Midjourney vs Stable Diffusion: Qual gerador de imagens por IA você realmente deve usar em 2025?
Última atualização: 2025-11-13 17:26:56
Última atualização: outubro de 2025 | 12 min de leitura
Já perdi mais horas do que gostaria de admitir tentando obter a imagem perfeita gerada por IA. Algumas noites uso o Midjourney, outras estou mergulhado nas configurações do Stable Diffusion às 2h da manhã, me perguntando por que minha GPU está gritando comigo.
Aqui vai a verdade que ninguém te conta: escolher entre esses dois não é uma questão de qual é "melhor". É como perguntar se uma faca suíça é melhor que uma faca de chef. Depende totalmente do que você quer cortar.
Depois de gastar centenas de dólares em assinaturas do Midjourney e provavelmente reduzir alguns anos de vida útil da minha GPU, descobri quando usar cada um deles. E mais importante ainda, quando um deles vai te fazer querer jogar o computador pela janela.
Vamos pular o papo de marketing e falar sobre o que realmente importa.
Navegação rápida:
- Comparação lado a lado
- A questão do dinheiro
- Como começar sem enlouquecer
- Qual realmente gera melhores imagens
- O que o Reddit acerta (e erra)
As verdadeiras diferenças (em português claro)
Olha, eu poderia te dar uma tabela comparativa sofisticada, mas vou ser direto:
Midjourney é como pedir em um restaurante muito bom. Você fala o que quer, eles trazem algo bonito, você paga por isso. Simples. Às vezes não é exatamente o que você imaginava, mas quase sempre é bom.
Stable Diffusion é como ter uma cozinha profissional em casa. Potencial ilimitado, controle total, mas você precisa aprender a cozinhar. E comprar todo o equipamento. E passar horas vendo tutoriais no YouTube. E resolver problemas quando inevitavelmente algo quebra.
Aqui está a comparação real:
| O que importa para você | Midjourney | Stable Diffusion |
| Custo mensal | $10-$120 assinatura | Grátis (se você tiver o hardware) |
| Tempo até a primeira imagem | 5 minutos | 5 minutos (web) a 3+ horas (instalação local) |
| Curva de aprendizado | Um final de semana | Semanas a meses |
| Resultados sem esforço | Sempre bons | Extremamente inconsistentes |
| Potencial máximo | Não dá para customizar | Sem limites |
| Quando frustra você | Falta de controle | Coisa demais para aprender Escolha o Midjourney se você valoriza seu tempo e sanidade mais do que ter controle infinito. Escolha o Stable Diffusion se você é do tipo que faz jailbreak no celular e gosta de fuçar. |
O que essas ferramentas realmente são
Midjourney: O serviço gerenciado

O Midjourney funciona totalmente pelo Discord, o que pode ser genial ou irritante dependendo de quem você perguntar. Você digita /imagine mais o seu prompt, espera cerca de um minuto e recebe quatro variações. É isso. Esse é o processo todo.
Você paga todo mês, não pode usar offline e fica preso ao que a equipe do Midjourney decidir te entregar. Mas o que você ganha com isso: simplesmente funciona. Sempre. Sem instalação, sem configuração, nada de "por que minha GPU está em 100% e a imagem ficou horrível?"
A empresa é relativamente pequena e estranhamente secreta. Não publicam artigos, não explicam os dados de treinamento, apenas continuam lançando atualizações que deixam as imagens melhores. A versão 6 é realmente impressionante para retratos e concept art.
Stable Diffusion: O projeto open source

Stable Diffusion não é exatamente um produto. É mais como... um ecossistema? A Stability AI lançou o modelo base como open source em 2022, e a internet enlouqueceu com isso.
Você pode baixar de graça. Rodar no seu computador. Modificar. Treinar com suas próprias imagens. Criar produtos comerciais com ele. A comunidade já criou milhares de modelos customizados para tudo, de anime a retratos fotorrealistas e até fetiches extremamente específicos (não vou linkar esses).
A versão atual é a SDXL, que é realmente excelente quando bem configurada. Mas aí está o porém — "bem configurada" faz todo o peso dessa frase.
