Midjourney vs Stable Diffusion：2025年你到底该用哪个AI图像生成器？
最后更新: 2025-11-13 17:26:56
最后更新：2025年10月 | 阅读时间约12分钟
为了得到完美的AI生成图像，我已经浪费了太多时间。 有时候用Midjourney，有时候深夜两点还在琢磨Stable Diffusion的各种设置，甚至怀疑我的GPU都快罢工了。
有件事没人一开始告诉你：这两者其实不是谁“更好”的问题。就像问瑞士军刀和厨师刀哪个更好——完全看你要切什么。
在Midjourney订阅上花了几百美元，也可能为我的GPU减寿几年后，我终于搞明白了各自适合什么场景。更重要的是，什么时候其中一个会让你想把电脑丢出去。
咱们别说那些营销套话，直接聊真正重要的内容。
快速导航：
- 横向对比
- 钱的问题
- 上手不崩溃指南
- 到底哪个生成效果更好
- Reddit上哪些观点对了（和哪些错了）
核心区别（用大白话讲）
其实我可以给你整张对比表，但还是直接说：
Midjourney就像在一家很棒的餐厅点菜。你告诉他们你要啥，他们端给你精美的成品，然后你付钱，流程简单。有时候结果不是你脑海里想的那个，但大多数时候都很棒。
Stable Diffusion更像把专业厨房搬进你家。无限可能，全部自主，但你得先学会做饭，还要买设备，还得花几个小时刷YouTube教程，还要排查各种出错。
实际对比如下：
| 你关心的点 | Midjourney | Stable Diffusion |
| 月费 | $10-$120订阅 | 免费（如果你有设备） |
| 生成第一张图所需时间 | 5分钟 | 5分钟（网页版）到3小时以上（本地搭建） |
| 学习曲线 | 一个周末 | 几周到几个月 |
| 不用费力也能出成果 | 始终不错 | 结果非常不稳定 |
| 最大潜力 | 无法定制 | 无限可能 |
| 什么时候最让你崩溃 | 控制不够灵活 | 学习负担太重 如果你更看重时间和精力，建议选Midjourney。 如果你喜欢折腾、甚至会越狱手机，选Stable Diffusion。 |
这两个工具到底是什么
Midjourney：托管服务
Midjourney完全基于Discord运行，这设定你来说要么很棒要么巨烦人。你输入 /imagine 加提示词，等大约一分钟，收到四个版本，就是这么简单。
它每月都要付费，不能离线运行，而且只能用Midjourney团队给你的选项。但你能得到的就是——它始终可用。无须部署、无须配置，不会出现“GPU满载，图却翻车”的烦恼。
这家公司其实很小也很神秘。他们不发论文，不公布训练数据，只是默默不断推送更新让图片效果更好。第6版在人像和概念艺术上非常强。
Stable Diffusion：开源项目
Stable Diffusion其实不是一个产品，更像是一个生态圈？Stability AI在2022年公开了初始模型为开源，互联网立刻炸了锅。
你可以免费下载，自己电脑上运行，修改它，自定义训练自己图片，甚至开发商业产品。社区已经产出了数千种定制模型，从二次元到写实人像，乃至各类小众需求（我就不贴那些链接了）。
现在流行的是SDXL，只要你配置得当，效果真的很优秀。但问题就在这——“配置得当”才是关键。
为什么这个对比其实很复杂
大多数文章都假装是在比较两个同类产品。其实不是。一个是你付费立刻可用的服务，另一个是免费软件但上手慢，很考验人。
就像Netflix和自己用Plex搭媒体服务器。都能看电影，一个月15美元、各种设备都能用。另一个免费但你得有技术、硬件、时间，还得自己解决各种故障。
大家最关心的钱的问题
Midjourney的花费
Midjourney早就取消了免费试用，所以从第一天就得付钱：
- 基础版：$10/月，大约能生成200张图片
- 标准版：$30/月，15小时“极速”模式 + 无限“休闲”模式
- 专业版：$60/月，“极速”时长翻倍并解锁隐身模式（图片不公开）
- 超级版：$120/月，适合每天产出上百图片的人
极速模式每张图片大约30-60秒，休闲模式排队，服务器忙时2-10分钟。我用标准版说实话，大多数情况下休闲模式也挺够用。
基础版基本没啥用——听着200张挺多，但你可能光试变体就用掉二十张。我基础版几乎4天就烧完了。
Stable Diffusion的花费（有点复杂）
软件本身是免费的，毋庸置疑。但现实总有些小障碍。
如果你想本地运行： 你需要一张NVIDIA显卡。不是什么都行，至少得RTX 3060、8GB显存。我一开始用1660 Ti，运行速度很慢；升级到3080，生成时间从2分钟降到15秒。
一块还算可以的显卡二手$400-$800，新卡$800-$1200。所以“免费”其实并不真免费。
