Midjourney vs Stable Diffusion: Welchen KI-Bildgenerator solltest du 2025 wirklich nutzen?

Zuletzt aktualisiert: 2025-11-13 17:26:56

Zuletzt aktualisiert: Oktober 2025 | 12 Minuten Lesezeit

Ich habe mehr Stunden damit verschwendet, das perfekte KI-generierte Bild zu bekommen, als ich zugeben möchte. Manche Nächte verbringe ich mit Midjourney, andere Nächte um 2 Uhr morgens versinke ich in den Einstellungen von Stable Diffusion und frage mich, warum meine GPU dabei so röhrt.

Hier ist die Sache, die dir niemand vorher sagt: Die Wahl zwischen diesen beiden Optionen ist nicht einfach eine Frage, welches „besser“ ist. Es ist wie zu fragen, ob ein Schweizer Taschenmesser oder ein Kochmesser besser ist. Es kommt ganz darauf an, was du schneiden willst.

Nachdem ich hunderte Dollar in Midjourney-Abos gesteckt und wahrscheinlich die Lebensdauer meiner GPU um ein paar Jahre verkürzt habe, weiß ich mittlerweile, wann ich welches Tool einsetzen sollte. Und noch wichtiger: Wann eines dich dazu bringt, deinen Computer aus dem Fenster zu werfen.

Lass uns den Marketing-Blabla überspringen und über das sprechen, was wirklich zählt.

Schnelle Navigation:

Direkter Vergleich
Die Geldfrage
Einstieg ohne den Verstand zu verlieren
Wer macht eigentlich bessere Bilder?
Was Reddit richtig (und falsch) macht

Die echten Unterschiede (kurz und knapp)

Schau, ich könnte dir eine schicke Vergleichstabelle geben, aber ich mach's mal direkt:

Midjourney ist wie Essen bestellen in einem richtig guten Restaurant. Du sagst, was du willst, bekommst etwas Schönes serviert, bezahlst dafür. Ganz einfach. Manchmal ist es nicht genau das, was du dir vorgestellt hast, aber meistens ist es richtig gut.

Stable Diffusion ist eher wie eine Profiküche zu Hause. Unbegrenzte Möglichkeiten, volle Kontrolle – aber du musst eben kochen lernen. Und das ganze Equipment kaufen. Und stundenlang YouTube-Tutorials schauen. Und dich mit Troubleshooting befassen, wenn mal wieder was schiefgeht.

Hier ist der eigentliche Vergleich:

Das ist dir wichtig	Midjourney	Stable Diffusion
Monatliche Kosten	$10-$120 Abo	Kostenlos (wenn Hardware vorhanden)
Zeit bis zum ersten Bild	5 Minuten	5 Minuten (Web) bis 3+ Stunden (lokal)
Lernkurve	Wochenende	Wochen bis Monate
Ergebnisse ohne Aufwand	Konstant gut	Sehr schwankend
Maximales Potenzial	Nicht anpassbar	Keine Grenzen
Wann es dich nervt	Kaum steuerbar	Zu viel zum Lernen Nutze Midjourney, wenn du Zeit und Nerven sparen willst statt unbegrenzte Kontrolle zu haben. Nimm Stable Diffusion, wenn du gern dein Handy jailbreakst und bastelst.

Was diese Tools eigentlich sind

Midjourney: Der betreute Service

Midjourney läuft komplett über Discord, was je nach Perspektive genial oder nervig ist. Du tippst /imagine mit deinem Prompt, wartest etwa eine Minute und bekommst vier Variationen. Das war's. Mehr ist es nicht.

Es kostet jeden Monat Geld, du kannst es nicht offline nutzen und bist darauf angewiesen, was das Midjourney-Team liefert. Aber dafür bekommst du: Es funktioniert einfach. Immer. Kein Setup, keine Konfiguration, kein „Warum ist meine GPU bei 100% und das Bild sieht mies aus?“

Das Unternehmen ist relativ klein und ziemlich verschwiegen. Sie veröffentlichen keine Papers, erklären die Trainingsdaten nicht, sondern liefern einfach regelmäßig Updates, die die Bilder besser machen. Version 6 ist wirklich beeindruckend für Portraits und Concept Art.

