Midjourney vs Stable Diffusion: ¿Qué Generador de Imágenes IA Deberías Usar Realmente en 2025?
Última actualización: 2025-11-13 17:26:56
Última actualización: octubre de 2025 | 12 min de lectura
He perdido más horas de las que me gustaría admitir intentando conseguir la imagen generada por IA perfecta. Algunas noches ha sido Midjourney, otras noches estoy hasta el cuello en la configuración de Stable Diffusion a las 2 de la madrugada preguntándome por qué mi GPU está chillando.
Aquí está la verdad que nadie te dice de entrada: elegir entre estos dos no se trata de cuál es "mejor". Es como preguntar si es mejor una navaja suiza o un cuchillo de chef. Depende totalmente de lo que quieras cortar.
Después de gastar cientos de dólares en suscripciones de Midjourney y probablemente acortar la vida útil de mi GPU unos cuantos años, ya tengo claro cuándo usar cada uno. Y, más importante aún, cuándo uno de ellos te hará querer lanzar tu computadora por la ventana.
Vamos a saltarnos el rollo de marketing y hablar de lo que realmente importa.
Navegación rápida:
- Comparación lado a lado
- La cuestión del dinero
- Empezar sin perder la cabeza
- Cuál realmente hace mejores imágenes
- Lo que Reddit acierta (y falla)
Las diferencias reales (en lenguaje sencillo)
Mira, podría darte una tabla de comparación elegante, pero déjame contártelo directamente:
Midjourney es como pedir en un restaurante realmente bueno. Les dices lo que quieres, te traen algo hermoso, pagas por ello. Sencillo. A veces no es exactamente lo que imaginabas, pero casi siempre es bueno.
Stable Diffusion es como tener una cocina profesional en casa. Potencial ilimitado, control total, pero tienes que aprender a cocinar. Y comprar todo el equipo. Y pasar horas viendo tutoriales en YouTube. Y solucionar problemas cuando inevitablemente algo falla.
Aquí tienes la comparación real:
| Lo que te importa | Midjourney | Stable Diffusion |
| Costo mensual | $10-$120 suscripción | Gratis (si tienes el hardware) |
| Tiempo hasta la primera imagen | 5 minutos | 5 minutos (web) a 3+ horas (instalación local) |
| Curva de aprendizaje | Un fin de semana | Semanas a meses |
| Resultados sin esfuerzo | Constantes y buenos | Extremadamente variables |
| Potencial máximo | No se puede personalizar | Sin límites |
| Cuando te frustra | Falta de control | Demasiado por aprender Elige Midjourney si valoras tu tiempo y tu tranquilidad por encima de tener control infinito. Elige Stable Diffusion si eres de los que liberan su teléfono y les gusta cacharrear. |
Qué son realmente estas herramientas
Midjourney: El servicio gestionado
Midjourney funciona completamente a través de Discord, lo cual es genial o molesto dependiendo de a quién le preguntes. Escribes /imagine más tu prompt, esperas un minuto y obtienes cuatro variaciones. Eso es todo. Así de simple.
Cobra cada mes, no puedes usarlo sin conexión y estás limitado a lo que el equipo de Midjourney decide darte. Pero esto es lo que obtienes a cambio: simplemente funciona. Siempre. Sin instalación, sin configuración, sin el "¿por qué mi GPU está al 100% y la imagen se ve horrible?"
La empresa es relativamente pequeña y, curiosamente, muy reservada. No publican papers, no explican sus datos de entrenamiento, solo lanzan actualizaciones que mejoran las imágenes. La versión 6 es realmente impresionante para retratos y arte conceptual.
Stable Diffusion: El proyecto open source
Stable Diffusion en realidad no es un producto como tal. Es más bien... ¿un ecosistema? Stability AI lanzó el modelo base como código abierto en 2022 y la comunidad en internet se volvió loca con él.
Puedes descargarlo gratis. Ejecutarlo en tu computadora. Modificarlo. Entrenarlo con tus propias imágenes. Crear productos comerciales con él. La comunidad ha creado miles de modelos personalizados para todo, desde anime hasta retratos fotorrealistas y fetiches muy específicos (no voy a enlazar esos).
