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Midjourney vs Stable Diffusion vs Flux：2025年到底哪個AI圖像生成器才是真正的贏家？

最後更新: 2025-11-13 17:26:05

最後更新時間：2025年10月13日｜閱讀時間：18分鐘

好啦，我直接說實話。我花了三個月和太多咖啡測試這些AI圖像生成器。總共生成了超過5,000張圖片，花了可能不該花的錢。然後你知道嗎？每一個工具都用不同方式惹毛我。

但我又因不同原因愛上了每一個。



快速答案（因為我知道你很忙）

🎨 Midjourney - 產出極美，傻瓜式操作超簡單
費用： $10-60/月｜最適合： 想馬上有成果的人

⚙️ Stable Diffusion - 免費但需要技術宅精神
費用： 基本免費｜最適合： 愛研究技術的工程師

📸 Flux - 真實到嚇人
費用： 免費-$30/月｜最適合： 需要超真實假照片的人

結論：普通用Midjourney；工程師用Stable Diffusion；要像照片就選Flux。



大家真正想看的比較表


功能MidjourneyStable DiffusionFlux
畫面美感沒話說有時可以沒話說
易用性連我奶奶都會用哈哈不可能算簡單
像照片藝術感有機會很棒逼真到恐怖
藝術創作完美很讚普普
處理速度30-60秒10-120秒10-30秒
月費$10-60$0-50+$0-30
學習難度基本零門檻很折磨中等
客製化沒辦法啥都能改部分能改
商業用途✅（付費）✅✅
圖片文字慘不忍睹也是慘不忍睹真的能用！
免費方案❌✅✅（有限）
隱私他們都看得到可自己跑他們都看得到


到底這些產品是什麼？

Midjourney：大家都在討論的那個

由David Holz和他的團隊於2022年創立。你大概已經在Twitter上看過Midjourney的作品 —— 就是那些超美、幾乎太完美的圖片。它爆紅的原因就是你只要在Discord輸入想要的內容，馬上就能生成藝術品。

目前已經推出V6.1，終於有了網頁介面（真的感謝，因為Discord用起來很怪）。

你要知道的是：

  • 要付費，沒有免費試用
  • 生成品質穩定又漂亮
  • 超過2,000萬用戶
  • 無法自己運行，全部都是雲端

Stable Diffusion：黑客的最愛

這是Stability AI於2022年推出的開源工具。它基本讓AI創作普及化，人人都可以下載並自己跑模型。最新版本是SDXL和SD3。

它的特色：

  • 只要你能跑，就完全免費
  • 你完全擁有所有權
  • 有成千上萬的自訂版本
  • 需要真正的電腦技能
  • 可以在你的遊戲電腦上運行

Flux：新秀，真的不錯

2024年由 Black Forest Labs 創建——這裡有個亮點，它是由最初開發 Stable Diffusion 的那群人在離開 Stability AI 後打造的。他們基本上說「我們可以做得更好」，結果真的做到了。

