Midjourney vs Stable Diffusion: Какой генератор изображений на базе ИИ действительно стоит использовать в 2025 году?
Последнее обновление: 2025-11-13 17:26:56
Последнее обновление: октябрь 2025 | 12 минут на прочтение
Я потратил больше часов, чем хочу признавать, пытаясь получить идеальное изображение, сгенерированное ИИ. Некоторые ночи — это был Midjourney, другие — я по уши в настройках Stable Diffusion в 2 часа ночи, гадая, почему моя видеокарта орет на меня.
Вот то, о чем вам обычно никто сразу не говорит: выбор между этими двумя — это не вопрос «какой лучше». Это как спрашивать, что лучше — швейцарский нож или поварской нож. Все зависит только от того, что вы собираетесь резать.
Потратив сотни долларов на подписки Midjourney и, наверное, сократив ресурс своей видеокарты на несколько лет, я понял, когда стоит использовать каждый из них. И, что важнее, когда один из них заставит вас захотеть выкинуть компьютер в окно.
Давайте пропустим маркетинговую мишуру и поговорим о том, что действительно важно.
Быстрая навигация:
- Сравнение рядом
- Вопрос денег
- Как начать и не сойти с ума
- Что на самом деле делает лучшие изображения
- Что Reddit понимает правильно (и неправильно)
Реальные отличия (простым языком)
Смотрите, я мог бы выдать вам красивую сравнительную таблицу, но скажу прямо:
Midjourney — это как заказать еду в очень хорошем ресторане. Говорите, что хотите, вам приносят что-то красивое, вы платите. Просто. Иногда это не совсем то, что вы представляли, но в большинстве случаев результат отличный.
Stable Diffusion — будто у вас дома профессиональная кухня. Безграничные возможности, полный контроль, но придется учиться готовить. И покупать все оборудование. И тратить часы на просмотр туториалов на YouTube. И разбираться с проблемами, когда что-то неизбежно ломается.
Вот реальное сравнение:
| Что для вас важно | Midjourney | Stable Diffusion |
| Ежемесячная стоимость | $10-$120 подписка | Бесплатно (если есть железо) |
| Время до первого изображения | 5 минут | 5 минут (веб) до 3+ часов (локально) |
| Кривая обучения | Выходные | Недели или месяцы |
| Результат без усилий | Постоянно хороший | Крайне нестабильно |
| Максимальный потенциал | Нет кастомизации | Предела нет |
| Когда это бесит | Слишком мало контроля | Слишком многому надо учиться Выбирайте Midjourney, если вам важнее сэкономить время и нервы, чем иметь бесконечный контроль. Выбирайте Stable Diffusion, если вы из тех, кто делает джейлбрейк телефону и любит ковыряться в настройках. |
Что эти инструменты вообще собой представляют
Midjourney: Управляемый сервис
Midjourney работает полностью через Discord — для кого-то это гениально, для кого-то раздражающе. Вы пишете /imagine плюс свой запрос, ждете примерно минуту и получаете четыре варианта изображения. Вот и всё. Вся суть.
Это стоит денег каждый месяц, нельзя использовать офлайн, и вы зависите от того, что решит команда Midjourney. Но вот что вы получаете за эту плату: оно просто работает. Всегда. Без настроек, без конфигураций, без «почему моя видеокарта на 100%, а картинка ужасна?»
Компания относительно небольшая и довольно скрытная. Они не публикуют научных работ, не объясняют, на каких данных обучают модель, просто продолжают выпускать обновления, которые улучшают результаты. Шестая версия впечатляет, особенно по портретам и концепт-арту.
Stable Diffusion: Open Source проект
Stable Diffusion — это не совсем продукт. Это скорее... экосистема? Stability AI выложили базовую модель в открытый доступ в 2022 году, и интернет моментально сошел с ума.
Ее можно бесплатно скачать. Запустить на своем компьютере. Модифицировать. Дообучить на своих изображениях. Строить на ней коммерческие продукты. Сообщество создало тысячи кастомных моделей для всего: от аниме и фотореализма до узкоспециализированных фетишей (на них я не дам ссылку).
