Realismus brauche)

Aber ich bin ein Hybrid-Nutzer. Du bist vielleicht anders.

Falls du noch verwirrt bist: Starte mit Midjourney. Kostet $10. Probier es für einen Monat aus. Wenn es dir nicht gefällt, kündigst du wieder. Wenn du es liebst, aber mehr Kontrolle willst, probier Stable Diffusion. Wenn du Fotorealismus brauchst, nimm zusätzlich Flux.

Es gibt hier keine falsche Antwort. Jede Lösung hat ihre Stärken.

FAQ (Fragen, die du wirklich hast)

Gibt es eine komplett kostenlose Option?

Stable Diffusion, wenn du es selbst laufen lässt. Allerdings brauchst du einen ordentlichen Gaming-PC (GPU mit 6GB+ VRAM).

Flux Schnell bietet ein großzügiges Gratis-Kontingent auf fal.ai.

Midjourney hat 2023 den Gratis-Test eingestellt, weil es zu viel Missbrauch gab. RIP.

Darf ich das wirklich kommerziell nutzen?

Ja, mit Bedingungen:

Midjourney: Bezahlte Pläne erlauben kommerzielle Nutzung. Wenn dein Unternehmen $1M+/Jahr macht, brauchst du den Pro-Plan ($60/Monat)
Stable Diffusion: Die meisten Modelle erlauben es, aber prüfe die spezifischen Lizenzen
Flux: Kommerzielle Nutzung erlaubt

Lies immer das Kleingedruckte für deinen konkreten Anwendungsfall.

Welche Lösung für absolute Anfänger?

Midjourney, ganz klar. Null Lernkurve. Ich habe es meinem 65-jährigen Vater in 15 Minuten beigebracht.

Flux ist mittelschwer. Stable Diffusion ist die Königsklasse.

Brauche ich einen Monster-PC?

Midjourney: Nein, läuft in der Cloud
Flux: Nein, läuft in der Cloud
Stable Diffusion: Nur wenn du es lokal betreibst

Für SD brauchst du:

GPU: 6GB+ VRAM (10GB+ für SDXL)
RAM: 16GB+
Gaming-PCs funktionieren super

ODER du nutzt einfach Cloud-Dienste und sparst dir die Hardware.

Welche Lösung erzeugt die realistischsten Bilder?

Flux Pro, ganz klar. Bilder, bei denen du an der Realität zweifelst.

Midjourney macht schöne, aber künstlerisch wirkende Bilder. Stable Diffusion kann realistisch sein, aber das erfordert Aufwand.

Kann ich eigene Modelle trainieren?

Stable Diffusion: Ja, komplett
Flux: Nein
Midjourney: Nein

Das ist der größte Vorteil von SD.

Welches ist wirklich am schnellsten?

Rohgeschwindigkeit: SD lokal (6-18 Sekunden)
Cloud-Geschwindigkeit: Flux Schnell (10-20 Sekunden)
Midjourney: 45-60 Sekunden

ABER: Midjourney liefert beim ersten Versuch oft gute Ergebnisse. Bei SD brauchst du vielleicht 10 Anläufe. Die Zeit bis zum guten Ergebnis ist wichtiger als die Zeit pro Bild.

Urheberrechtsprobleme?

Kompliziert und in Entwicklung. Derzeit gilt:

Du besitzt deine KI-Bilder (mit bezahlten Plänen)
In den USA kann KI-Kunst (noch) nicht urheberrechtlich geschützt werden
Kommerzielle Nutzung ist möglich, aber Schutz ist begrenzt
Das Copyright an Trainingsdaten wird juristisch angefochten

Mein Tipp: Gib KI-Nutzung bei Auftragsarbeiten an, kopiere nicht absichtlich urheberrechtlich Geschütztes, bleib auf dem Laufenden – das entwickelt sich weiter.

Beste Lösung für Logos und Branding?

Flux, weil es Text darstellen kann. Midjourney und SD geben dir Kauderwelsch.