Stable Diffusion: Das Open Source Projekt

Stable Diffusion ist eigentlich kein Produkt. Es ist mehr ... ein Ökosystem? Stability AI brachte 2022 das Basismodell als Open Source heraus, und das Internet ist komplett darauf abgegangen.

Du kannst es kostenlos herunterladen. Zu Hause laufen lassen. Modifizieren. Mit eigenen Bildern trainieren. Sogar kommerzielle Produkte damit bauen. Die Community hat tausende Custom-Modelle geschaffen, von Anime über fotorealistische Porträts bis zu sehr speziellen Vorlieben (dazu verlinke ich jetzt nichts).

Die aktuelle Version ist SDXL, die wirklich beeindruckend ist – sofern sie richtig eingerichtet ist. Und genau da liegt das Problem, denn „richtig eingerichtet“ ist hier alles andere als simpel.

Warum der Vergleich wirklich kompliziert ist

Die meisten Artikel tun so, als würdest du einfach zwischen zwei gleichwertigen Produkten wählen. Das stimmt nicht. Das eine ist ein bezahlter Service, der sofort funktioniert. Das andere ist kostenlose Software, die du aber erst mal lernen musst.

Das ist wie Netflix mit selbstgebautem Mediaserver via Plex vergleichen. Beides erlaubt Filme anschauen. Eines kostet $15/Monat und läuft überall. Das andere ist kostenlos, erfordert aber Technik-Know-how, Hardware, Zeit und Troubleshooting.

Die Geldfrage, die jeden wirklich interessiert

Was Midjourney kostet

Midjourney hat das Gratis-Testangebot längst gestrichen, du zahlst also ab Tag eins:

Basic: $10/Monat für ca. 200 Bilder
Standard: $30/Monat für 15 Stunden „Fast“-Modus und unbegrenzten „Relax“-Modus
Pro: $60/Monat verdoppelt die Fast-Stunden und bietet Stealth-Modus (damit deine Bilder privat bleiben)
Mega: $120/Monat für Leute, die täglich hunderte Bilder generieren

Fast-Modus liefert ein Bild in 30-60 Sekunden. Im Relax-Modus kommst du in eine Warteschlange, die je nach Serverauslastung 2-10 Minuten dauern kann. Ich nutze Standard und ehrlich: Relax reicht meistens völlig aus.

Der Basic-Plan ist fast nutzlos – 200 Bilder klingen viel, bis du merkst, dass du für ein gutes Ergebnis gern mal 20 Varianten generierst. Ich hatte Basic in vier Tagen durch.

Was Stable Diffusion kostet (ist kompliziert)

Die Software ist kostenlos. Punkt. Aber es gibt ein kleines Problem namens Realität.

Wenn du es lokal laufen lassen willst: Du brauchst eine NVIDIA-Grafikkarte. Nicht irgendeine – mindestens eine RTX 3060 mit 8 GB VRAM. Ich fing mit einer 1660 Ti an, das war qualvoll langsam. Mit der 3080 ging die Bildgenerierung dann von 2 Minuten auf 15 Sekunden runter.

Eine brauchbare GPU kostet gebraucht $400-$800, neu $800-$1200. Also kostenlos* mit ziemlich großem Sternchen.

Wenn du Cloud-Dienste nutzt:

Google Colab bietet eine kostenlose Stufe, die zum Testen okay ist
RunPod kostet etwa $0,50/Stunde für eine ordentliche GPU
Vast.ai ist günstiger, aber komplizierter
DreamStudio berechnet pro Bild

Meine tatsächlichen Kosten:

Midjourney: $30/Monat konstant
Stable Diffusion: $800 für die GPU (einmalig), danach $0/Monat
Break-even-Punkt: ungefähr 2 Jahre

Aber das hat meine Rechnung verändert: Ich generiere mit Stable Diffusion viel mehr Bilder, weil ich kein monatliches Kontingent im Nacken habe. Ich lasse spontan 50 Varianten generieren und suche mir das beste aus. Das geht bei Midjourney nicht, ohne viele Fast-Stunden zu verbraten.