Текущая версия — SDXL, и она реально крутая, если правильно настроить. Но вот в чем загвоздка: именно «правильно настроить» тут ключевое.
Почему сравнивать их на самом деле непросто
Большинство статей делают вид, будто вы выбираете между двумя равнозначными продуктами. Но это не так. Один — сервис, который вы оплачиваете, и он работает сразу. Второй — бесплатное ПО, в котором можно разбираться неделями.
Это как сравнивать Netflix и собственный медиасервер на Plex. Оба позволяют смотреть фильмы. Один стоит $15 в месяц и работает везде. Второй бесплатный, но требует технических знаний, железа, времени и устранения проблем.
Денежный вопрос, который волнует всех
Сколько стоит Midjourney
Midjourney уже давно убрали бесплатный пробный период, так что вы начинаете платить с первого дня:
- Basic: $10/месяц — около 200 изображений
- Standard: $30/месяц — 15 часов «Fast» режима плюс неограниченный «Relax» режим
- Pro: $60/месяц — вдвое больше Fast-часов и Stealth-режим (ваши изображения не публичные)
- Mega: $120/месяц — для тех, ктогенерирует сотни изображений в день
Fast mode — 30-60 секунд на картинку. Relax mode ставит вас в очередь, которая может занять от 2 до 10 минут в зависимости от загрузки серверов. Я пользуюсь стандартом, и Relax обычно вполне устраивает.
Базовый тариф почти бесполезен — 200 картинок звучит внушительно, пока не поймёте, что на один хороший вариант уйдет 20 попыток. Я сжег Basic за 4 дня.
Сколько стоит Stable Diffusion (тут всё сложнее)
Софт бесплатный. Точка. Но вот есть одна маленькая проблема, называемая реальностью.
Если вы хотите запускать всё локально: Нужна видеокарта NVIDIA. Причем не любая — желательно хотя бы RTX 3060 с 8 ГБ видеопамяти. Я начинал с 1660 Ti, было ужасно медленно. Перешёл на 3080 — и время генерации снизилось с 2 минут до 15 секунд.
Нормальная видеокарта стоит $400-$800 б/у или $800-$1200 за новую. То есть бесплатно* с довольно заметной сноской.
Если вы пользуетесь облачными сервисами:
- У Google Colab есть бесплатный тариф — он подходит для тестирования
- RunPod стоит примерно $0.50/час за нормальную видеокарту
- Vast.ai дешевле, но пользоваться сложнее
- DreamStudio берет плату за каждое изображение
Мои реальные расходы:
- Midjourney: $30/месяц стабильно
- Stable Diffusion: $800 за видеокарту (разово), потом $0/месяц
- Окупаемость: примерно 2 года
Но вот что пересчитало мою математику: с Stable Diffusion я генерирую намного больше изображений, потому что нет месячного лимита, который бы висел надо мной. Я могу сделать пакетно 50 вариантов и выбрать лучший. На Midjourney такого не получится без быстрого расхода Fast-часов.
Так что же дешевле?
Если вы неактивно пользуетесь (до 200 изображений/месяц): Midjourney Basic за $10, скорее всего, дешевле, чем покупка видеокарты.
Если серьезно (500+ изображений/месяц): Stable Diffusion окупается менее чем за год.
Если вы профессионал (тысячи изображений): Stable Diffusion вне конкуренции.
Но учитывайте и свое время. Настройка Stable Diffusion заняла у меня примерно 6 часов жизни, которые мне никто не вернет. Стоит ли для вас это $30/месяц, чтобы избежать такой работы? Только вы найдете ответ.
С чего начать (Сколько гемора на старте?)