有三個版本：

  • Flux Pro（昂貴，品質最佳）
  • Flux Dev（中間路線）
  • Flux Schnell（快速且近乎免費）

最突出的功能？它真的可以把文字渲染出來，像是可讀的文字。2025年啦，本來不該令人印象深刻，但偏偏就是厲害。



Midjourney：給你詳細拆解

實際運作方式

你加入他們的 Discord 或使用網頁版，輸入 /imagine 再加上你腦中的想法，等大約45秒。會給你四個版本，挑一個喜歡的放大圖像，就完成了。

V6.1 更新讓它更能理解你的真正意思，而不是 AI 覺得你的意思。

它到底好在哪裡

圖片就是...很美

我真的不知道要怎麼形容。即使我輸入「a cat in a hat」這種呆呆的提示，生成的效果也像有人花了好幾小時在做。顏色協調，構圖合理，就是有品味。

我媽都能用

真的。完全不用安裝、不用技術知識、不用讀文件。你只要能打字就能做出藝術。我三分鐘內就跑起來了。

很少會出現垃圾圖

其他工具大概五張只有一張可用，Midjourney？大概五張能用四張。對趕工來說一致性真的值錢。

它懂氛圍感

想要「賽博龐克」？「田園風」？「黑色電影」？它懂這些審美。你不必解釋一堆。

社群超龐大

兩千萬人，靈感到處都是。公開作品集太容易讓人沉迷——你會花幾小時光滑，看著人家的提示偷...呃，「學習」新東西。

它的缺點

沒有免費方案了

他們2023年把免費試用砍了，因為太多人濫用。現在最低得付10美元才能試。真的很煩。

自訂化很少

想訓練自己的模型？沒門。想匯入自訂風格？沒門。你只能用 Midjourney 提供的。這對部分人來說很難接受。

Discord 用來做這個真的怪

雖然加了網頁介面，但超多人還是用 Discord，而且在各頻道管理專案很繁瑣。我想要真正的應用程式。

文字渲染還是壞掉

想要一個寫著 "COFFEE SHOP" 的招牌？你一定會拿到 "CØFFƎƎ SHØPP" 或一些亂七八糟的符號。每次都這樣，真的讓人抓狂。

有時候它會無視你的需求

你要紅車，給你藍車；要三個人，給你五個。AI 有自己的想法，有時候還會蓋過你的。

價格如何

坦白說，定價如下：

Basic - $10/月

  • 快速模式大約200張圖片
  • 只是入門門票
  • 適合興趣者
  • 我第一週就燒光這額度了

Standard - $30/月

  • 900 張快速圖片或無限慢速模式
  • 但慢模式真的很慢（10分鐘以上）
  • 這是大部分人其實需要的
  • 如果要隱私模式再加 $20

Pro - $60/月

  • 1,800 張快速圖片
  • 無限慢速
  • 包含隱私功能
  • 有優先隊列
  • 除非是工作室不然真的用不著

實話說：如果你愛實驗，快速時數會用得非常快。一開始真的會大量嘗試。請好好預算。

什麼情況該用 Midjourney

它最適合：

各種概念藝術 - 角色、場景、氛圍版型。這是它最強的地方。我用它做遊戲專案，美術總監真的感動到哭（是真的）。

社群媒體內容 - Instagram、YouTube 縮圖、部落格標頭。做出能讓人停下來看的作品。

奇幻與科幻 - 龍、太空船、魔法森林。它骨子裡懂這些題材。

客戶在場的時候 - 一致性讓你不會用奇怪的 AI 畫面丟臉。

印刷商品 - T 恤、海報、杯子。藝術品質很適合實體產品。

要是真需要照片寫實、細節控制、可讀文字或你手頭很緊，就跳過吧，真心建議。

我的實測範例

測試："Cozy coffee shop on a rainy day, warm lighting, cinematic"

回傳的結果看起來像魏斯安德森電影劇照。窗上雨滴有美麗的散景效果，燈光氛圍完美。但菜單板的文字？完全看不清。我要求4個人，結果有7個。典型的 Midjourney。

測試："Professional headshot of a business woman, studio lighting"

還不錯！但還是有點「詭異谷」的感覺。幾乎沒錯，但大腦就是覺得有點怪。大部分用途其實都合適，但你如果很挑肖像，會有點在意。

測試："Ancient dragon sleeping on treasure"

這真讓我愛上它。場面壯麗，寶藏看起來真實且自然分布，龍的構造很合理，就是「行」！我直接把這張設成桌布。



Stable Diffusion：深度解析

這工具怎麼運作

好，這有點技術，但我簡單說。Stable Diffusion 是一個開源模型，它從隨機雜訊開始，根據你的文本慢慢「去噪」變成圖像。可以想像成雕刻家從一塊大理石開始雕塑。

你可以用 Automatic1111 或 ComfyUI 這類介面操作，或沒高規電腦的話用雲端服務。推薦目前值得用的版本：SDXL 和 SD3。

差異是什麼？你可以掌控一切。取樣方式、步數、CFG 比例、種子、負提示——剛開始真的很令人招架不住。

優點整理

免費

嗯，買張好顯卡之後就真的不限次數生成。我在本地已經做了一萬張圖，訂閱費花了 $0。

可以完全掌控

想訓練 AI 用你的臉？沒問題。想做動漫風？有50多種動漫模型。想合併模型？也行。這就是你的遊樂場。

完全隱私

本地運行代表你的奇怪提示都只留在你的電腦。沒人收集數據，也沒人在意你的創作。

社群超狂

光 Civitai 就有上千種自定模型。有人專門做維多利亞植物插圖模型，還有1980年代動漫、建築渲染模型。你有多冷門的需求，肯定有人做出來。

可以拿來搞開發

想做自動生成圖片的 app？Stable Diffusion 也能搞。現在一半的 AI 藝術新創都靠這個。

一直在進化

社群每天都在更新。新技巧、模型合併、LoRA，創新不斷。

缺點整理

學習門檻超高

我花了兩週才穩穩做出好圖。你要懂取樣器、CFG 比例、負提示、模型挑選…真的超多。前50張圖根本垃圾。

需要真硬體

我用的遊戲電腦是 RTX 3080（10GB VRAM），這就很夠力。但很多人沒有。要順跑 SDXL，顯卡成本大概要 $500-1500 美元。

品質參差不齊

一次生成：神作。下一次同樣設定：慘不忍睹。在能穩定前效果真的很飄。

安裝真的超花時間

裝 Automatic1111、下載模型（都超大）、設定參數…我整個週六都在搞。還是我懂技術！

沒有客服支援

真的壞掉（真的會）你半夜兩點只能爬 Reddit。沒客服，全靠自己。

提示工程很複雜

Midjourney 提示："a cat"

Stable Diffusion 提示詞：「一隻貓，非常細緻，8k，ArtStation 熱門，Unreal Engine，照片寫實，傑作，greg rutkowski 製作，負面提示詞：醜陋、扭曲、低品質、模糊、水印、簽名」

看得出差別嗎？

實際花費

自己運行：

  • GPU：$300-1500（一次性）
  • 電費：約 $10/月
  • 你的時間：值得考慮
  • 每月訂閱：$0

如果你沒有 GPU，可以選擇的雲端方案：

  • RunPod：約 $0.50/小時
  • Replicate：$0.01-0.05/張圖片
  • Stability AI API：$0.002-0.08/張圖片
  • Google Colab：免費方案或 $10-50/月