Was ist also günstiger?

Wenn du es locker angehst (unter 200 Bilder/Monat): Midjourney Basic für $10 ist wahrscheinlich günstiger als eine GPU zu kaufen.

Wenn du es ernst meinst (500+ Bilder/Monat): Stable Diffusion amortisiert sich in weniger als einem Jahr.

Wenn du Profi bist (tausende Bilder): Stable Diffusion ist alternativlos.

Aber bedenke auch deine Zeit. Das Einrichten von Stable Diffusion hat mich etwa 6 Stunden meines Lebens gekostet, die ich nie zurückbekomme. Ist dir das $30/Monat wert, um das zu vermeiden? Das musst nur du selbst entscheiden.

Erste Schritte (Wie schmerzhaft ist das?)

Midjourney-Einrichtung: Tatsächlich einfach

Ich übertreibe nicht—das ging schneller als Kaffee kochen:

Einen Discord-Account erstellt
midjourney.com besucht
Auf den Abo-Button geklickt
Einen Tarif ausgewählt
/imagine eine Cyberpunk-Stadt bei Nacht eingegeben
Nach 45 Sekunden mein erstes Bild erhalten

Das Discord-Interface ist anfangs seltsam. Man generiert Bilder in öffentlichen Kanälen, in denen jeder deine Prompts sehen kann. Es fühlt sich an, als würde man in einem vollen Café arbeiten. Daran gewöhnt man sich, oder man zahlt $60/Monat für den Stealth-Modus, damit die Bilder privat sind.

Die Befehle sind simpel: /imagine für neue Bilder, Buttons zum Hochskalieren oder Variationen erstellen. Das ist 90% dessen, was man wissen muss.

Stable Diffusion: Dein eigenes Abenteuer

Der einfache Weg (Web-Apps): Geh zu DreamStudio oder NightCafe, registriere dich, fang an zu generieren. Dauert 5 Minuten, funktioniert problemlos, aber du zahlst pro Bild und bekommst nicht die ganze Power der lokalen Generierung.

Der harte Weg (Lokale Installation): Jetzt wird’s spannend. Ich bin ehrlich, was das tatsächlich bedeutet.

Zuerst musst du prüfen, ob deine GPU überhaupt kompatibel ist. Geh in den Task-Manager, Tab „Leistung“, schau dir deine GPU an. Wenn dort NVIDIA steht und sie mindestens 6GB VRAM hat, bist du wahrscheinlich okay. Wenn dort AMD oder Intel steht... viel Glück. Stable Diffusion will wirklich NVIDIA.

Dann lädst du etwas namens Automatic1111 herunter, ein Web-Interface, das lokal läuft. Das Installations-Tutorial sagt, es sei „einfach“, aber ich habe 2 Stunden mit Python-Fehlern und Pfadproblemen verbracht. Deine Erfahrung kann abweichen.

Wenn es läuft, musst du Modelle herunterladen. Das SDXL-Basismodell ist 6,5GB groß. Dann willst du weitere Modelle von CivitAI für bestimmte Stile. Mein Modelle-Ordner ist aktuell 147GB groß. Ich habe ein Problem.

Dann musst du dich mit Folgendem beschäftigen:

Sampling-Methoden (Euler a vs DPM++ 2M Karras)
CFG-Scale (wie genau der Prompt befolgt wird)
Steps (wie viele Durchgänge)
Seeds (für reproduzierbare Ergebnisse)
Negative Prompts (was du NICHT willst)
LoRAs, Embeddings, ControlNets...

Ich will dich nicht abschrecken. Ich will dir realistische Erwartungen geben. Meine erste Woche mit Stable Diffusion war frustrierend. In der zweiten Woche hat es Klick gemacht. In Woche drei habe ich Bilder erstellt, die mit Midjourney nie möglich gewesen wären.

Aber die ersten Tage? Hart.

Ernüchterung bei der Lernkurve

Midjourney: Am ersten Tag machst du brauchbare Bilder. Nach einer Woche gute Bilder. Nach einem Monat großartige Bilder, wenn du Prompt-Techniken lernst.