Por que essa comparação é, de verdade, complicada
A maioria dos artigos age como se você estivesse escolhendo entre dois produtos equivalentes. Você não está. Um é um serviço pago que funciona imediatamente. O outro é um software gratuito que pode levar semanas para dominar.
É como comparar Netflix a montar seu próprio servidor de mídia com Plex. Ambos permitem assistir filmes. Um custa $15/mês e funciona em qualquer dispositivo. O outro é grátis, mas exige conhecimento técnico, hardware, tempo e resolução de problemas.
A questão do dinheiro que todo mundo realmente quer saber

Quanto custa o Midjourney
O Midjourney acabou com o teste grátis há um tempo, então você paga desde o primeiro dia:
- Básico: $10/mês para cerca de 200 imagens
- Padrão: $30/mês e você ganha 15 horas no modo "Rápido" e uso ilimitado do modo "Relax"
- Pro: $60/mês dobra as horas no modo Rápido e adiciona o modo Stealth (suas imagens não ficam públicas)
- Mega: $120/mês indicado para quem gera centenas de imagens por dia
O modo Fast leva 30-60 segundos por imagem. O modo Relax te coloca numa fila que pode demorar de 2-10 minutos, dependendo do movimento do servidor. Eu uso o Standard e, sinceramente, o modo Relax resolve para a maioria dos casos.
O Básico é quase inútil—200 imagens parece muito até você perceber que vai gerar 20 variações tentando acertar uma. Eu gastei o Básico em uns 4 dias.
Quanto custa o Stable Diffusion (é complicado)

O software é gratuito. Ponto final. Mas existe um pequeno problema chamado realidade.
Se você quiser rodar localmente: Precisa de uma placa de vídeo NVIDIA. Não qualquer placa — no mínimo uma RTX 3060 com 8GB de VRAM. Comecei com uma 1660 Ti e era dolorosamente lento. Troquei para uma 3080 e o tempo de geração caiu de 2 minutos para 15 segundos.
Uma GPU decente custa de $400-$800 usada, ou $800-$1200 nova. Ou seja, grátis* com um asterisco bem grande.
Se você usa serviços em nuvem:
- O Google Colab tem um plano gratuito que serve para testes
- O RunPod custa cerca de $0,50/hora para uma GPU decente
- O Vast.ai é mais barato, mas mais confuso
- O DreamStudio cobra por imagem
Meus custos reais:
- Midjourney: $30/mês de forma consistente
- Stable Diffusion: $800 na GPU (único pagamento), depois $0/mês
- Ponto de equilíbrio: Cerca de 2 anos
Mas foi isso que mudou meus cálculos: eu gero muito mais imagens com o Stable Diffusion porque não há um limite mensal me restringindo. Eu faço em lote 50 variações e escolho a melhor. Não dá para fazer isso no Midjourney sem consumir todas as horas Fast.
Então, Qual é Mais Barato?
Se você é casual (menos de 200 imagens/mês): o Midjourney Basic a $10 provavelmente é mais barato do que comprar uma GPU.
Se você é sério (500+ imagens/mês): o Stable Diffusion se paga em menos de um ano.
Se você é profissional (milhares de imagens): Stable Diffusion nem é uma dúvida.
Mas também pense no seu tempo. Configurar o Stable Diffusion me custou cerca de 6 horas que nunca vou recuperar. Seu tempo vale $30/mês para evitar isso? Só você pode responder.
Começando (Quanta Dor Estamos Falando?)
Configuração do Midjourney: Realmente Fácil
Não estou exagerando—isso levou menos tempo do que fazer um café:
- Criei uma conta no Discord
- Acesse midjourney.com
- Cliquei no botão de assinatura
- Escolhi um plano
- Digitei /imagine uma cidade cyberpunk à noite
- Recebi minha primeira imagem 45 segundos depois
A interface do Discord é estranha no início. Você gera imagens em canais públicos onde todos podem ver seus prompts. É como trabalhar em uma cafeteria lotada. Você se acostuma ou paga $60/mês pelo modo Stealth para que suas imagens sejam privadas.