我現在都是本地運行的，但一開始也是用 Google Colab 試水溫。

什麼時候該用它

最適合：

產品開發者 - API 存取無人能敵。大多數 AI 藝術應用背後都是 Stable Diffusion。

大量產生需求 - 需要 1000 種變化？本地生成不花錢。

自定義風格 - 用你的產品、畫風或特定人物訓練專屬模型。

高度重視隱私的場合 - 醫學影像、專有設計、任何不能交給第三方的資料。

學習 AI - 真想徹底了解運作原理，這就是你的工具。

時間比錢多的時候 - 免費但需要投入精力。

如果你想要即時成果、不喜歡排解問題或明天就要交件，那還是跳過吧。

我的實測結果

測試：「下雨天的溫馨咖啡館」

第一次用 SDXL 基本模型：嗯，看起來很假。換成 Realistic Vision 模型並正確設置：天啊，照片級寫實。但微調花了 30 分鐘。

效能很強，但需要用心操作。

測試：「商業女性大頭照」

用合適的人像模型（我用的是 Realistic Vision XL），效果堪比專業攝影。但如果沒用對負面提示詞？會有奇怪的瑕疵、多出來的手指、不自然的臉。很吃設定。

測試：「山洞裡的龍」

專門下載了 Epic Diffusion 的奇幻模型。效果超驚艷。有些方面甚至比 Midjourney 好，因為我能精確控制龍的姿勢與顏色。但同樣需要專業知識與設定。

入門指南（實話實說版本）

步驟 1：選擇介面

新手我建議用 Automatic1111。ComfyUI 更強大但很難上手。

步驟 2：檢查你的電腦

你需要：

  • Nvidia GPU，6GB+ VRAM（SDXL 要 10GB+）
  • 至少 16GB 系統記憶體
  • 100GB+ 可用空間
  • Windows 10/11（Linux 也可）

沒有這些？那就用 Google Colab 或 RunPod。

步驟 3：安裝

以 Automatic1111 為例：

  1. 安裝 Python 3.10.6
  2. 安裝 Git
  3. 從 GitHub 下載 Automatic1111
  4. 執行 webui-user.bat
  5. 等待 20 分鐘完成安裝
  6. 用瀏覽器開啟 localhost:7860

細節省略，YouTube 上有很多好教學。

步驟 4：下載模型

不要用基本模型，效果不佳。去 Civitai 下載：

  • Realistic Vision（照片）
  • DreamShaper（多用途）
  • Anything V5（動畫）
  • Epic Diffusion（奇幻）

每個模型 2-6GB。下載請有耐心。

步驟 5：你的第一張好圖

我親測有效的入門設定：

Prompt: a cozy coffee shop, rainy day, warm lighting, detailed, high qualityNegative: blurry, low quality, distorted, ugly, deformed, watermarkModel: Realistic Vision XLSampler: DPM++ 2M Karras Steps: 25CFG: 7Size: 1024x1024This should give you something decent.Step 6: Join communities
  • Reddit 上的 r/StableDiffusion
  • Civitai 下載模型
  • YouTube 看教學
  • 準備好掉進討論深坑

真的說實話：第一週很挫折。第二週開始上手。第三週變高手。第二個月做出很酷的東西。



Flux：爆冷門勝出者？

Flux 有什麼特別

最早創建 Stable Diffusion 的團隊離開 Stability AI，成立了 Black Forest Labs。然後他們在 2024 年推出了 Flux，基本上就是宣稱「這才是正確的做法」。

老實說？他們很可能說得對。

有三種版本：

  • Flux Pro：最佳品質，要付費，僅 API 使用
  • Flux Dev：中階夠用，大多數人都適合
  • Flux Schnell：快速又便宜／免費

不像 Midjourney 神祕不透明或 Stable Diffusion「自己慢慢摸索」的風格，Flux 是透過雲端 API 來運作。你可以用 Replicate、fal.ai 等服務接入。