ABER: Nutze alle für Logo-Ideen, verfeinere dann in Illustrator oder Figma. KI ist super für Ideen, aber nicht immer für die finale Produktion geeignet.

Darf ich NSFW-Inhalte erstellen?

Midjourney: Nein, strikte Moderation
Stable Diffusion: Lokal ja, Cloud-Dienste meist nein
Flux: Meist auf den Plattformen verboten

Auch dort, wo möglich: Prüfe die Nutzungsbedingungen und Gesetze vor Ort.

Wie schneidet das im Vergleich zu DALL-E 3 ab?

DALL-E 3 (von OpenAI) ist okay, aber:

Midjourney schlägt es bei künstlerischer Qualität
Flux schlägt es beim Fotorealismus
Stable Diffusion schlägt es bei Flexibilität und Kosten

DALL-E ist praktisch, wenn du ChatGPT Plus ($20/Monat) hast, ist aber in keinem Bereich führend.

Wie sieht es mit Bildbearbeitung aus?

Midjourney: Basic (Zoom, Pan, Variationen)
Stable Diffusion: Umfangreich (Inpainting, Outpainting, ControlNet)
Flux: Basic

Für ernsthafte Bearbeitung gewinnt Stable Diffusion. Viele generieren mit einem Tool und editieren dann in SD.

Können diese stabile Charaktere abbilden?

Das ist für alle schwierig:

Midjourney: Charakter-Referenz (--cref) hilft, ist aber nicht perfekt
Stable Diffusion: Trainiere eine LoRA für deinen Charakter (beste Option, aber technisch)
Flux: Derzeit begrenzte Möglichkeiten

Für wirklich konsistente Charaktere bleibt SD mit trainierten LoRAs die verlässlichste Lösung.

Wie oft gibt es Updates?

Midjourney: Große Updates alle paar Monate
Stable Diffusion: Community-Updates täglich, offizielle Modelle langsamer
Flux: Aktive Entwicklung, häufige Verbesserungen

Alle drei entwickeln sich schnell weiter. Was heute stimmt, kann sich in drei Monaten ändern.

Was kommt als Nächstes

Der Bereich der KI-Bildgenerierung entwickelt sich unglaublich schnell. Das beobachte ich:

Midjourney V7

Gerüchte besagen:

Bessere Einhaltung von Prompts
Verbesserte Texterstellung (endlich??)
Möglicherweise Video-Generierung
Revolutionäre Neuerungen angedeutet

Veröffentlichung: Wenn es fertig ist (klassisch)

Stable Diffusion 4

Verspricht:

Große Qualitätsverbesserungen
Schnellere Generierung
Besseres Verständnis der Prompts
Effizientere Modelle

Zeitplan: Wahrscheinlich 2025

Flux Evolution

Zu erwarten:

Bessere künstlerische Stile
Vielleicht individuelles Modelltraining
Zugänglichere Interfaces
Wachsendes Ökosystem

Sie entwickeln sich schnell weiter.

Branchentrends im Blick

Video-Generierung: Alle drei arbeiten daran. Text-zu-Video ist das nächste große Ding.

3D-Modelle: Die Grenze zwischen 2D- und 3D-Generierung verschwimmt. Text-zu-3D kommt.

Echtzeit-Generierung: Geschwindigkeit führt zu interaktiver Bildgenerierung für Gaming und AR.

Bessere Kontrolle: Zukünftige Tools bieten präzise Steuerung ohne komplizierte Bedienung.

Ethik & Vergütung: Es wird Modelle zur Künstlervergütung, Opt-out-Möglichkeiten und transparente Trainingsdaten geben.

Was bedeutet das für dich?

Nicht festlegen: Das beste Tool heute kann in sechs Monaten überholt sein. Bleib flexibel.

Grundlagen lernen: Prompt Engineering und Design-Prinzipien gelten überall.

Funktionalitäten werden übernommen: Wenn ein Tool etwas richtig gut macht (wie Flux mit Text), ziehen andere nach.

Bereite dich auf Integration vor: KI-Generierung kommt in Photoshop, Figma und alle anderen Tools.