La versión actual es SDXL, que es realmente excelente cuando se configura bien. Pero ahí está el detalle: "bien configurado" hace todo el trabajo en esa frase.
Por qué esta comparación es realmente complicada
La mayoría de los artículos actúan como si estuvieras eligiendo entre dos productos equivalentes. No es así. Uno es un servicio de pago que funciona al instante. El otro es software gratis que puede tomarte semanas dominar.
Es como comparar Netflix con montar tu propio servidor multimedia con Plex. Ambos te permiten ver películas. Uno cuesta $15/mes y funciona en cualquier dispositivo. El otro es gratis pero requiere conocimientos técnicos, hardware, tiempo y solucionar problemas.
La cuestión de dinero que realmente le importa a todos
Cuánto cuesta Midjourney
Midjourney eliminó su prueba gratuita hace tiempo, así que ahora pagas desde el primer día:
- Básico: $10/mes te da unas 200 imágenes
- Estándar: $30/mes te da 15 horas de modo "Rápido" más ilimitado en modo "Relax"
- Pro: $60/mes duplica tus horas rápidas y añade el modo Stealth (tus imágenes no son públicas)
- Mega: $120/mes para quienes generan cientos de imágenes a diario
El modo rápido es de 30-60 segundos por imagen. El modo Relax te pone en una cola que puede durar de 2 a 10 minutos dependiendo de cuán ocupados estén los servidores. Yo uso el Estándar y, la verdad, el modo Relax es suficiente la mayoría de las veces.
El plan Básico es casi inútil: 200 imágenes suena mucho hasta que te das cuenta de que harás 20 variaciones solo para lograr la que quieres. Yo gasté el Básico en unos 4 días.
Cuánto cuesta Stable Diffusion (es complicado)
El software es gratuito. Punto. Pero existe ese pequeño problema llamado realidad.
Si quieres ejecutarlo localmente: necesitas una tarjeta gráfica NVIDIA. No cualquiera: necesitas al menos una RTX 3060 con 8GB de VRAM. Yo empecé con una 1660 Ti y era dolorosamente lenta. Cambié a una 3080 y el tiempo de generación bajó de 2 minutos a 15 segundos.
Una GPU decente cuesta entre $400-$800 usada, o $800-$1200 nueva. Así que es gratis* pero con un asterisco bastante grande.
Si usas servicios en la nube:
- Google Colab tiene una opción gratuita que está bien para probar
- RunPod cuesta como $0.50/hora por una GPU decente
- Vast.ai es más barato pero más confuso
- DreamStudio cobra por imagen
Mis costos reales:
- Midjourney: $30/mes de manera constante
- Stable Diffusion: $800 por la GPU (única vez), luego $0/mes
- Punto de equilibrio: Aproximadamente 2 años
Pero esto fue lo que cambió mi cálculo: genero muchas más imágenes con Stable Diffusion porque no tengo un límite mensual pendiente encima. Genero por lotes 50 variaciones y elijo la mejor. No puedo hacer eso en Midjourney sin consumir las horas Fast.
¿Entonces cuál es más barato?
Si eres casual (menos de 200 imágenes/mes): Midjourney Basic a $10 probablemente es más barato que comprar una GPU.
Si eres serio (más de 500 imágenes/mes): Stable Diffusion se paga solo en menos de un año.
Si eres profesional (miles de imágenes): Stable Diffusion ni siquiera es debatible.
Pero también considera tu tiempo. Instalar Stable Diffusion me costó como 6 horas de mi vida que nunca voy a recuperar. ¿Vale tu tiempo $30/mes para evitar eso? Solo tú puedes responder eso.
Empezando (¿Cuánto dolor estamos hablando?)
Configuración de Midjourney: Realmente fácil
No estoy exagerando—me tomó menos tiempo que preparar café:
- Creé una cuenta de Discord
- Fui a midjourney.com
- Hice clic en el botón de suscripción
- Elegí un plan
- Escribí /imagine una ciudad cyberpunk de noche
- Recibí mi primera imagen 45 segundos después
La interfaz de Discord es rara al principio. Estás generando imágenes en canales públicos donde todos pueden ver tus prompts. Se siente como trabajar en una cafetería llena de gente. Te acostumbras, o pagas $60/mes por el modo Stealth para que tus imágenes sean privadas.