有何特殊之處

照片寫實真的讓人發毛

我給我太太看了一張 Flux 生成的人像，她還問那模特兒是誰。用 AI 圖片，她還是頭一次有這種反應。皮膚質感、打光、自然姿態 —— 真到讓人不舒服的程度。

它能生成文字

這點真的超重要。其他 AI 工具都搞不定文字，Flux 就是可以。要設計 Logo？OK。要招牌？可以。要帶書名的封面？真的行！

我做了一張假的電影海報，標題字一試全都清晰可讀，差點感動落淚。

精準執行指令

Midjourney 我說要「三個人」它給我五個。Flux 我給三個人、指定位置，全都準確出現。提示詞的服從度真的一絕。

圖片很自然

Flux 產出沒有「AI 感」。像是真人攝影師或設計師的作品，構圖合理，光影物理正確。

真的很快

Flux Schnell 只需 10-20 秒生成。連 Flux Pro 也比 Midjourney 的 45-60 秒來得快。反覆嘗試時，速度超重要。

有免費方案

不像 Midjourney「不付費請離開」的套路，Flux Schnell 可在 fal.ai 等平台免費試用。非常聰明。

缺點是什麼

藝術風格？沒門

想要動漫？奇幻插畫？印象派畫風？Flux 幾乎不行。它完全為寫實優化，風格化作品看起來怪怪的。

還很新

2024 才問世，教學少、社群小、集體經驗有限。很多東西得自己摸索。

沒有漂亮的介面

只能用第三方平台或寫 API 語法。完全不是像 Midjourney 那種高級軟體，感覺更像開發者工具。

自定義空間有限

不能自訓模型、沒有 LoRA，只能用 Black Forest Labs 給的。進階用戶覺得受限。

平台很亂

Flux 有在 Replicate、fal.ai、together.ai 等多個平台。計價不同，功能不同，很碎片化也很煩。

創意「意外」較少

Midjourney 有時會給你驚喜的創意。Flux 很照本宣科，有些人會懷念那份混亂的創造力。

實際價格

依平台不同而異（很煩）：

Flux Schnell：

  • Fal.ai：免費方案，之後約 $0.003/張圖
  • Replicate：約 $0.003/張圖
  • 測試幾乎免費

Flux Dev：

  • Fal.ai：約 $0.02/張圖
  • Replicate：約 $0.025/張圖
  • 品質與價格最佳折衷

Flux Pro：

  • Fal.ai：約 $0.04/張圖
  • Replicate：約 $0.055/張圖
  • 專業級方案

實際開銷：

  • 50 張/月：$0-3
  • 500 張/月：$10-25
  • 5000 張/月：$100-275

大規模使用時，價格遠低於 Midjourney。

何時最適合使用

適合用 Flux 的情境：

任何需要看起來像真實照片的場景－商品攝影、生活風格照、廣告。如果你希望別人相信這是真的照片，就用 Flux。

帶有文字的設計－標誌、海報、書封、招牌、資訊圖表。終於有一款能正確處理文字的工具了。

專業人像－大頭照、頭像、角色參考圖。逼真程度無人能敵。

產品情境圖－電商產品照、包裝設計、型錄圖片。看起來像請了專業攝影師。

建築視覺化－建物渲染、室內設計、不動產行銷。

當你需要速度時－Flux Schnell 迭代速度極快。

不適用於奇幻藝術、動畫、風格化插圖，或任何應該看起來很藝術化而非真實的內容。

我的測試結果

測試：「雨天溫馨咖啡館」

輸出看起來就像我用相機拍的一樣。窗上的雨滴顆顆分明。反射效果完全合乎物理。但少了 Midjourney 提供的那種藝術「氛圍」。

權衡點：寫實 vs 美感。

測試：「商業女性大頭照」

完美無瑕。膚質細節自然可見毛孔。眼睛有真實的高光。髮絲像一根根分明。我完全可以拿來當 LinkedIn 用。

這就是 Flux 最厲害的應用：真實的人物照片。

測試：「洞穴裡的龍」

生成一隻看起來非常寫實的龍（假如龍真的存在的話）。技術力很強。但沒有 Midjourney 那種史詩奇幻的感覺。太真實，反而像紀錄片。

基本上做奇幻不是它的強項。

測試：「復古風格，內含文字 'COFFEE SHOP' 的海報」

文字清晰易讀。兩個單字拼寫都正確。字體很有設計感。背景設計很乾淨。我實際拿來做了專案。

光是這點就值得學習 Flux 了。

開始使用

步驟 1：選擇平台

新手建議：

  • Fal.ai－最簡單介面，免費方案
  • Replicate－熱門，說明文件齊全
  • Together.ai－速度快，開發者友善

我自己大多用 fal.ai。

步驟 2：註冊帳號

以 fal.ai 為例：

  1. 前往 fal.ai
  2. 申請帳號（約 2 分鐘）
  3. 獲取免費額度
  4. 可加值購買更多（可選）

步驟 3：選擇你的 Flux

建議從 Flux Schnell 開始：

  • 免費/便宜
  • 快（10 秒）
  • 品質不錯
  • 之後需要可升級

步驟 4：第一個提示詞

Flux 喜歡自然、具體的描述語言：

好提示詞：「A professional photograph of a steaming latte on a wooden table, morning sunlight from window creating soft shadows, shallow depth of field, shot with Sony A7III, 50mm f/1.4 lens」建議：- 像寫攝影需求書一樣- 說明相機/鏡頭營造風格- 明確描述光線 - 包含構圖細節步驟 5：重要參數設定
  • Guidance scale: 7-10（跟指令的貼合度）
  • Steps: Schnell用 4-8，Pro 用 20-50
  • Aspect ratio: 依需求選擇
  • Seed: 相同種子＝相似結果

步驟 6：文字生成技巧

想保證文字可讀，要明確說明：

「Create a vintage poster with the text 'COFFEE SHOP' in bold serif font at the top, decorative border around edges, warm color palette」請用引號框住你需要的精確文字。說實話，花 30 分鐘就能用 Flux 做出好東西。比 Stable Diffusion 容易太多，幾乎跟 Midjourney 一樣簡單。


真正的比較：我用相同提示詞測試

我把同樣的提示詞丟給這三個工具。實測結果如下：

測試 1：精品手錶產品照

Prompt:「Professional product photography of a luxury watch on marble surface, studio lighting, high-end advertising style」

Midjourney:

  • 效果絢麗，非常有藝術感
  • 錶的結構蠻有創意（副錶盤數目錯誤）
  • 大理石看起來像畫的一樣
  • 適合概念美術，不像真的廣告
  • 感想：「這可以登雜誌……作為插畫」

Stable Diffusion（SDXL + Realistic Vision）:

  • 試了 6 次＋調參數後：很不錯
  • 設定對了圖就很精準
  • 大理石像照片
  • 花了 30 分鐘才抓到訣竅
  • 感想：「終於，有可用的成品」

Flux Pro:

  • 第一次就像專業商品型錄
  • 錶面反光真實無敵
  • 完全能用於頂級廣告
  • 沒有任何異常
  • 感想：「等等，我這是找到真的照片嗎？」

Winner:商品攝影絕對選 Flux，沒得比。

測試 2：史詩奇幻龍場景

Prompt:「Epic fantasy scene, dragon perched on cliff overlooking medieval kingdom, golden hour lighting, fantasy art style」

Midjourney:

  • 極為驚艷
  • 龍帥氣又有趣，體型設計特別
  • 王國細節豐富
  • 色調完美
  • 讓我想寫一部奇幻小說
  • 感想：「這張我要掛牆上」

Stable Diffusion（Epic Diffusion 模型）:

  • 調了一下也能做到
  • 品質接近 Midjourney
  • 龍的色彩和姿勢可控度高
  • 要對的模型＋正確參數才行
  • 感想：「為了這種掌控度，值得努力」

Flux Pro:

  • 龍逼真到有點奇怪（太真實？）
  • 王國看起來像紀錄片 CGI
  • 技術一流但沒魔法感
  • 完全沒「奇幻藝術」氛圍
  • 感想：「呃…還行？但不是我要的」

Winner:奇幻、藝術類絕對是 Midjourney 大勝。

測試 3：帶文字的資訊圖

Prompt:「Infographic poster showing '5 Steps to Success' with icons and readable text」

Midjourney:

  • 版面與色彩美觀
  • 圖標有創意
  • 文字完全亂碼
  • '5 Steps to Success' 生成「5 ST3PS TØ SÙCČƏSS」
  • 要整個重做文字不然沒法用
  • 感想：「設計美，成品質量差」

Stable Diffusion:

  • 版面不錯
  • 文字還是多半亂碼
  • 「Success」變「Succezz」或「Sucess」
  • 大約 10 次中只有 1 次文字能接受
  • 感想：「差臨門一腳」

Flux Pro:

  • 文字可讀性高
  • 「5 Steps to Success」正確顯示
  • 圖標合理清晰
  • 整體設計專業
  • 字距微小，但完全可用
  • 感想：「天啊，真的辦到了」

Winner:Flux 完全輾壓競品，這一點就值回票價。

測試 4：自然人像作品

Prompt:「Portrait of a smiling woman in her 30s, natural lighting, candid photography style」

Midjourney:

  • 真的很漂亮
  • 有點怪異感（眼睛看起來怪怪的）
  • 皮膚像是加了 Instagram 濾鏡
  • 美觀但不太真實
  • 感想：「可以拿來做靈感板」

Stable Diffusion（Portrait+ 模型）：

  • 品質不一致
  • 第一次嘗試：奇怪的雜訊
  • 第二次嘗試：多了根手指（經典）
  • 第五次嘗試：其實非常不錯
  • 需要負面提示與運氣
  • 感想：「終於......但浪費了好多時間」

Flux Pro：

  • 看起來像真實照片
  • 皮膚毛孔和質感很自然
  • 沒有怪異感
  • 像是攝影棚拍出來的
  • 感想：「我可以直接用在專業用途」

贏家：Flux 的寫實人像效果最逼真。完全沒得比。

測試 5：動畫角色

提示：「動畫風格角色，魔法少女、粉紅頭髮、動感姿勢、賽璐珞風格」

Midjourney（niji模式）：

  • 完美的動畫美學感
  • 線條乾淨、賽璐珞塗色
  • 自然抓住了動畫慣例
  • 角色動感十足、很吸引人
  • 感想：「真的可以拿來當作動畫」

Stable Diffusion（Anything V5）：

  • 搭配動畫模型後真是厲害
  • 風格控制非常多
  • 可以精準符合特定動畫年代/風格
  • 用對模型後就完美了
  • 感想：「這就是社群的意義所在」

Flux Pro：

  • 看起來像是 3D 渲染想要模仿動畫
  • 太真實，不像動畫風格
  • 沒做到賽璐珞質感
  • 明顯沒抓到重點
  • 感想：「用錯工具了」

贏家：Stable Diffusion（動畫模型）或 Midjourney Niji。Flux 不適用於這類需求。



速度測試（很無聊但很重要）

我測試所有 1024x1024 圖片的生成時間：

Midjourney：

  • 初始 4 組變體：45-60 秒
  • 放大：+25 秒
  • 生成變體：+45 秒
  • 尖峰時段：2-3 分鐘（排隊地獄）
  • 整個流程：2-5 分鐘

Stable Diffusion（我的 RTX 3080）：

  • SD1.5：6 秒（非常快）
  • SDXL：18 秒（挺快）
  • 升級解析度：+15 秒
  • 雲端服務：30-90 秒（排隊決定）
  • 全流程：25 秒 – 2 分鐘

Flux：

  • Schnell：12 秒（很厲害）
  • Dev：28 秒（不錯）
  • Pro：45 秒（可以接受）
  • 平台有差（fal.ai 最快）
  • 全流程：15-60 秒