Os comandos são simples: /imagine para novas imagens, botões para aumentar a resolução ou criar variações. Isso é 90% do que você precisa saber.
Stable Diffusion: Escolha Sua Própria Aventura
O Caminho Fácil (Web Apps): Acesse DreamStudio ou NightCafe, registre-se, comece a gerar. Leva 5 minutos, funciona bem, mas você paga por imagem e não tem todo o poder da geração local.
O Caminho Difícil (Instalação Local): É aqui que a coisa fica intensa. Vou ser honesto sobre o que isso realmente exige.
Primeiro, você precisa verificar se sua GPU é compatível. Abra o Gerenciador de Tarefas, aba de Desempenho e olhe sua GPU. Se disser NVIDIA e tiver pelo menos 6GB de VRAM, provavelmente está tudo certo. Se disser AMD ou Intel... boa sorte. Stable Diffusion realmente prefere NVIDIA.
Depois, você baixa algo chamado Automatic1111, que é uma interface web que roda localmente. O guia de instalação diz que é "simples", mas levei 2 horas solucionando erros de Python e problemas de caminho. Sua experiência pode variar.
Depois de rodar, você precisa baixar modelos. O modelo base SDXL tem 6,5GB. Então você vai querer outros modelos do CivitAI para estilos específicos. Minha pasta de modelos atualmente tem 147GB. Eu tenho um problema.
Depois você precisa aprender sobre:
- Métodos de amostragem (Euler a vs DPM++ 2M Karras)
- Escala CFG (quão de perto segue seu prompt)
- Passos (quantas iterações)
- Seeds (para resultados reproduzíveis)
- Prompts negativos (o que você NÃO quer)
- LoRAs, embeddings, controlnets...
Não estou tentando te assustar. Estou tentando te dar expectativas realistas. Minha primeira semana com Stable Diffusion foi frustrante. Na segunda semana tudo começou a fazer sentido. Na terceira, eu estava criando imagens que não conseguiria fazer no Midjourney.
Mas aqueles primeiros dias? Difíceis.
Realidade da Curva de Aprendizado
Midjourney: Você faz imagens razoáveis no primeiro dia. Boas imagens em uma semana. Imagens ótimas em um mês conforme aprende técnicas de prompt.
Stable Diffusion: Você faz imagens ruins por alguns dias. Então, de repente, uma será incrível e você não vai saber o motivo. Eventualmente, vai entender as configurações bem o suficiente para criar o que quiser de forma consistente. Isso leva à maioria das pessoas 2–4 semanas de uso regular.
Vale a pena? Depende de quanto controle você precisa e quanta paciência você tem.
Qualidade da Imagem: A Parte Que Todo Mundo Realmente Se Importa
Certo, vamos falar sobre o que essas ferramentas realmente produzem.
O Estilo Midjourney
O Midjourney tem um visual. Você provavelmente já viu—meio pintura, iluminação dramática, cores ricas, composição forte. É lindo. E também é reconhecível.
Se você gera "um retrato de um guerreiro" no Midjourney, vai receber algo que parece pertencer a um livro de arte fantástica de alto nível. Excelente para:
- Arte conceitual
- Capas de livro
- Arte para álbuns
- Personagens de RPG
- Qualquer coisa que exige aquele visual de arte digital polida
Onde o Midjourney tem dificuldades:
- Fotorrealismo (ele até faz, mas ainda tem aquele "ar de arte IA")
- Texto nas imagens (péssimo, mas isso é verdade para todas essas ferramentas)
- Mãos (melhorou, mas ainda não é perfeito)
- Seguir instruções muito específicas
O ponto sobre o Midjourney: mesmo quando ele não faz exatamente o que você pediu, geralmente fica bonito. Já tive prompts completamente ignorados e ainda assim saiu algo que eu poderia usar.
A Experiência Stable Diffusion
Stable Diffusion é tipo... Imagine que você tem um artista muito talentoso, mas extremamente literal e sem nenhum julgamento artístico. Você precisa explicar tudo.