Настройка Midjourney: Действительно просто
Я не преувеличиваю — у меня это заняло меньше времени, чем приготовить кофе:
- Создал аккаунт в Discord
- Зашел на midjourney.com
- Нажал кнопку подписки
- Выбрал тариф
- Ввел /imagine a cyberpunk city at night
- Получил первое изображение через 45 секунд
Интерфейс Discord поначалу непривычен. Картинки генерируются в публичных каналах, где все видят ваши промпты. Это ощущается как работа в переполненной кофейне. К этому привыкаешь — или платишь $60/месяц за режим Stealth, чтобы картинки были приватными.
Команды простые: /imagine для новых изображений, кнопки для увеличения или вариаций. Это 90% всего, что нужно знать.
Stable Diffusion: Выбираем свой путь
Простой способ (веб-приложения): Заходите в DreamStudio или NightCafe, регистрируетесь, начинаете генерировать. Займет 5 минут, все работает нормально, но платите за каждое изображение и не получаете все возможности локального запуска.
Сложный путь (локальная установка): Вот тут начинается веселье. Я честно расскажу, что это реально значит.
Сначала нужно проверить, подходит ли ваша видеокарта. Откройте диспетчер задач, вкладка "Производительность", посмотрите на GPU. Если написано NVIDIA и хотя бы 6 ГБ видеопамяти, скорее всего, все ок. Если AMD или Intel... удачи. Stable Diffusion очень любит NVIDIA.
Дальше качаете штуку под названием Automatic1111 — это веб-интерфейс, который работает на вашем ПК. В руководстве написано, что установка "простая", но я два часа решал ошибки Python и проблемы с путями. У вас опыт может отличаться.
Когда все заработает, нужно скачивать модели. Базовая модель SDXL весит 6.5ГБ. Потом захочется другие модели с CivitAI для разных стилей. У меня в папке с моделями уже 147ГБ. Это диагноз.
Потом нужно разобраться с:
- Методами семплирования (Euler a vs DPM++ 2M Karras)
- CFG scale (насколько строго исполняет промпт)
- Шагами (сколько итераций)
- Seed (для воспроизводимых результатов)
- Negative prompts (что вы НЕ хотите)
- LoRA, embeddings, controlnets...
Я не пытаюсь вас отпугнуть. Я хочу дать адекватные ожидания. Моя первая неделя с Stable Diffusion была нервной. Вторая — когда все начало получаться. Через три недели я делал такие картинки, которые бы не смог в Midjourney.
Но первые несколько дней? Жестко.
Реальность кривой обучения
Midjourney: в первый день сделаете нормальные изображения. За неделю — хорошие. За месяц, осваиваясь с промптами — отличные.
Stable Diffusion: первые дни — ужасные картинки. Потом вдруг одна получится шикарной, и вы не поймете почему. Со временем вы научитесь управлять настройками и стабильно получать то, что хотите. Обычно это занимает 2-4 недели регулярного использования.
Стоит ли оно того? Зависит от того, насколько нужен контроль и сколько у вас терпения.
Качество изображений: то, что реально всех волнует
Давайте поговорим, что реально выдают эти нейросети.
Эстетика Midjourney
У Midjourney есть свой стиль. Вы его наверняка видели — немного "картиночный", выразительный свет, сочные цвета, сильная композиция. Красиво. И узнаваемо.
Если сгенерировать "портрет воина" в Midjourney, получится то, что зайдет для крутого фэнтези-артбука. Прекрасно подходит для:
- Концепт-арта
- Обложек книг
- Оформления альбомов
- Персонажей D&D
- Всего, где нужен отполированный взгляд цифрового художника
Где Midjourney не идеален:
- Фотореализм (умеет, но заметно "искусственный" стиль)
- Текст в изображениях (хаос, как у всех таких ИИ)
- Руки (лучше, чем раньше, но не идеально)
- Очень точное следование инструкциям
Фишка Midjourney: оно часто рисует красоту, даже если игнорирует часть вашего промпта. Бывает, что результат вообще не соответствует запросу, но все равно выглядит ярко.
Опыт Stable Diffusion
Stable Diffusion — это как... Представьте очень талантливого художника, который ужасно буквально все воспринимает и совсем не умеет в художественный вкус. Ему надо объяснять все до деталей.