真正贏家：有硬體就用本機 Stable Diffusion；雲端就用 Flux Schnell。

但重點是：Midjourney「慢」沒關係，因為它第一次就成功。Stable Diffusion 也許每次都快，但你可能要生十次才有一張好圖。

「取得一張好作品」的時間，比「每張生成時間」更重要。



實際花費（真實數字）

輕度用戶：每月 50 張圖片

Midjourney Basic（$10/月）：

  • 大約可生成 200 張快圖
  • 每張成本：$0.05
  • 我的看法：方便性很值得

Stable Diffusion：

  • 本機：$0（再加電費，大約 $2）
  • 雲端：約 $2.50
  • 我的看法：窮人最佳選擇

Flux Schnell：

  • 在 fal.ai 上約 $0.15
  • 每張：$0.003
  • 我的看法：幾乎不用錢

最佳性價比：Flux 或 Stable Diffusion 本機

一般用戶：每月 500 張圖片

Midjourney Standard（$30/月）：

  • 約 900 張快圖 + 無限慢圖
  • 慢模式其實很痛苦
  • 每張：快模式約 $0.03
  • 我的看法：對專業人士還是很值得

Stable Diffusion：

  • 本機：$0
  • 雲端：約 $25
  • 我的看法：本機更合理了

Flux Dev：

  • 約 $12.50
  • 每張：$0.025
  • 我的看法：很不錯的折衷方案

最佳性價比：SD 本機，或 Flux（品質/價格均衡）

重度用戶：每月 5000 張圖片

Midjourney Pro（$60/月）：

  • 根本不夠，要多開帳號
  • 成本會到 $180-240
  • 每張：$0.036-0.048
  • 我的看法：不適合大量產出

Stable Diffusion：

  • 本機：$0（電費約 $15）
  • 雲端：約 $250
  • 我的看法：本機必選

Flux Dev：

  • 約 $125
  • 每張：$0.025
  • 我的看法：不需設定，算合理

最佳性價比：Stable Diffusion 本機遠勝

真實範例：YouTube 縮圖

假如你每月做 50 張縮圖：

Midjourney（$10）：品質完美，流程很快，成品也很好看 Stable Diffusion（$0）：免費但要學習門檻 Flux（$1.50）：平衡方案

針對 YouTube 縮圖這個需求？雖然貴一點我還是會選 Midjourney，原因如下：

  • 縮圖必須要夠吸睛（Midjourney 最強）
  • 時間就是金錢（流程最快）
  • 一致性很重要（很少失敗）
  • $10/月對商業來說很便宜

但如果你要做 500 張縮圖？Stable Diffusion 本機全天候就是答案。



快速功能排行

複雜提示詞跟隨度

🥇 Flux - 有問必答
🥈 Midjourney - 很接近但有時忽略細節
🥉 Stable Diffusion - 需要指定格式

原始圖片品質

🥇 Flux Pro - 技術上完美
🥈 Midjourney V6 & SDXL - 都很棒，不同風格

美學藝術感

🥇 Midjourney - 內建審美
🥈 Stable Diffusion - 用對模型就能追上
🥉 Flux - 技術取向多於美感

易用性

🥇 Midjourney - 連我媽都會用
🥈 Flux - 介面很直接
🥉 Stable Diffusion - 入門期很痛苦

控制力與自訂性

🥇 Stable Diffusion - 控制無極限
🥈 Flux - 參數可調整一些
🥉 Midjourney - 愛用不愛用都那樣

文字呈現

🥇 Flux - 終於可以用
🥈 Midjourney & SD - 兩者都超糟

穩定可靠性

🥇 Midjourney - 一致高品質
🥈 Flux - 基本穩定
🥉 Stable Diffusion - 品質不穩

社群與資源

🥇 Stable Diffusion - 生態系超大
🥈 Midjourney - 社群活躍
🥉 Flux - 成長中但較新



那到底該用哪一個？

推薦你選 Midjourney，如果：

你是一個普通人，想要漂亮圖片，不想學電腦科學。你重視美感。有 $10-60/月預算。你需要今天就有成果，不是下週。

最適合：

  • 內容創作者（YouTube、Instagram、TikTok）
  • 需要吸睛視覺的行銷人員
  • 奇幻／科幻藝術家
  • 重視時間大於金錢的人
  • 不想看文件的人