Stable Diffusion: Du wirst tagelang richtig schlechte Bilder machen. Dann ist plötzlich eines fantastisch und du verstehst nicht, warum. Mit der Zeit verstehst du die Einstellungen genug, um gezielt zu erzeugen, was du willst. Die meisten brauchen dafür 2–4 Wochen regelmäßiger Nutzung.

Lohnt es sich? Kommt darauf an, wie viel Kontrolle du brauchst und wie viel Geduld du hast.

Bildqualität: Das, worauf eigentlich alle achten

Also, reden wir darüber, was dabei wirklich herauskommt.

Der Midjourney-Look

Midjourney hat einen eindeutigen Stil. Wahrscheinlich hast du ihn schon gesehen—etwas malerisch, dramatische Beleuchtung, satte Farben, starke Komposition. Wunderschön. Aber auch wiedererkennbar.

Wenn du „ein Porträt eines Kriegers“ in Midjourney generierst, bekommst du etwas, das wie aus einem hochwertigen Fantasy-Kunstbuch wirkt. Perfekt geeignet für:

Konzept-Art
Buchcover
Album-Artwork
D&D-Charaktere
Alles, was diesen hochwertigen Digital-Art-Look braucht

Wo Midjourney schwächelt:

Fotorealismus (es geht, aber es wirkt immer noch nach „KI-Kunst“)
Text in Bildern (unbrauchbar, aber das gilt für alle diese Tools)
Hände (besser als früher, aber nicht perfekt)
Sehr spezifische Anweisungen befolgen

Das Besondere an Midjourney: Selbst wenn es nicht genau das macht, was du wolltest, sieht das Ergebnis meist trotzdem gut aus. Es ignoriert manchmal Teile vom Prompt und liefert dennoch etwas Nutzbares.

Die Stable-Diffusion-Erfahrung

Stable Diffusion ist wie... Stell dir vor, du hast einen wirklich begabten Künstler, der aber extrem wörtlich arbeitet und null künstlerisches Urteilsvermögen hat. Du musst alles genau sagen.

Mit dem SDXL-Basismodell und Grundeinstellungen sind die Ergebnisse Glückssache. Manchmal bekommst du exakt, was du wolltest. Manchmal Horror-Albträume. Oft etwas dazwischen.

Aber hier glänzt Stable Diffusion: bei eigenen Modellen.

Möchtest du fotorealistische Porträts? Dafür gibt es ein Modell. Anime-Stil? Dutzende Modelle. Ein bestimmter Videospiel-Artstil? Gibt’s wahrscheinlich auch. Ich habe trainierte Modelle für:

Realistische Fotografie
Studio-Ghibli-Stil
Anime der 1990er
Architekturvisualisierung
Produktfotografie

Jedes Modell verändert komplett, was die KI kann. Es ist, als ob man verschiedene Künstler zur Verfügung hat.

Mit dem richtigen Modell und den passenden Einstellungen kann Stable Diffusion die Midjourney-Qualität erreichen oder übertreffen. Aber man muss wissen, was man tut.

Realität im Direktvergleich

Ich habe beide mit dem gleichen Prompt getestet: „ein Steampunk-Luftschiff bei Sonnenuntergang, detailliert, kinoreife Beleuchtung“

Midjourney: Lieferte innerhalb von 45 Sekunden ein schönes, malerisches Bild mit perfekter Komposition. Das Luftschiff sah toll aus, auch wenn einige Details etwas daneben waren.

Stable Diffusion: Der erste Versuch war mittelmäßig. Einstellungen geändert, Modell gewechselt, Prompt angepasst. Beim fünften Versuch war das Ergebnis umwerfend und fotorealistischer, als Midjourney es kann. Insgesamt etwa 10 Minuten.

Das bringt es auf den Punkt: Midjourney liefert schnell tolle Qualität. Stable Diffusion liefert Qualität, wenn man dafür arbeitet.

Wer macht die „besseren“ Bilder?

Falsche Frage. Die richtige: Wer macht für deinen Anwendungsfall die besseren Bilder?

Für Concept Art, Charakterdesigns und Fantasy-Illustrationen: Midjourney ist schneller und konsistenter.