Los comandos son simples: /imagine para nuevas imágenes, botones para mejorar la resolución o hacer variaciones. Eso es el 90% de lo que necesitas saber.
Stable Diffusion: Elige tu propia aventura
La forma fácil (aplicaciones web): Ve a DreamStudio o NightCafe, regístrate, empieza a generar. Toma 5 minutos, funciona bien, pero pagas por imagen y no tienes todo el poder de la generación local.
La forma difícil (instalación local): Aquí es donde se pone interesante. Voy a ser honesto sobre lo que realmente implica.
Primero, debes verificar si tu GPU es compatible. Ve a Administrador de tareas, pestaña de Rendimiento, mira tu GPU. Si dice NVIDIA y tiene al menos 6GB de VRAM, probablemente estés bien. Si dice AMD o Intel... buena suerte. Stable Diffusion realmente prefiere NVIDIA.
Luego descargas algo llamado Automatic1111, que es una interfaz web que corre localmente. La guía de instalación dice que es "simple" pero yo pasé 2 horas solucionando errores de Python y problemas de rutas. Tu experiencia puede variar.
Cuando ya está corriendo, tienes que descargar modelos. El modelo base SDXL ocupa 6.5GB. Luego querrás otros modelos de CivitAI para estilos específicos. Mi carpeta de modelos tiene actualmente 147GB. Tengo un problema.
Luego necesitas aprender sobre:
- Métodos de muestreo (Euler a vs DPM++ 2M Karras)
- Escala CFG (qué tan fiel sigue tu prompt)
- Pasos (cuántas iteraciones)
- Seeds (para resultados reproducibles)
- Prompts negativos (lo que NO quieres)
- LoRAs, embeddings, controlnets...
No intento asustarte. Solo quiero darte expectativas realistas. Mi primera semana con Stable Diffusion fue frustrante. Mi segunda semana fue cuando las cosas empezaron a funcionar. Para la tercera semana, ya estaba creando imágenes que no podría haber hecho con Midjourney.
¿Pero esos primeros días? Difíciles.
La realidad de la curva de aprendizaje
Midjourney: Harás imágenes decentes el primer día. Imágenes buenas en una semana. Imágenes excelentes en un mes, a medida que aprendes técnicas de prompting.
Stable Diffusion: Harás imágenes malas durante días. De pronto una estará increíble y no sabrás por qué. Con el tiempo, comprenderás suficiente de los parámetros para crear lo que quieres de manera consistente. Esto le toma a la mayoría de personas entre 2 y 4 semanas de uso regular.
¿Vale la pena? Depende de cuánto control necesitas y cuánta paciencia tienes.
Calidad de la imagen: La parte que a todos realmente les importa
Bien, hablemos de lo que realmente generan estas herramientas.
La estética de Midjourney
Midjourney tiene un estilo. Seguramente lo has visto—un poco pictórico, iluminación dramática, colores intensos, composición fuerte. Es precioso. También es reconocible.
Si generas "un retrato de un guerrero" en Midjourney, recibirás algo que parece sacado de un libro de arte fantástico de alta gama. Excelente para:
- Arte conceptual
- Portadas de libros
- Arte de discos
- Personajes de D&D
- Cualquier cosa que requiera ese acabado pulido de arte digital
Dónde Midjourney tiene dificultades:
- Fotorrealismo (puede hacerlo, pero aún tiene ese toque de "arte IA")
- Texto en imágenes (terrible, pero eso pasa con todas estas herramientas)
- Manos (mejor que antes, pero no perfecto)
- Seguir instrucciones muy específicas
Lo curioso de Midjourney: incluso cuando no hace exactamente lo que pediste, normalmente el resultado se ve bien. Me ha ignorado partes del prompt pero igual genera algo que puedo usar.
La experiencia de Stable Diffusion
Stable Diffusion es como... Imagina que tienes un artista muy talentoso pero extremadamente literal y sin juicio artístico. Tienes que decirle todo.