Die Geschwindigkeit des Wandels ist verrückt. Was ich hier schreibe, ist in drei Monaten vielleicht veraltet. So ist dieser Bereich eben.

Abschließende Gedanken

Nach drei Monaten obsessivem Testen hier mein echtes Fazit:

Es gibt kein "bestes" Tool. Nur das beste Tool für deine Situation.

Wenn mich jemand ohne Kontext fragt "Welches soll ich nehmen?", sage ich Midjourney, weil es für die meisten funktioniert. Aber das ist eigentlich eine Ausweichantwort.

Eigentlich hängt es ab von:

Was du machen willst
Deinen technischen Fähigkeiten
Deinem Budget
Wie viel Zeit du hast
Ob du Kontrolle brauchst oder nur Ergebnisse

Was ich heute tun würde

Woche 1: Midjourney ausprobieren ($10). Schau, was KI kann. Sei gespannt auf die Möglichkeiten. Erstelle coole Sachen.

Woche 2: Teste Flux Schnell (gratis auf fal.ai). Vergleiche Fotorealismus. Dauert 30 Minuten.

Monat 2: Wenn du begeistert bist, investiere Zeit in Stable Diffusion. Die Lernkurve ist hart, aber die langfristigen Vorteile sind groß.

Der wahre Gewinner

Ehrlich? Du bist es.

Wir leben in einer seltsamen, tollen Zeit, in der jeder ein paar Worte eingibt und professionelle Bilder zurückbekommt. Vor fünf Jahren war das Science-Fiction. Jetzt kostet es $10/Monat.

Egal ob du Midjourney, Stable Diffusion, Flux oder alle nutzt – dir stehen Werkzeuge zur Verfügung, die vor Kurzem noch wie Magie wirkten.

Mein aktuelles Setup

Da viele fragen:

Midjourney Standard ($30/Monat) - 70% meiner Arbeit
Stable Diffusion (lokal auf RTX 3080) - 20% Eigenes
Flux Dev (via fal.ai) - 10% wenn ich Realismus brauche

Gesamtkosten pro Monat: ~40 $

Gesamter monatlicher Wert: Viel mehr als das

Aber ich bin Profi. Deine Anforderungen sind wahrscheinlich andere.

Einfach anfangen

Der beste KI-Bildgenerator ist der, den du wirklich benutzt.

Wähle einen anhand dieser Anleitung. Fang an, etwas zu erstellen. Lerne, während du es machst. Probiere aus. Scheitere. Werde besser.

Denk nicht zu viel nach. Fang einfach an.

Ressourcen, die wirklich helfen

Offizielle Dokumentationen

Midjourney: docs.midjourney.com
Stable Diffusion: stability.ai
Flux: blackforestlabs.ai

Communities

r/midjourney (Reddit)
r/StableDiffusion (Reddit)
r/FluxAI (Reddit)
Midjourney Discord
SD Discord Server

YouTube-Kanäle

Such nach "[Tool Name] Tutorial" – da gibt es hunderte gute

Tools

Civitai: SD-Modelle und LoRAs
Automatic1111: SD-Oberfläche
ComfyUI: Fortgeschrittene SD-Oberfläche
Replicate/fal.ai: Flux-Zugang

Lernen

PromptHero: Prompt-Beispiele
Lexica: SD-Promptsuche
MidLibrary: Midjourney-Techniken

Über mich: Ich teste KI-Bildgeneratoren seit 2023 täglich. Habe mehrere Produkte mit diesen Tools gebaut. Geld verschwendet, damit du es nicht musst. Lerne jede Woche Neues, weil sich der Bereich extrem schnell verändert.

Zuletzt aktualisiert: 13. Oktober 2025
Nächstes Update: Ich aktualisiere monatlich, sobald sich die Tools weiterentwickeln

Transparenz: Dieser Artikel enthält meine ehrlichen Erfahrungen aus echten Tests. Manche Links bringen mir vielleicht Kaffeegeld, aber ich empfehle nur, was ich selbst nutze.

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Was willst du als Erstes machen? Ich bin ehrlich neugierig.

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