你只需要： $10-60/月，就這樣

第一張好圖的時間： 10分鐘

如果這幾點符合你可以選 Stable Diffusion：

你有技術背景或願意學技術。你需要大量圖片。你要完全掌控。你在乎隱私。你正在用 AI 做產品。你有時間但預算有限。

最適合：

  • 整合 AI 的開發者
  • 需要大量產出的工作室
  • 喜歡動手玩的人
  • 注重隱私的專案
  • 需要自訂風格的用戶
  • 接單印刷商業模式

你只需要： 好的 GPU（$500-1500）或雲端預算

第一張好圖的時間： 幾天（包含學習）

如果符合以下需求可以選 Flux：

你需要擬真照片。文字呈現很重要。你在做產品或電商。你要現代、乾淨、逼真的圖片。你需讓它像真的照片。

最適合：

  • 電商商品照
  • 行銷代理商
  • 專業人像照
  • 逼真的樣機
  • 需要清晰文字的各種用途
  • 需要「假但看起來像真」的場合

你只需要： $0-30/月，視產量而定

第一張好圖的時間： 30分鐘



可以多種工具一起用嗎？（可以，建議這樣做）

大部分專業人士都組合搭配使用。以下是方式：

我現在的工作流程：

  1. Midjourney 用於概念探索與藝術風格定調
  2. Flux 需要逼真或帶文字時使用
  3. Stable Diffusion 做大量或自訂風格產出

範例：產品上市行銷活動

  • 產品真實照用 Flux
  • 生活／品牌形象圖用 Midjourney
  • 社群百種變化圖用 Stable Diffusion

範例：遊戲開發

  • 概念美術用 Midjourney
  • Stable Diffusion 自訓 LORA 做角色
  • 宣傳素材逼真照用 Flux

範例：內容創作者

  • YouTube 縮圖（需要吸睛）用 Midjourney
  • 網站橫幅（要專業感）用 Flux
  • 無限背景變化用 Stable Diffusion

不同工具解決不同需求，專業人士都這樣做。



我的誠實建議

每天使用三個月後：

給80%的讀者： 直接選 Midjourney，付 $10 元。你會在十分鐘內做出很酷的東西，不用花十小時。光省下的時間就夠划算。

給開發者／技術人：Stable Diffusion 最合適。彈性大、長期成本低，無懈可擊。還能真正學到 AI 怎麼運作。

特殊需求：Flux，如果你需要逼真或文字。它是專業工具，不是通用型。

我目前的比例：

  • 70% Midjourney（每天用）
  • 20% Stable Diffusion（客製需求）
  • 10% Flux（逼真時用）

但我是混合型用戶，你可能不一樣。

還在猶豫的話： 先試 Midjourney，只要 $10，一個月後不滿意就退掉。覺得夠用但想要更多掌控，再玩 Stable Diffusion。需要逼真就補 Flux。

沒有絕對錯誤選擇，每個工具適用不同場景。



FAQ（你真正想知道的問題）

有完全免費選項嗎？

Stable Diffusion 如果你自己操作。需要夠力的遊戲主機（6GB+ VRAM 顯卡）。

Flux Schnell 在 fal.ai 有很佛心的免費方案。

Midjourney 在2023年取消免費試用，因為被濫用。RIP。

可以商業使用嗎？

可以，但有條件：

  • Midjourney：付費方案可商用，公司年營收破 $1M+ 要用 Pro 方案（$60/月）
  • Stable Diffusion：大多模型可以，用前請查license
  • Flux：可商業使用

一定要看清楚自己用途的細則。

哪個最適合完全新手？

Midjourney，無人能敵。0學習成本。我15分鐘教會65歲的爸使用。

Flux難度中等。Stable Diffusion屬於高手模式。

需要很強的電腦嗎？

Midjourney： 不用，雲端運作
Flux： 不用，雲端運作
Stable Diffusion： 只有本機跑才需要

SD 要以下規格：

  • GPU：6GB+ VRAM（SDXL 要 10GB+）
  • RAM：16GB+
  • 遊戲主機都很夠用

或者直接用雲端服務，硬體免煩惱。

哪個出圖最逼真？

Flux Pro，壓倒性勝出。圖能讓你懷疑現實。

Midjourney 圖很美但偏藝術感。Stable Diffusion 可以寫實但要多調。

可以自己訓練模型嗎？

Stable Diffusion： 可以，完全自由
Flux： 不行
Midjourney： 不行

這是 SD 最大優勢。

哪個速度最快？

純速度： SD 本地（6-18秒）
雲端速度： Flux Schnell（10-20秒）
Midjourney： 45-60秒

但：Midjourney 通常第一次就有好成果。SD 可能要試10次。「到好成果的總時間」遠比「單張速度」重要。

有版權問題嗎？

很複雜且持續變化，目前：

  • 付費方案你能擁有 AI 產生的圖片
  • 目前美國不能直接註冊 AI 作品版權
  • 可以商用但保護有限
  • 訓練資料版權正被訴訟爭議中

我的建議： 商業用途要主動標明 AI，避免故意抄襲，有意識這領域隨時在變。

做LOGO／品牌最適合哪個？

Flux 因為可產生文字。Midjourney 和 SD 會亂碼。

但：概念用哪個都行，最後成品還是建議用 Illustrator 或 Figma細修。AI適合找靈感，不一定能做定稿。

可以做 NSFW 嗎？

Midjourney： 不行，管得很嚴
Stable Diffusion： 本機可，雲端服務大多禁止
Flux： 多數平台禁出

即便可行，也要查條款和當地法律。

跟 DALL-E 3 比呢？

DALL-E 3（OpenAI 出品）其實還可以，但：

  • Midjourney 藝術質感勝出
  • Flux 擬真度勝出
  • Stable Diffusion 彈性和成本勝出

DALL-E 若你有 ChatGPT Plus（$20/月）很方便，但沒有任何特色屬於最佳。

圖片編輯能力如何？

Midjourney： 基礎（放大、平移、變化）
Stable Diffusion： 很強（inpainting、outpainting、ControlNet）
Flux： 基礎