Com o modelo base SDXL e configurações padrão, os resultados são instáveis. Às vezes você recebe exatamente o que queria. Às vezes vem algo assustador. Na maioria das vezes, algo intermediário.
Onde o Stable Diffusion brilha é nos modelos personalizados.
Quer retratos fotorrealistas? Tem modelo para isso. Estilo anime? Há dezenas de modelos. Estilo de arte de videogame específico? Provavelmente existe. Tenho modelos treinados para:
- Fotografia realista
- Estilo Studio Ghibli
- Anime dos anos 90
- Visualização arquitetônica
- Fotografia de produto
Cada modelo muda completamente o que a IA pode fazer. É como ter artistas diferentes à disposição.
Com o modelo certo e configurações adequadas, o Stable Diffusion pode igualar ou até superar a qualidade do Midjourney. Mas é preciso saber o que está fazendo.
Comparando Lado a Lado
Testei ambos com o mesmo prompt: "um dirigível steampunk ao pôr do sol, detalhado, iluminação cinematográfica"
Midjourney: Entregou uma imagem belíssima, estilo pintura, com composição perfeita em cerca de 45 segundos. O dirigível estava incrível, mesmo que alguns detalhes estivessem errados.
Stable Diffusion: A primeira tentativa foi medíocre. Ajustei configurações, troquei o modelo, mudei o prompt. Na quinta tentativa ficou deslumbrante e mais fotorrealista do que o Midjourney poderia fazer. Levou cerca de 10 minutos no total.
Isso resume a diferença: o Midjourney entrega qualidade rápido. O Stable Diffusion entrega qualidade se você se esforçar.
Qual Faz Imagens "Melhores"?
Pergunta errada. Pergunta certa: qual faz imagens melhores para o seu caso de uso?
Para arte conceitual, design de personagens e ilustrações de fantasia: o Midjourney vence em consistência e velocidade.
Para renderizações fotorrealistas, estilos específicos e quando você precisa de controle preciso: Stable Diffusion vence se você sabe o que está fazendo.
Para qualquer outra coisa: jogue uma moeda, honestamente.
Controle e Personalização: Onde Eles Divergem Completamente
Esta é a maior diferença e o que, no final, determina qual ferramenta você deve usar.
Controle Limitado do Midjourney
Você pode ajustar:
- Proporção (--ar 16:9)
- Quão "estranho" pode ficar (--chaos)
- Quão artístico vs literal (--stylize)
- Pesos das imagens com múltiplos prompts
- Referências de estilo de outras imagens
É isso basicamente. Você não pode:
- Treinar modelos personalizados
- Ajustar fino para o seu estilo específico
- Controlar composição exata
- Editar partes específicas sem re-gerar
Para muita gente, isso é suficiente. Para outros, é um problema.
Opções Avassaladoras do Stable Diffusion
Eu realmente tenho opções demais. Às vezes isso é ótimo. Às vezes passo 20 minutos ajustando configurações quando deveria apenas estar criando.
Os principais:
- Modelos personalizados: Treine com sua arte, seus produtos, seu estilo específico
- LoRAs: Adições menores para personagens, estilos, conceitos
- ControlNet: Controle a pose exata, composição, bordas—faz toda a diferença para personagens consistentes
- Inpainting: Edite partes específicas das imagens
- img2img: Transforme imagens existentes
- Múltiplos modelos: Misture e combine diferentes modelos em uma imagem
Recentemente treinei uma LoRA com meu próprio estilo de arte. Agora posso gerar imagens que combinam com meu portfólio. Não dá pra fazer isso no Midjourney.
O porém? Aprender a usar esses recursos leva tempo. Só o ControlNet tem uns 15 modos diferentes. Ainda não entendi todos.
O Que Isso Significa na Prática
Se você é um hobbyista que quer imagens bonitas: as opções limitadas do Midjourney são na verdade uma vantagem. Menos para aprender, menos chances de errar.