С базовой моделью SDXL и простыми настройками результат "на удачу". Иногда получите прямо то, что хотели. Иногда — ночной кошмар. Чаще — что-то среднее.
Но вот где Stable Diffusion раскрывается: кастомные модели.
Хотите фотореалистичный портрет? Есть такая модель. Аниме-стиль? Десятки моделей. Стиль конкретной видеоигры? Скорее всего, такой тоже найдется. У меня есть модели для:
- Реалистичной фотографии
- Стиля студии Ghibli
- Аниме 90-х
- Архитектурной визуализации
- Предметной фотографии
Каждая модель полностью меняет, что может ИИ. Как будто зовешь разных художников по звонку.
С правильной моделью и настройками Stable Diffusion может выдать такой же или лучше результат, чем Midjourney. Но нужно знать, что делаешь.
Сравнение рядом
Я протестировал обе с одним промптом: "a steampunk airship at sunset, detailed, cinematic lighting"
Midjourney: Выдало потрясающую, "картиночную" работу с идеальной композицией за 45 секунд. Дирижабль отличный, даже если в деталях есть мелкие ошибки.
Stable Diffusion: Первый результат — так себе. Подкрутил настройки, сменил модель, изменил промпт. На пятой попытке получил шикарную картинку, даже более фотореалистичную, чем у Midjourney. Всего ушло около 10 минут.
Именно в этом различие: Midjourney быстро дает качество. Stable Diffusion даст качество, если постараться.
Кто делает "лучше" картинки?
Не тот вопрос. Правильный: кто делает лучшие изображения под вашу задачу?
Для концепт-арта, дизайна персонажей и фэнтези-иллюстраций: Midjourney выигрывает по скорости и стабильности.
Для фотореалистичных картинок, спецстилей и там, где нужен полный контроль: Stable Diffusion побеждает, если понимаете, как с ним работать.
Остальные случаи: подбрасывайте монетку, честно.
Контроль и кастомизация: В чем они совершенно разные
Это самый главный момент и именно он определяет, какой инструмент выбрать.
Ограниченный контроль Midjourney
Можно менять:
- Соотношение сторон (--ar 16:9)
- "Чудаковатость" результата (--chaos)
- Насколько художественно против буквальности (--stylize)
- Вес каждого промпта при их объединении
- Ссылки на стиль других изображений
На этом почти все. Нельзя:
- Обучать свои модели
- Дотюнивать под свой стиль
- Контролировать точную композицию
- Редактировать отдельные элементы без новой генерации
Для многих людей этого достаточно. Для других — это критично.
Оглушающие возможности Stable Diffusion
У меня буквально слишком много опций. Иногда это круто. Иногда трачу 20 минут на ковыряние настроек, вместо того чтобы что-то делать.
Главные из них:
- Индивидуальные модели: обучите её на своем искусстве, своих продуктах, своем уникальном стиле
- LoRA: небольшие дополнения для персонажей, стилей, концепций
- ControlNet: контроль над точной позой, композицией, контурами — настоящий прорыв для последовательности персонажей
- Инпейнтинг: редактирование отдельных частей изображения
- img2img: преобразование уже существующих изображений
- Несколько моделей: сочетайте разные модели в одном изображении
Недавно я обучил LoRA на своем собственном стиле. Теперь я могу генерировать изображения, которые соответствуют моему портфолио. Midjourney так не может.
В чем подвох? Освоение этих инструментов занимает время. Только у ControlNet около 15 разных режимов. Я до сих пор не понимаю их все.
Практическое значение
Если вы любитель и хотите просто красивые изображения: ограниченные опции Midjourney — на самом деле благо. Меньше учить, меньше ошибок.
Если вы профессионал с требованиями к бренду: контроль в Stable Diffusion становится необходимостью. Я знаю дизайнеров, которые локально генерируют сотни вариантов, а потом дорабатывают победителей.