如果你使用云服务：
- Google Colab有免费套餐，适合测试
- RunPod一台不错的GPU每小时大约$0.50
- Vast.ai更便宜，但更难用
- DreamStudio按图片计费
我的实际花费：
- Midjourney：每月$30，持续不变
- Stable Diffusion：GPU一次性$800，然后每月$0
- 收支平衡点：大约2年
但真正改变了我计算方式的是：用Stable Diffusion我能生成更多图片，因为没有每月额度限制。我会批量生成50个变体再选出最好的。用Midjourney就做不到，不想烧掉Fast小时。
那哪个更便宜？
如果你只是随便玩玩（每月200张以下）：Midjourney Basic版$10可能比买GPU更划算。
如果你比较认真（每月500张以上）：Stable Diffusion不到一年就回本。
如果你是专业用户（几千张图片）：那Stable Diffusion毫无疑问是首选。
但也要考虑你的时间。设置Stable Diffusion让我花了大概6个小时，这辈子拿不回来了。你觉得花$30/月能省下这些折腾值得吗？只有你自己才知道答案。
入门（到底有多痛苦？）
Midjourney安装：真的很简单
我没夸张——比煮咖啡还快：
- 注册了一个Discord账号
- 访问midjourney.com
- 点击订阅按钮
- 选择了一个套餐
- 输入 /imagine 一个夜晚的赛博朋克城市
- 45秒后拿到了第一张图片
Discord界面刚开始用有点怪，大家都在公开频道生成图，谁都能看到你的提示词。就像在拥挤的咖啡店办公一样。习惯了也还好，或者你付$60/月开Stealth模式，图片才是私密的。
指令非常简单：/imagine 生成新图片，按钮用来放大或做变体。90%的功能就靠这些。
Stable Diffusion：自己选冒险难度
简单路线（网页版）：去DreamStudio或NightCafe，注册账号就能开始生成。5分钟搞定，效果也不错，但是按图片付费，而且没有本地生成的全部功能。
困难路线（本地安装）：这部分才是“刺激”。我会如实告诉你到底怎么回事。
首先，你得确认你的GPU兼容。打开任务管理器，点性能标签，看看你的GPU。如果显示NVIDIA并且显存至少6GB，基本就没问题。如果是AMD或Intel……祝你好运。Stable Diffusion偏爱NVIDIA。
然后你要下载Automatic1111，这是一个本地运行的网页界面。安装教程说很“简单”，但我花了2小时解决Python报错和路径问题。具体情况因人而异。
跑起来后，你还得下载模型。基础SDXL模型有6.5GB。然后你会需要CivitAI上的其他模型来实现特定风格。我现在模型文件夹有147GB。我有点上头了。
接下来你还需要了解：
- 采样方法（Euler a vs DPM++ 2M Karras）
- CFG scale（图片有多贴合提示词）
- Steps（迭代次数）
- Seeds（用于结果可复现）
- 负面词（你不想要的内容）
- LoRA、embedding、controlnet……
我不是想吓你，只是希望你有个合理预期。我用Stable Diffusion第一周很折腾，第二周开始有点头绪，第三周就能生成Midjourney做不到的图了。
但最开始那几天？真的很难熬。
学习曲线现实检验
Midjourney：第一天就能做出不错的图片，一周能做出好看的，一个月后掌握提示词技巧就能做绝美的图。
Stable Diffusion：前几天会生成很烂的图，突然间某一张很惊艳但你也说不清原因。最后你逐渐搞懂各种参数，能稳定做出想要的效果。大部分人正常用2-4周能掌握。
值不值？看你需要多大自由度、以及能多耐心。
图片质量：人人最关心的话题
好，来聊聊这些工具到底能做出什么效果。
Midjourney美学
Midjourney有自己的风格，你一定见过——略带油画效果、光影戏剧性、配色丰富、构图很强。非常漂亮，也很显眼。
比如你在Midjourney里生成“一位战士肖像”，出来的图片就像高端奇幻艺术画册里的插画。非常适合：
- 概念艺术
- 书籍封面
- 专辑美术
- D&D角色
- 各种需要精致数字绘画效果的场景
Midjourney的弱项：
- 照片级写实（能做到但还是有“AI画”的味道）
- 图片里的文字（效果很差，但这些工具都这样）
- 手部细节（比以前好，但仍不完美）
- 严格遵循具体细节指令
Midjourney有个特点：就算没完全按照你的要求做，结果通常也很好看。我碰到过它完全忽略部分提示词，但做出的东西依然能用。
Stable Diffusion体验
Stable Diffusion更像……想象一个很厉害但极其死板的画师，完全没有美学判断力。什么都要你说清。