Für fotorealistische Renderings, bestimmte Stile und wenn du exakte Kontrolle brauchst: Stable Diffusion, wenn man weiß, was man tut.

Für alles andere: Münze werfen, ehrlich.

Kontrolle und Anpassung: Hier trennen sich die Wege komplett

Das ist der größte Unterschied und der ausschlaggebende Punkt, welches Tool du nutzen solltest.

Midjourneys begrenzte Steuerung

Du kannst einstellen:

Seitenverhältnis (--ar 16:9)
Wie „weird“ es wird (--chaos)
Wie künstlerisch oder wörtlich (--stylize)
Bildergewichte mit mehreren Prompts
Stilreferenzen aus anderen Bildern

Das war's im Grunde. Folgendes geht NICHT:

Eigene Modelle trainieren
Feinabstimmung auf deinen eigenen Stil
Exakte Komposition steuern
Spezifische Bildteile bearbeiten ohne Neugenerierung

Für viele reicht das völlig. Für andere ist es ein K.O.-Kriterium.

Stable Diffusions überwältigende Optionen

Ich habe buchstäblich zu viele Optionen. Manchmal ist das super. Manchmal verbringe ich 20 Minuten beim Feintuning, statt einfach zu gestalten.

Die wichtigsten:

Eigene Modelle: Trainiere es mit deiner Kunst, deinen Produkten, deinem spezifischen Stil
LoRAs: Kleinere Ergänzungen für Charaktere, Stile, Konzepte
ControlNet: Exakte Kontrolle über Pose, Komposition, Kanten—bahnbrechend für konsistente Charaktere
Inpainting: Bearbeite bestimmte Bereiche von Bildern
img2img: Verwandle existierende Bilder
Mehrere Modelle: Kombiniere verschiedene Modelle in einem Bild

Ich habe neulich ein LoRA auf meinen eigenen Kunststil trainiert. Jetzt kann ich Bilder generieren, die zu meinem Portfolio passen. Das geht mit Midjourney nicht.

Der Haken? Es dauert, all diese Funktionen zu lernen. ControlNet allein hat etwa 15 verschiedene Modi. Ich verstehe immer noch nicht alle.

Was das praktisch bedeutet

Wenn du als Hobbykünstler einfach schöne Bilder willst: Die begrenzten Optionen von Midjourney sind tatsächlich ein Vorteil. Weniger zu lernen, weniger Fehlerquellen.

Wenn du als Profi mit bestimmten Markenanforderungen arbeitest: Die Kontrolle von Stable Diffusion wird essenziell. Ich kenne Designer, die lokal Hunderte Varianten generieren und dann die Gewinner optimieren.

Wenn du irgendwo dazwischen bist: das ist der schwierige Teil. Midjourney kann sich einschränkend anfühlen, sobald du gut im Prompten wirst. Stable Diffusion wirkt schnell wie Overkill für das, was du eigentlich brauchst.

Was Reddit tatsächlich sagt (und warum sie meist Recht haben)

Ich habe viel zu viel Zeit damit verbracht, r/StableDiffusion und r/midjourney zu lesen. So denken die Communities wirklich:

Die Stable Diffusion-Fraktion

Diese Leute sind leidenschaftlich. Fast religiös in puncto Open Source. Typische Aussagen:

"Sobald du SD gelernt hast, fühlt sich Midjourney wie Stützräder an." - Teilweise wahr. SD bietet wirklich mehr Kontrolle. Aber Stützräder sind manchmal auch angenehm.

"Kann nicht glauben, dass Leute $30/Monat zahlen, wenn SD kostenlos ist." - Ignoriert die GPU-Kosten und den Zeitaufwand, aber für Vielsurfer hat das Argument Gewicht.

"Die Community-Modelle sind verrückt. Es gibt ein Modell für alles." - Das stimmt zu 100%. CivitAI hat Tausende Modelle. Die Qualität schwankt enorm.

Das Hauptproblem, das ich sehe: "Warum ist das so kompliziert?" Viele Neulinge tauchen auf, sind überfordert und verschwinden wieder. Die Lernkurve ist echt.