Se você é um profissional com requisitos específicos de marca: o controle do Stable Diffusion passa a ser essencial. Conheço designers que geram centenas de variações localmente, ajustando os vencedores.
Se você está no meio termo: aqui fica difícil. O Midjourney pode parecer limitado quando você domina os prompts. O Stable Diffusion pode parecer exagerado para o que realmente precisa.
O Que o Reddit Realmente Diz (E Por Que Eles Estão Quase Sempre Certos)
Passei tempo demais lendo r/StableDiffusion e r/midjourney. Veja o que as comunidades realmente acham:
O Pessoal do Stable Diffusion
Essa galera é apaixonada. Praticamente religiosa quanto ao open source. Ideias comuns:
"Depois que você aprende SD, o Midjourney parece rodinha de bicicleta." - Parcialmente verdade. O SD oferece mais controle. Mas às vezes as rodinhas ajudam.
"Não acredito que as pessoas pagam $30/mês enquanto SD é grátis." - Ignora o custo do GPU e o tempo investido, mas faz sentido para quem usa muito.
"Os modelos da comunidade são insanos. Tem modelo pra tudo." - Isso é 100% verdade. CivitAI tem milhares de modelos. A qualidade varia bastante.
A maior reclamação que vejo: "Por que isso é tão complicado?" Muita gente nova chega, se sente perdida e some. A curva de aprendizado é real.
O Pessoal do Midjourney
Geralmente são usuários mais casuais, menos técnicos. Temas comuns:
"Vale cada centavo. Fico produtivo imediatamente." - É justo. Tempo é dinheiro.
"A estética é simplesmente superior para concept art." - Subjetivo, mas muitos artistas concordam.
"Queria poder treinar com meu estilo." - Isso aparece sempre. É a principal limitação que as pessoas enfrentam.
Às vezes rola uma defensiva estranha também. Como se precisassem justificar pagar quando o Stable Diffusion é gratuito. Não precisa justificar—seu tempo e sanidade têm valor.
O Conselho Realmente Útil
A melhor sugestão que vi: use ambos para coisas diferentes.
Vários profissionais explicaram que usam o Midjourney para apresentações a clientes e explorações rápidas, depois o Stable Diffusion para produção final quando precisam de controle específico. Provavelmente é a abordagem mais inteligente se você puder pagar pelos dois.
O que ninguém te conta: ambas as comunidades podem ser tribais. Diga que prefere o Midjourney em r/StableDiffusion e espere pelos downvotes. Fale que SD é grátis em r/midjourney e o pessoal fica na defensiva. Ignore o tribalismo e use o que funciona para você.
Limitações Reais Que Ninguém Menciona No Começo
Os Verdadeiros Problemas do Midjourney
O lance do Discord é estranho. Eu me acostumei, mas explicar para clientes não técnicos que precisam instalar o Discord para ver meu trabalho em andamento? Meio constrangedor.
Não dá pra trabalhar offline. Caiu a internet? Sem arte AI pra você.
Público por padrão. Suas imagens ficam visíveis para todo mundo, a menos que pague pelo Pro. Já gerei alguns prompts de teste meio questionáveis e esqueci que eram públicos. Aprendi a lição.
A censura é agressiva. Tente gerar algo minimamente ousado e será bloqueado. Já tive prompts inocentes marcados por motivos que nunca entendi.
Você está à mercê deles. Eles já mudaram o preço. Tiraram recursos. Ajustaram o algoritmo. Você não tem controle sobre a plataforma que está pagando.
Custos Escondidos do Stable Diffusion
Seu GPU vai esquentar. Coloquei outro cooler no gabinete. Minha conta de luz subiu. Não estou brincando.
A qualidade dos modelos varia demais. Baixei um modelo super bem avaliado que gerou uns artefatos estranhos. Levei horas pra descobrir que o problema era o próprio modelo.
Atualizar é um saco. Nova versão do Automatic1111? Torça pra não quebrar suas extensões. Já fiquei noites inteiras consertando coisas depois de atualizar.
A comunidade se move rápido. Novas técnicas, novos modelos, novas ferramentas o tempo todo. Acompanhar tudo cansa.