Если вы где-то между этими вариантами: вот тут и сложно. Когда хорошо научишься писать промпты, Midjourney может показаться ограниченным. А Stable Diffusion будет избыточным для ваших потребностей.
Что на самом деле говорят на Reddit (и почему они в основном правы)
Я провел слишком много времени, читая r/StableDiffusion и r/midjourney. Вот что реально думают сообщества:
Пользователи Stable Diffusion
Эти ребята увлечены. Почти религиозно относятся к опенсорсу. Частые мнения:
«Когда освоишь SD, Midjourney кажется как учебные колесики.» — Частично правда. SD действительно даёт больше контроля. Но иногда и учебные колесики бывают кстати.
«Не могу поверить, что люди платят $30/месяц, когда SD бесплатный.» — Не учитывает стоимость GPU и время на освоение, но для крупных объемов использования аргумент есть.
«Модели сообщества — это нечто. Есть модель на всё, что угодно.» — Абсолютно правда. На CivitAI тысячи моделей. Качество сильно разнится.
Главная жалоба, которую я вижу: «Почему все так сложно?» Много новичков приходит, пугается и исчезает. Кривая обучения реальна.
Пользователи Midjourney
Обычно более непринужденные, менее технические. Частые темы:
«Стоит каждой копейки. Я сразу стал продуктивным.» — Справедливо. Время — деньги.
«Эстетика просто превосходит для концепт-арта.» — Субъективно, но многие художники соглашаются.
«Хотелось бы обучить модель на своём стиле.» — Это звучит постоянно. Главное ограничение для людей.
Иногда встречается странная оборонительная реакция. Как будто нужно оправдывать оплату, когда Stable Diffusion бесплатен. Не нужно оправдываться — ваши время и спокойствие тоже ценны.
Действительно полезный совет
Лучшая мысль, которую я встречал: используйте оба инструмента для разных задач.
Несколько профессионалов объяснили, что используют Midjourney для презентаций перед клиентами и быстрого поиска идей, а Stable Diffusion — для финального результата, когда требуется конкретный контроль. Это, вероятно, самый умный подход, если можете себе позволить оба.
О чем никто не говорит: обе сообщества могут быть «племенными». Упомяните, что предпочитаете Midjourney, в r/StableDiffusion — словите минусы. Скажите, что SD бесплатный, в r/midjourney — получите защитную реакцию. Просто игнорируйте племенное мышление и пользуйтесь тем, что работает для вас.
Реальные ограничения, о которых никто не говорит в начале
Реальные проблемы Midjourney
История с Discord странная. Я привык, но объяснять нетехническим клиентам, что им нужно установить Discord, чтобы увидеть мою работу? Неудобно.
Нельзя работать офлайн. Интернета нет? Генерации AI-арта тоже нет.
По умолчанию публично. Ваши изображения видны всем, если не оплачиваете Pro. Я однажды сгенерировал несколько сомнительных тестовых промптов и забыл, что они общедоступны. Усвоил урок.
Цензура агрессивная. Попробуйте сгенерировать что-то даже слегка пикантное — заблокируют. У меня и невинные промпты помечали без объяснений.
Вы у них на милости. Они однажды поменяли цены. Убрали функции. Изменили алгоритм. У вас ноль контроля над платформой, за которую платите.
Скрытые расходы Stable Diffusion
Ваш GPU будет сильно нагреваться. Я добавил дополнительный вентилятор. Аккаунт за электроэнергию вырос. Не шучу.
Качество моделей очень разное. Скачал высокооценённую модель, а она выдает странные артефакты. Понадобилось несколько часов, чтобы понять, что проблема в самой модели.
Обновлять — то ещё удовольствие. Новая версия Automatic1111? Остаётся надеяться, что не сломает ваши расширения. Я не раз тратил весь вечер на исправление после апдейта.
Сообщество быстро развивается. Всё время появляются новые методы, новые модели, новые инструменты. Следить за всем очень тяжело.
Хранение быстро растёт. У меня на диске больше 150 ГБ моделей. И это я еще осторожен по сравнению с другими.