Die Midjourney-Nutzer

Im Allgemeinen sind die Nutzer hier lockerer, weniger technisch. Typische Aussagen:

"Jeder Cent wert. Ich bin sofort produktiv." - Gutes Argument. Zeit ist Geld.

"Die Ästhetik ist für Konzeptkunst einfach überlegen." - Subjektiv, aber viele Künstler stimmen zu.

"Wünschte, ich könnte es auf meinen Stil trainieren." - Kommt ständig vor. Das ist die größte Einschränkung.

Manchmal gibt es auch eine seltsame Defensive—als müsste man sich rechtfertigen, weil man zahlt und Stable Diffusion kostenlos ist. Du musst dich nicht rechtfertigen—deine Zeit und Nerven sind wertvoll.

Die wirklich nützlichen Ratschläge

Das beste Fazit: Nutze beide für verschiedene Aufgaben.

Mehrere Profis erklärten, sie nutzen Midjourney für Präsentationen beim Kunden und schnelles Erkunden, dann Stable Diffusion für die endgültige Produktion, wenn spezifische Kontrolle nötig ist. Das ist wahrscheinlich der klügste Ansatz, wenn du dir beides leisten kannst.

Was niemand direkt sagt: Beide Communitys sind bisweilen sehr "tribal". Erwähne, dass du Midjourney bevorzugst, in r/StableDiffusion, und bereite dich auf Downvotes vor. Erwähne, dass SD kostenlos ist in r/midjourney und die Leute reagieren defensiv. Ignoriere das einfach und nutze, was für dich passt.

Reale Einschränkungen, die keiner offen anspricht

Midjourneys eigentliche Probleme

Die Sache mit Discord ist seltsam. Ich habe mich daran gewöhnt, aber es ist unangenehm, nicht-technischen Kunden zu erklären, dass sie Discord installieren müssen, um meinen Fortschritt zu sehen.

Du kannst nicht offline arbeiten. Internet weg? Keine KI-Kunst für dich.

Standardmäßig öffentlich. Deine Bilder sind für alle sichtbar, außer du zahlst für Pro. Ich habe mal fragwürdige Test-Prompts generiert und vergessen, dass sie öffentlich sind. Daraus gelernt.

Die Zensur ist aggressiv. Versuche, etwas auch nur ansatzweise Gewagtes zu generieren, und du wirst geblockt. Es wurden sogar harmlose Prompts aus Gründen gesperrt, die ich bis heute nicht verstehe.

Du bist ihnen ausgeliefert. Sie haben einmal die Preise geändert. Features entfernt. Den Algorithmus angepasst. Du hast null Kontrolle über die Plattform, für die du zahlst.

Stable Diffusions versteckte Kosten

Deine GPU läuft unter Volllast. Ich habe einen zusätzlichen Gehäuselüfter eingebaut. Meine Stromrechnung ist gestiegen. Kein Scherz.

Die Modellqualität schwankt extrem. Ein hoch bewertetes Modell heruntergeladen, das dann seltsame Artefakte erzeugt hat. Hat Stunden gedauert, bis ich gemerkt habe, dass das Modell das Problem ist.

Updates sind nervig. Neue Version von Automatic1111? Hoffentlich zerstört sie nicht deine Extensions. Ich habe ganze Abende mit Reparaturen nach Updates verbracht.

Die Community entwickelt sich schnell weiter. Neue Techniken, neue Modelle, neue Tools kommen ständig. Da mitzuhalten ist anstrengend.

Speicherbedarf steigt. 150GB+ an Modellen auf meiner Festplatte. Und ich bin noch konservativ verglichen mit anderen.

Meine ehrliche Empfehlung

Nach ausgiebiger Nutzung beider Tools:

Fange mit Midjourney an wenn du:

Einfach coole Bilder ohne Aufwand erstellen willst
Zeit wichtiger findest als maximale Kontrolle
Keinen Gaming-PC mit guter GPU hast
Am Anfang deiner KI-Kunst-Reise bist
Für Kundenarbeit konstante Qualität brauchst

Der $10 Basic-Plan ist einen Monat lang einen Versuch wert. Wenn du an Grenzen stößt, upgrade auf Standard.