只用基础SDXL模型和默认设置时，效果忽高忽低。有时你会得到正好想要的图，有时会生成邪典怪图，更多时候介于两者之间。
但Stable Diffusion的强项是：自定义模型。
想要超写实肖像？有专门模型。动漫风格？N多模型。特定游戏美术风格？大概率也有。我自己就有训练好的模型，包括：
- 写实摄影
- 吉卜力风格
- 90年代动漫
- 建筑可视化
- 产品摄影
每个模型都会彻底改变AI能做出的效果，就像随时召唤不同画师。
如果选对模型、参数调好，Stable Diffusion可以跟Midjourney媲美甚至超过它。但前提是你得懂怎么用。
并排实测
我用同样提示词测试了两者：“a steampunk airship at sunset, detailed, cinematic lighting”
Midjourney：45秒做出一张色彩丰富、构图完美的油画感图片。飞船看起来很酷，虽然有细节略有偏差。
Stable Diffusion：第一次尝试一般般。调整参数、换了模型、改了提示词后，第五次结果非常惊艳，比Midjourney更写实。总共花了10分钟。
总结区别：Midjourney能很快出好图，Stable Diffusion需要你不断调试才能出高质量作品。
谁做出的图“更好”？
问题问错了。正确的问题是：哪个更适合你的用途？
做概念设计、角色形象、奇幻插画：Midjourney赢在稳定和速度。
做写实渲染、特定风格，或需要高度控制：如果你懂怎么用Stable Diffusion，它能胜出。
其它情况：随便选一个都行，真的。
控制与自定义：他们最大的分野
这就是最大区别，也是你最终选择哪个工具的关键。
Midjourney的有限控制
可以调整：
- 宽高比（--ar 16:9）
- 图片“怪异”程度（--chaos）
- 艺术感vs写实程度（--stylize）
- 多提示词的图片权重
- 用其它图片做风格参考
基本就这些。你不能：
- 训练自定义模型
- 针对你的风格微调
- 精准控制构图细节
- 只修改某部分而不整体重生图片
对很多人来说这些已经够了，对有些人则是硬伤。
Stable Diffusion的海量选项
选项多到离谱。有时很棒，有时我光调参数就花掉20分钟，本来都能直接创作了。
主要内容：
- 自定义模型：用你的艺术作品、产品、专属风格来训练
- LoRA：为角色、风格、概念提供小型补充
- ControlNet：精确控制姿势、构图、边缘——对角色一致性来说是颠覆性的
- 修补绘制：编辑图片的特定部分
- img2img：转换已有图片
- 多模型：在一张图片中混合搭配不同模型
我最近用自己的画风训练了一套LoRA。现在我可以生成和我的作品集风格一致的图片了。这是Midjourney做不到的。
代价是什么？学习怎么用这些功能很花时间。ControlNet单单就有15种不同模式。我到现在还没完全搞懂。
实际意义
如果你是想要好看的图片的爱好者：Midjourney有限的选项其实是好事。要学的东西少，出错也少。
如果你是有明确品牌需求的专业人士：Stable Diffusion的高可控性就变得必不可少。我认识的设计师会在本地生成上百种方案，然后再精调出优胜者。
如果你在两者之间：这就难了。熟练提示词后Midjourney可能会觉得受限。Stable Diffusion又可能会觉得大材小用。
Reddit上真实的讨论（以及他们为什么大多说得对）
我花了太多时间在 r/StableDiffusion 和 r/midjourney 上阅读。以下是社群的真实看法：
Stable Diffusion 群体
这些人很有激情。对开源几乎到了信仰的程度。常见观点：
“学会SD后，Midjourney就像助步器。” - 部分正确。SD确实更可控。但有时有助步器也挺好。
“居然还有人每月花$30，而SD是免费的。” - 忽略了显卡和时间成本，但对于高需求用户确实有道理。
“社区模型简直疯狂。啥都有模型。” - 这100%属实。CivitAI有成千上万个模型。质量参差不齐。
主要抱怨是：“为什么这么复杂？”很多新手来这里，觉得压力大，然后就消失了。学习曲线确实存在。
Midjourney 用户
通常是更随意、技术性没那么强的用户。常见主题：
“每一分钱都值。我马上就能高效产出。” - 有道理。时间就是金钱。
“做概念艺术时的美感就是更好。” - 主观，但不少艺术家都赞同。
“但我真希望能用它训练我的风格。” - 这个经常被提起。也是大家遇到的主要限制。
有时也会出现奇怪的防御心理。像是在Stable Diffusion免费时还要为付费找理由。但其实不用——你的时间、精力都有价值。
真正有用的建议
我见过最好的做法：不同场景用不同工具。