Con el modelo base SDXL y parámetros básicos, los resultados son impredecibles. A veces obtienes exactamente lo que querías. A veces obtienes una pesadilla. Muchas veces, algo intermedio.
Pero aquí es donde brilla Stable Diffusion: modelos personalizados.
¿Quieres retratos fotorrealistas? Hay un modelo para eso. ¿Estilo anime? Docenas de modelos. ¿Estilo artístico de un videojuego específico? Probablemente existe. Tengo modelos entrenados para:
- Fotografía realista
- Estilo Studio Ghibli
- Anime de los años 90
- Visualización arquitectónica
- Fotografía de productos
Cada modelo cambia completamente lo que la IA puede lograr. Es como tener diferentes artistas disponibles.
Con el modelo indicado y los parámetros correctos, Stable Diffusion puede igualar o superar la calidad de Midjourney. Pero necesitas saber lo que haces.
Realidad lado a lado
Puse a prueba ambos con el mismo prompt: "un dirigible steampunk al atardecer, detallado, iluminación cinematográfica"
Midjourney: Entregó una imagen preciosa y pictórica con composición perfecta en unos 45 segundos. El dirigible se veía increíble aunque algunos detalles eran algo incorrectos.
Stable Diffusion: El primer intento fue mediocre. Ajusté parámetros, cambié el modelo, afiné el prompt. El quinto intento fue impresionante y más fotorrealista que lo que Midjourney puede hacer. Me tomó como 10 minutos en total.
Así se resume la diferencia: Midjourney te da calidad rápido. Stable Diffusion te da calidad si trabajas por ella.
¿Cuál hace imágenes “mejores”?
Pregunta incorrecta. Pregunta correcta: ¿cuál hace mejores imágenes para tu caso?
Para arte conceptual, diseños de personajes e ilustraciones fantásticas: Midjourney gana en consistencia y velocidad.
Para renders fotorrealistas, estilos específicos y cuando necesitas control exacto: Stable Diffusion gana si sabes lo que haces.
Para cualquier otra cosa: échalo a suerte, sinceramente.
Control y personalización: Donde realmente cambian por completo
Esta es la diferencia más grande y lo que en última instancia determina qué herramienta deberías usar.
El control limitado de Midjourney
Puedes ajustar:
- Relación de aspecto (--ar 16:9)
- Qué tan "extraño" se pone (--chaos)
- Qué tan artístico vs literal (--stylize)
- Peso de las imágenes con múltiples prompts
- Referencias de estilo de otras imágenes
Eso es todo. No puedes:
- Entrenar modelos personalizados
- Afinar en tu estilo específico
- Controlar la composición exacta
- Editar partes específicas sin regenerar
Para muchos esto es suficiente. Para otros, es un problema.
Las abrumadoras opciones de Stable Diffusion
Tengo literalmente demasiadas opciones. A veces eso es genial. A veces pierdo 20 minutos ajustando parámetros cuando debería estar creando.
Las más importantes:
- Modelos personalizados: Entrénalo con tu arte, tus productos, tu estilo específico
- LoRAs: Pequeñas adiciones para personajes, estilos, conceptos
- ControlNet: Controla la pose exacta, la composición, los bordes—un cambio total para personajes consistentes
- Inpainting: Edita partes específicas de las imágenes
- img2img: Transforma imágenes existentes
- Múltiples modelos: Mezcla y combina diferentes modelos en una sola imagen
Recientemente entrené una LoRA con mi propio estilo de arte. Ahora puedo generar imágenes que coinciden con mi portafolio. No se puede hacer eso con Midjourney.
¿La trampa? Aprender a usar estas funciones lleva tiempo. ControlNet solo tiene como 15 modos diferentes. Todavía no entiendo todos.
Qué Significa Esto en la Práctica
Si eres un aficionado que solo quiere buenas imágenes: las opciones limitadas de Midjourney son en realidad una bendición. Menos por aprender, menos para estropear.
Si eres un profesional con requisitos de marca específicos: el control de Stable Diffusion se vuelve esencial. Conozco diseñadores que generan cientos de variaciones localmente y luego ajustan a fondo los mejores resultados.