Мой честный совет
После обширного использования обоих решений:
Начните с Midjourney, если вы:
- Просто хотите делать крутые картинки без головной боли
- Цените время выше, чем максимальный контроль
- Не имеете игрового ПК с хорошим GPU
- Только начинаете путь в AI-искусстве
- Вам нужна стабильная качество для работы с клиентами
Тариф Basic за $10 стоит попробовать на месяц. Если упираетесь в лимиты — переходите на Standard.
Сразу переходите к Stable Diffusion, если вы:
- Уже имеете достойный NVIDIA GPU
- Любите изучать технические инструменты
- Нужно генерировать сотни изображений
- Хотите тренировать индивидуальные модели
- Работаете в сфере, где важна кастомизация
- Вас не пугает перспектива учиться несколько недель
Используйте оба, если вы:
- Профессиональный креативщик
- Есть бюджет ($30-60/месяц — не критично для рабочего инструмента)
- Хотите использовать лучший инструмент для каждой конкретной задачи
Лично я сейчас использую оба. Midjourney — для быстрых концептов и художественных вещей. Stable Diffusion — когда нужна фотореалистичность, уникальный стиль или массовая генерация.
Часто задаваемые вопросы (реальные)
В: Могу ли я действительно пользоваться Stable Diffusion бесплатно всегда?
О: Да, если запускаете локально. Софт опенсорсный. Вы его владелец. Но «бесплатно» — это если у вас есть подходящее железо.
В: Стоит ли Midjourney для хобби?
О: $10 в месяц за Basic? Скорее всего нет — лимит быстро закончится. $30 за Standard с неограниченным Relax Mode? Уже разумнее для регулярного использования.
В: Какую из них проще всего освоить?
О: Midjourney, и с огромным отрывом. Основы можно понять за час. На Stable Diffusion уйдут дни, а то и недели на глубокое понимание.
В: Реально ли заработать деньги?
О: Обе дают разрешение на коммерческое использование. Но получится ли продать AI-арт — больше зависит от востребованности, а не от инструмента. Рынок становится насыщенным.
В: А что насчет DALL-E?
О: Он существует. Всё нормально. Не так хорош как Midjourney для искусства, не так настраиваем как Stable Diffusion. Честно говоря, худшее из обоих миров.
В: Нужно ли уметь программировать?
О: Для Midjourney — нет. Для веб-приложений Stable Diffusion — нет. Для локального Stable Diffusion — не обязательно, но уверенность в работе с техническими инструкциями сильно помогает.
В: Почему ни одна не умеет делать текст нормально?
О: Технические ограничения работы diffusion моделей. Становится лучше, но надёжности пока нет. Текст проще добавить потом в Photoshop.
В: Какой инструмент поможет устроиться на работу/впечатлить клиентов?
О: Ни один. Клиентам всё равно, каким инструментом вы пользовались. Им важно, чтобы финальное изображение работало для их задачи.
Заключительные мысли
Оба инструмента впечатляют. Мы живем в удивительное время, когда можно написать фразу и получить профессиональное изображение за минуту.
Midjourney — это как iPhone в мире AI-арта. Гладкий, надёжный, дорогой, с приятными ограничениями. Вы платите за удобство и стабильность.
Stable Diffusion — как кастомный ПК. Мощный, гибкий, сложный, требует вложения. Вы платите временем и учебой, а не деньгами.
Большинству стоит начать с Midjourney. Убедиться, что генерация AI-арта вам вообще интересна. Почувствовали ограничения и хотите большего контроля — пробуйте Stable Diffusion.
Лучший инструмент — тот, который вы реально используете. Для кого-то — тот, что работает сразу и без хлопот. Для других — тот, что можно бесконечно тюнить.
Разберитесь, какой вы тип пользователя — и всё станет ясно.
Теперь идите и создайте что-нибудь крутое.
Вопросы? Не согласны с чем-то? Пользовались обоими и есть своё мнение? Добро пожаловать в комментарии.