O armazenamento vai acumulando. 150GB+ de modelos no meu HD. E eu sou conservador comparado a outros.
Minha Recomendação Sincera
Depois de usar bastante os dois:
Comece pelo Midjourney se você:
- Só quer criar imagens legais sem complicação
- Valoriza tempo mais do que controle máximo
- Não tem um PC gamer com GPU boa
- Está começando na arte com IA
- Precisa de qualidade consistente para clientes
O plano Básico de $10 vale a pena testar por um mês. Se atingir os limites, faça upgrade para o Standard.
Pule direto para o Stable Diffusion se você:
- Já tem uma GPU NVIDIA decente
- Gosta de aprender ferramentas técnicas
- Precisa gerar centenas de imagens
- Quer treinar modelos personalizados
- Trabalha em áreas onde a personalização importa
- Não se importa de gastar semanas aprendendo
Use os dois se você:
- É um criativo profissional
- Tem orçamento ($30-60/mês não é absurdo para despesas de negócio)
- Quer a melhor ferramenta para cada trabalho
Pessoalmente, uso ambos hoje. Midjourney para conceitos rápidos e quando quero algo artístico. Stable Diffusion quando preciso de fotorrealismo, estilos personalizados ou gerar em volume.
Perguntas Frequentes (As De Verdade)
Q: Posso realmente usar o Stable Diffusion grátis para sempre?
A: Sim, se rodar localmente. O software é de código aberto. Você é dono dele. Mas "grátis" significa que precisa de hardware compatível.
Q: A assinatura do Midjourney vale a pena para hobbyistas?
A: $10/mês pelo Básico? Provavelmente não—você vai gastar rápido. $30 pelo Standard com modo Relax ilimitado? Bem mais razoável para uso regular.
Q: Qual deles é realmente mais fácil de aprender?
A: Midjourney, disparado. Dá pra entender o básico em uma hora. Stable Diffusion leva dias no mínimo, semanas para aprofundar.
Q: Dá pra ganhar dinheiro com eles?
A: Ambos permitem uso comercial. Se vai conseguir vender arte IA depende mais de achar compradores do que das ferramentas. O mercado já está saturado.
Q: E o DALL-E?
A: Existe. É ok. Não tão bom quanto o Midjourney pra arte, e não é tão personalizável quanto o Stable Diffusion. Meio termo ruim, pra ser honesto.
Q: Preciso saber programar?
A: Para Midjourney, não. Para webapps do Stable Diffusion, não. Para o Stable Diffusion local, não exatamente, mas estar confortável com instruções técnicas ajuda.
Q: Por que nenhum faz texto direito?
A: Limitações técnicas do funcionamento dos modelos de difusão. Está melhorando mas ainda não é confiável. Só edite o texto no Photoshop depois.
Q: Qual deles vai me ajudar a conseguir emprego/impressionar clientes?
A: Nenhum. Os clientes não ligam pra ferramenta usada. Eles querem saber se a imagem final serve para o projeto deles.
Reflexões Finais
Olha, ambos são ferramentas impressionantes. Vivemos numa época maluca onde dá pra digitar uma frase e receber uma imagem profissional em menos de um minuto.
Midjourney é o iPhone da arte IA. Polido, confiável, caro, limitado mas de um jeito bom. Você paga pela praticidade e consistência.
Stable Diffusion é o PC customizado. Poderoso, flexível, complicado, exige investimento. Você paga com tempo e aprendizado em vez de dinheiro.
A maioria deveria começar pelo Midjourney. Veja se criação de arte IA é algo que vai usar sempre. Se sentir limitações e quiser mais controle, aí pense no Stable Diffusion.
A melhor ferramenta é aquela que você realmente usa. Para alguns, é a que funciona na hora, sem enrolação. Para outros, é a que permite endless tinkering.
Descubra que tipo de pessoa você é, e a escolha fica óbvia.
Agora vai lá e crie algo legal.
Perguntas? Discorda de algo? Usou os dois e tem sua própria opinião? Comentários abertos.