Wechsle direkt zu Stable Diffusion wenn du:

Bereits eine gute NVIDIA-GPU hast
Technische Tools gerne erlernst
Hunderte Bilder generieren musst
Eigene Modelle trainieren willst
In einem Bereich arbeitest, in dem Anpassung zählt
Wochenlanges Lernen nicht scheust

Nutze beide wenn du:

Professionell kreativ tätig bist
Das nötige Budget hast ($30-60/Monat sind als Geschäftskosten nicht abwegig)
Für jede Aufgabe das beste Werkzeug willst

Ich nutze mittlerweile beides. Midjourney für schnelle Konzepte und wenn ich etwas Künstlerisches will. Stable Diffusion, wenn ich Fotorealismus, individuelle Stile oder massenhafte Generierung brauche.

Häufige Fragen (die echten)

Q: Kann ich Stable Diffusion wirklich für immer kostenlos nutzen?
A: Ja, wenn du es lokal nutzt. Die Software ist Open Source. Sie gehört dir. Aber "kostenlos" heißt, du brauchst die passende Hardware.

Q: Lohnt sich das Midjourney-Abo für Hobbyisten?
A: $10/Monat für Basic? Wahrscheinlich nicht—du bist schnell durch. $30 für Standard mit unbegrenztem Relax-Modus? Für regelmäßige Nutzung deutlich sinnvoller.

Q: Welches ist tatsächlich leichter zu lernen?
A: Midjourney, mit großem Abstand. Die Basics hast du in einer Stunde drauf. Stable Diffusion braucht mindestens Tage, Wochen bis du es wirklich verstehst.

Q: Kann man damit Geld verdienen?
A: Beide erlauben kommerzielle Nutzung. Ob du mit KI-Kunst tatsächlich Geld verdienst, hängt mehr davon ab, ob du Käufer findest als von den Tools selbst. Der Markt ist ziemlich gesättigt.

Q: Was ist mit DALL-E?
A: Gibt's. Ist okay. Nicht so gut wie Midjourney für Kunst, nicht so anpassbar wie Stable Diffusion. Irgendwie die schlechteste Mischung beider Welten, ehrlich gesagt.

Q: Muss ich programmieren können?
A: Für Midjourney nein. Für Stable Diffusion-Webapps nein. Für Stable Diffusion lokal eigentlich auch nicht unbedingt, aber ein gewisser Umgang mit technischen Anleitungen hilft sehr.

Q: Warum kann keines von beiden Text richtig darstellen?
A: Technische Grenzen bei Diffusionsmodellen. Wird langsam besser, aber ist noch nicht verlässlich. Bearbeite Text am besten nachträglich in Photoshop.

Q: Welches beeindruckt Kunden oder hilft mir, eine Stelle zu bekommen?
A: Keines. Deine Kunden interessiert nicht, womit du arbeitest. Sie wollen, dass das Endbild für ihr Projekt passt.

Abschließende Gedanken

Schau, beide Tools sind beeindruckend. Wir leben in einer verrückten Zeit, in der du einen Satz eintippst und innerhalb einer Minute ein professionell wirkendes Bild bekommst.

Midjourney ist das iPhone der KI-Kunst. Hochwertig, zuverlässig, teuer, eingeschränkt—aber positiv gemeint. Du zahlst für Komfort und Konsistenz.

Stable Diffusion ist der Custom-PC. Leistungsstark, flexibel, kompliziert, benötigt Einsatz. Du zahlst mit Zeit und Lernaufwand statt mit Geld.

Die meisten sollten mit Midjourney starten. Schau, ob KI-Kunst überhaupt etwas ist, das du regelmäßig nutzen wirst. Wenn du an die Grenzen stößt und mehr Kontrolle willst, dann denke über Stable Diffusion nach.

Das beste Tool ist das, das du tatsächlich nutzt. Für manche ist das der Dienst, der sofort und ohne Aufwand funktioniert. Für andere ist es das System, das endloses Tüfteln erlaubt.

Finde heraus, welcher Typ du bist, und die Entscheidung fällt leicht.

Jetzt geh und mach etwas Cooles.

Fragen? Widerspruch? Beide genutzt und eigene Meinung? Die Kommentare sind offen.