有不少专业人士分享：展示和快速探索时用Midjourney，最终做生产和特定控制时用Stable Diffusion。如果你能负担起，这应该是最聪明的方式。
没人告诉你的是：这两大社区都有点部落情绪。在 r/StableDiffusion 说你更喜欢Midjourney，准备好被踩。在 r/midjourney 说SD是免费的，大家会立刻放防御。忽略这些部落争斗，选合适的工具用就行了。
没人一开始会告诉你的真实局限
Midjourney 的实际问题
Discord 这回事挺奇怪的。 我已经习惯了，但要向不懂技术的客户解释：他们得装一个Discord，才能看我的进度？很尴尬。
不能离线工作。 没网就没AI美术。
默认公开。 除非你付费开Pro，否则你的图片所有人都能看到。我有次生成了些不太规范的测试词条，忘了是公开的。吃一堑长一智。
审核非常严格。 试图生成有一丝风险内容就会被拦截。我还遇到过无辜内容被标记，原因至今没搞明白。
你完全受制于平台。 价格说变就变。功能说删就删。算法调整。你对花钱的平台没有任何掌控权。
Stable Diffusion 的隐藏成本
显卡会变烫。 我还专门加了个机箱风扇。电费都涨了。真的不夸张。
模型质量波动极大。 下载了个高分模型，结果出了一堆奇怪瑕疵。我花了好几个小时才发现是模型的问题。
更新很麻烦。 Automatic1111 出新版本？只能祈祷别把扩展搞坏。更新后我有好几个晚上都在修问题。
社区节奏太快。 新技术、新模型、新工具持续冒头。光是跟进就让人精疲力竭。
存储空间越攒越多。 我的硬盘模型就有150GB+。我还算克制的了。
我的真实建议
在大量使用后：
推荐从Midjourney入手，如果你：
- 只想无门槛做出酷炫图片
- 更看重时间，而不是极致可控
- 没有带好显卡的游戏型电脑
- AI美术刚入门
- 需要为客户项目保持高质量且一致
10美元/月的基础套餐值得体验一个月。遇到限制可以升级到标准版。
直接选Stable Diffusion，如果你：
- 已经有一块还不错的NVIDIA显卡
- 喜欢研究技术工具
- 需要批量生成上百张图片
- 想自定义训练模型
- 从事重视个性化的行业
- 不介意花几周时间学习
两种一起用，如果你：
- 是专业创意工作者
- 有预算（30-60美元/月商用成本不算贵）
- 想针对每个任务选最合适的工具
我现在就是双管齐下。Midjourney用来做快速概念和需要艺术感的时候。Stable Diffusion用来做照片级真实感、自定义风格或批量产出。
常见问题（真·常见）
问：Stable Diffusion 真的能一直免费用吗？
答：只要你本地运行，确实免费。软件是开源的，你完全拥有。但“免费”前提是你有能跑得动的硬件。
问：Midjourney订阅对业余爱好者值得吗？
答：10美元/月的基础版？大概率不划算——很快就用完额度。30美元的标准版有无限Relax模式？常用更合适。
问：哪个更容易上手？
答：毫无疑问是Midjourney。基础操作一小时就能掌握。Stable Diffusion至少要几天，真掌握要几周。
问：这些可以让我赚钱吗？
答：两者都允许商用。至于AI艺术品能不能卖出去，主要看你能不能找到买家，而非工具本身。市场现在正变得饱和。
问：DALL-E呢？
答：它存在，没问题。但画风不如Midjourney，定制化不如Stable Diffusion。说实话优势都被稀释了。
问：需要懂代码吗？
答：Midjourney不用。Stable Diffusion网页前端不用。Stable Diffusion本地部署不用，但有点技术基础会轻松很多。
问：为什么两个都画不好文字？
答：扩散模型原理的技术限制。正在改善，但还不可靠。这种文字最后还是得用Photoshop手工改。
问：哪个能让我就业或打动客户？
答：都不行。客户不在乎你用什么工具，只关心最终图片是否适合他们的项目。
最后的想法
说真的，这两款工具都很厉害。我们生活在一个只要敲几句话，几乎一分钟内就能生成专业级图片的时代。
Midjourney就像AI美术界的iPhone。界面好用，稳定可靠，价格高，有局限但其实也带来了好体验。你花钱买的就是便利和一致性。
Stable Diffusion则像是DIY定制电脑。强大、灵活、复杂，需要投入。你付出的不是钱，是时间和学习成本。
大多数人应该先从Midjourney试试水，看看AI绘图是不是你真会经常用的。如果遇到瓶颈、需要更多掌控，再考虑Stable Diffusion。
最好的工具就是你真正会用的那个。对有些人来说，就是那种装上就能立刻见效不添麻烦的。对另一些人，就是能不断折腾、改造的那种。
认清自己是哪种类型，选择就明了了。
现在，去做点酷东西吧。
有问题？有不同看法？都用过有什么心得？欢迎留言。