專業編修還是 Stable Diffusion 最強，很多人會先用別的生成再在 SD 編輯。

能做角色一致性嗎？

都不容易：

  • Midjourney：角色參考（--cref）有幫助但不完美
  • Stable Diffusion：自訓LORA（最穩但要技術）
  • Flux：目前功能有限

要做到角色高度一致，目前只靠 SD 配合 LORA 訓練最穩。

這些多久會更新？

Midjourney：每隔幾個月有重大更新
Stable Diffusion：社群每天都有更新，官方模型更新較慢
Flux：積極開發中，頻繁改進

這三款都進展飛快。今天的事實，三個月後可能就會改變。



接下來有什麼新東西

AI 影像生成領域發展得超乎想像地快。以下是我正在關注的方向：

Midjourney V7

傳聞指出：

  • 更精準執行提示詞
  • 文字渲染終於有改進（真的？？）
  • 可能加入影片生成功能
  • 革命性變革預告中

發佈日期：等它準備好時（經典風格）

Stable Diffusion 4

承諾帶來：

  • 大幅畫質提升
  • 更快生成速度
  • 更佳的提示詞理解能力
  • 更高效的模型

預計時程：大概2025年

Flux Evolution

可以期待：

  • 更佳的藝術風格
  • 有機會支援自訂模型訓練
  • 介面更易上手
  • 生態系快速成長

他們進展得很快。

產業趨勢觀察

影片生成：三家都在投入。文字轉影片將是下一個戰場。

3D模型：2D與3D生成的界線逐漸模糊。文字轉3D即將到來。

即時生成：速度提升將帶來即時互動影像生成，適用於遊戲及AR。

更好控制：未來的工具將在易用性與精細控制間取得平衡。

倫理與報酬：可以期待有藝術家報酬模式、退出機制、與開放透明的訓練資料。

這對你意味著什麼

不要綁死一個工具：現今最好的，六個月後未必還是最佳。保持彈性。

學好基本功：提示設計與美學原則在各工具間都通用。

預期功能被複製：當一個工具率先突破（像Flux處理文字），其他很快會跟進仿效。

準備無縫整合：AI 生成會被內建到 Photoshop、Figma 等所有工具。

變化速度驚人。我現在寫的內容三個月後可能就過時了。這是我們所處的環境。



總結感想

老實說，三個月來反覆測試下來，我的真正想法是：

沒有絕對「最佳」工具。只有最適合你需求的那一個。

如果有人沒給上下文就問我「該用哪個？」我通常會說 Midjourney，因為它適合多數人。但這並不是理想的答案。

其實正確答案取決於：

  • 你想做什麼
  • 你的技術熟練度
  • 你的預算
  • 你有多少時間
  • 你需要多大的控制權或只想要成果

如果我是今天才開始會怎麼做

第1週：試試 Midjourney（$10）。感受AI的威力，對可能性興奮，玩出些酷東西。

第2週：測試 Flux Schnell（fal.ai免費）。比較寫實程度差異，只要30分鐘。

第2個月：如果你上癮了，就多花點時間學Stable Diffusion。學習曲線很陡，但長遠收穫巨大。

真正的贏家

說真心的？其實是你。

我們正生活在一個奇妙的時代，任何人只要輸入幾個字就能獲得專業級影像。五年前這還是科幻，如今一個月只要$10。

不管你選Midjourney、Stable Diffusion、Flux還是三個都用，你都能取得以前像魔法般的工具。

我現在實際的配置

常被問，所以分享如下：

  • Midjourney Standard（$30/月）－佔我70%工作量
  • Stable Diffusion（RTX 3080本地運行）－20%自訂需求
  • Flux Dev（透過fal.ai）－10%需要寫實時

每月總花費：約$40

每月總價值：遠超這數字

但我屬於專業用戶，你的需求應該會不一樣。

直接開始

最好的 AI 圖像生成器，就是你真的在用的那一個。

按照這份指南挑一款，動手做。邊學邊試。多嘗試，多失敗，然後進步。

不要想太多，直接開始。



不會讓你失望的資源

官方文件

  • Midjourney：docs.midjourney.com
  • Stable Diffusion：stability.ai
  • Flux：blackforestlabs.ai

社群

  • r/midjourney（Reddit）
  • r/StableDiffusion（Reddit）
  • r/FluxAI（Reddit）
  • Midjourney Discord
  • SD Discord servers

YouTube 頻道

搜尋「[工具名] 教學」－有數百個優質內容

實用工具

  • Civitai：SD模型與LoRA
  • Automatic1111：SD介面
  • ComfyUI：進階SD介面
  • Replicate/fal.ai：Flux存取

學習資源

  • PromptHero：提示詞範例
  • Lexica：SD提示詞搜尋
  • MidLibrary：Midjourney 技巧


關於我：自2023年起，每天都在測試AI圖像生成器。用這些工具做過各種產品。幫你踩坑花了不少冤枉錢。這領域變化太快，每週都還在學新的東西。

最後更新：2025年10月13日
下次更新：依據工具發展，每月會更新一次

聲明：本文為實測心得與真實看法。有些連結如果你點了我也許會賺到一杯咖啡，但我只推薦自己真的在用的東西。


有問題嗎？有想法嗎？覺得哪裡我說錯了？歡迎下方留言。我真的會看，也會回覆。

你最想先做什麼？我真心好奇。

現在，動手做些酷東西吧。