Si estás en un punto intermedio: esta es la parte difícil. Midjourney puede sentirse limitado una vez que te vuelves bueno haciendo prompts. Stable Diffusion puede sentirse excesivo para lo que realmente necesitas.
Lo que Realmente Dice Reddit (Y Por Qué Casi Siempre Tienen Razón)
He pasado demasiado tiempo leyendo r/StableDiffusion y r/midjourney. Esto es lo que realmente piensa la comunidad:
La Gente de Stable Diffusion
Son apasionados. Prácticamente religiosos con el código abierto. Opiniones comunes:
"Una vez que aprendes SD, Midjourney se siente como rueditas de entrenamiento." - Parcialmente cierto. SD ofrece más control. Pero a veces las rueditas vienen bien.
"No puedo creer que la gente pague $30/mes cuando SD es gratis." - Ignora el costo de la GPU y el tiempo invertido, pero tiene sentido para quienes producen mucho.
"Los modelos de la comunidad son una locura. Hay un modelo para todo." - Esto es 100% cierto. CivitAI tiene miles de modelos. La calidad varía muchísimo.
La queja principal que veo: "¿Por qué es esto tan complicado?" Muchos novatos llegan, se abruman y desaparecen. La curva de aprendizaje es real.
La Gente de Midjourney
Generalmente usuarios más casuales, menos técnicos. Temas comunes:
"Vale cada centavo. Soy productivo al instante." - Buen punto. El tiempo es dinero.
"La estética es simplemente superior para arte conceptual." - Subjetivo, pero muchos artistas están de acuerdo.
"Ojalá pudiera entrenarlo con mi estilo." - Esto sale constantemente. Es la principal limitación que encuentran.
A veces también hay una extraña actitud defensiva. Como si sintieran que tienen que justificar el pago cuando Stable Diffusion es gratis. No tienes que justificarlo—tu tiempo y paz mental valen mucho.
El Consejo Realmente Útil
La mejor opinión que he visto: usa ambos para cosas diferentes.
Varios profesionales explicaron que usan Midjourney para presentaciones a clientes y exploración rápida, luego Stable Diffusion para la producción final cuando necesitan control específico. Probablemente es el enfoque más inteligente si puedes permitirte ambos.
Lo que nadie te dice: ambas comunidades pueden ser tribales. Menciona que prefieres Midjourney en r/StableDiffusion y prepárate para los votos negativos. Menciona que SD es gratis en r/midjourney y la gente se pone a la defensiva. Ignora el tribalismo y usa lo que te sirva.
Limitaciones Reales que Nadie Menciona de Entrada
Los Problemas Reales de Midjourney
Lo de Discord es raro. Ya me acostumbré, pero explicarle a clientes no técnicos que tienen que instalar Discord para ver mi trabajo en progreso... incómodo.
No puedes trabajar sin conexión. ¿Se cae el internet? No hay arte de IA para ti.
Público por defecto. Tus imágenes son visibles para todos a menos que pagues por Pro. Una vez generé unos prompts de prueba algo dudosos y olvidé que eran públicos. Aprendí la lección.
La censura es agresiva. Intenta generar cualquier cosa siquiera levemente subido de tono y se bloqueará. Me han marcado prompts inocentes por razones que todavía no entiendo.
Estás a su merced. Cambiaron el precio una vez. Quitaron funciones. Ajustaron el algoritmo. No tienes ningún control sobre la plataforma por la que pagas.
Costos Ocultos de Stable Diffusion
Tu GPU va a trabajar mucho. Añadí otro ventilador al gabinete. Mi factura de electricidad subió. No es broma.
La calidad de los modelos varía muchísimo. Descargué un modelo muy bien calificado que resultó generar artefactos extraños. Me tomó horas darme cuenta que el problema era el modelo.
Actualizar es un fastidio. ¿Nueva versión de Automatic1111? Espera que no rompa tus extensiones. He pasado tardes enteras arreglando cosas después de actualizar.
La comunidad avanza rápido. Nuevas técnicas, nuevos modelos, nuevas herramientas constantemente. Seguir el ritmo es agotador.
El almacenamiento se acumula. 150GB+ de modelos en mi disco. Y soy conservador comparado con algunos.
Mi Recomendación Sincera
Después de usar ambos extensamente:
Empieza con Midjourney si:
- Solo quieres crear imágenes geniales sin complicaciones
- Valoras el tiempo sobre el control máximo
- No tienes un PC gamer con buena GPU
- Estás comenzando tu camino en el arte de IA
- Necesitas calidad constante para trabajo con clientes
El plan Básico de $10 vale la pena probarlo por un mes. Si alcanzas el límite, mejora a Standard.
Pásate directo a Stable Diffusion si:
- Ya tienes una GPU NVIDIA decente
- Te gusta aprender herramientas técnicas
- Necesitas generar cientos de imágenes
- Quieres entrenar modelos personalizados
- Trabajas en un campo donde la personalización es importante
- No te importa pasar semanas aprendiendo
Utiliza ambos si:
- Eres un profesional creativo
- Tienes presupuesto ($30-60/mes no es una locura en gastos empresariales)
- Quieres la mejor herramienta para cada tarea específica
Personalmente uso ambos ahora. Midjourney para conceptos rápidos y cuando quiero algo artístico. Stable Diffusion cuando necesito fotorrealismo, estilos personalizados o generación en volumen.
Preguntas Frecuentes (Las Reales)
P: ¿Realmente puedo usar Stable Diffusion gratis para siempre?
R: Sí, si lo usas localmente. El software es de código abierto. Es tuyo. Pero “gratis” significa que necesitas un hardware que lo soporte.
P: ¿Vale la pena la suscripción de Midjourney para aficionados?
R: ¿$10/mes por el Básico? Probablemente no—te lo acabarás rápido. ¿$30 por el Estándar con modo Relax ilimitado? Mucho más razonable para un uso regular.
P: ¿Cuál es realmente más fácil de aprender?
R: Midjourney, por mucho. Puedes aprender lo básico en una hora. Stable Diffusion toma como mínimo días, semanas para realmente dominarlo.
P: ¿Se puede ganar dinero con esto?
R: Ambos permiten uso comercial. Pero poder vender arte de IA depende más de encontrar compradores que de las herramientas. El mercado se está saturando.
P: ¿Y DALL-E?
R: Existe. Está bien. No es tan bueno como Midjourney para el arte, no es tan personalizable como Stable Diffusion. Honestamente, es lo peor de ambos mundos.
P: ¿Necesito saber programar?
R: Para Midjourney, no. Para las apps web de Stable Diffusion, no. Para Stable Diffusion local, realmente tampoco, pero estar cómodo siguiendo instrucciones técnicas ayuda bastante.
P: ¿Por qué ninguno hace texto correctamente?
R: Limitaciones técnicas de cómo funcionan los modelos de difusión. Está mejorando, pero aún no es confiable. Simplemente edita el texto en Photoshop después.
P: ¿Cuál me ayudará a conseguir trabajo/imprimir a clientes?
R: Ninguna. Tus clientes no se preocupan por qué herramienta usaste. Les importa si la imagen final les sirve para su proyecto.
Reflexiones Finales
Mira, ambas herramientas son impresionantes. Estamos viviendo una época loca donde puedes escribir una frase y obtener una imagen con aspecto profesional en menos de un minuto.
Midjourney es el iPhone del arte con IA. Pulido, confiable, caro, limitado pero para bien. Pagas por conveniencia y consistencia.
Stable Diffusion es la PC personalizada. Potente, flexible, complicada, requiere inversión. Pagas con tiempo y aprendizaje en vez de dinero.
La mayoría debería empezar con Midjourney. Descubre si la generación de arte por IA es algo que usarás de verdad. Si llegas a sus límites y quieres más control, entonces considera Stable Diffusion.
La mejor herramienta es la que realmente vas a usar. Para algunos, es la que funciona de inmediato sin complicaciones. Para otros, es la que les permite experimentar infinitamente.
Descubre qué tipo de persona eres y la decisión será obvia.
Ahora ve y crea algo genial.
¿Preguntas? ¿No estás de acuerdo con algo? ¿Usaste ambos y tienes tu propia opinión? Los comentarios están abiertos.