2026年 ベストAI Image to Imageジェネレーター10選（3ヶ月間の検証結果）
最終更新: 2025-12-07 00:11:06
Text to image（テキストから画像生成）とImage to image（画像から画像生成）は、全くの別物です。私が始めた当初、誰もこれを教えてくれませんでした。
私は、「最高のAIジェネレーター」とうたう記事を読みあさるのに2週間を費やしましたが、それらはMidjourney（ミッドジャーニー）が文字通り苦手とする作業に、同ツールを推奨し続けていました。そうしたツールは、画像をゼロから作り出すものです。しかし、特定の写真、たとえば雑なスケッチや製品写真などがあり、その構図を維持したままスタイルを変えたいとしたらどうでしょう？それこそが、Image to Image（img2img）です。
見つけられる限りのほぼすべてのimg2imgツールを3ヶ月かけてテストし（そして認めたくないほど多くのクレジットを浪費し）、ついに期待に応えてくれるツールを突き止めました。
私は、ポートレート、散らかった机の写真、製品写真、iPadで描いたラフなスケッチなど、10枚の特定の検証用写真を使用してこれらのツールをテストしました。以下は、2026年における最高のAI Image to Imageジェネレーターについての正直な評価です。
最高のAI Image to Imageジェネレーター（ランキング形式）
クイック比較
| 順位 | ツール | 選ぶ理由 | 無料プラン？ | 価格 |
| 1 | Adobe Firefly | Photoshopに搭載済み、文脈を実際に理解する | 制限あり | $9.99/月 |
| 2 | Leonardo AI | 何でもかなりうまくこなす | 1日150トークン | $10/月 |
| 3 | Stable Diffusion | 最大限の制御が可能、技術的知識があれば無料 | はい（オープンソース） | 無料 |
| 4 | FLUX | これまでの最高品質の出力 | 他プラットフォーム経由 | 様々 |
| 5 | ChatGPT | 欲しいものを英語で説明するだけ | 一応あり | $20/月 |
| 6 | Canva | おそらく既に使用中 | 制限あり | $12.99/月 |
| 7 | Fotor | 素早いスタイル変換、実際に無料 | はい | $8.99/月 |
| 8 | Imgtoimg.ai | この用途のために特別に構築 | 月間制限あり | $9.99/月 |
| 9 | NightCafe | 素晴らしいコミュニティ、他者から学べる | 毎日クレジット付与 | $5.99/月 |
| 10 | Artlist | 商用ライセンス対応済み | なし | サブスクリプション |
1. Adobe Firefly
Adobeなので、サブスクリプションモデルに対して複雑な感情を持っていたため、これを嫌うだろうと思っていました。しかし、Fireflyのimg2img機能には純粋に感動しました。
キラー機能は？PhotoshopのGenerative Fillです。領域を選択し、欲しいものを入力すると、既存の画像の照明、ぼかし、スタイルに合わせながら塗りつぶしてくれます。平らな地平線の写真に山脈を追加したところ、霞や色温度が完璧に一致しました。これは予想外でした。
また、任意の画像を構図のテンプレートとして使用できるStructure Referenceという機能もあります。大まかなワイヤーフレームのスケッチをアップロードし、「モダンでミニマリストなウェブサイトデザイン」と指示したところ、正確なレイアウトを保ちつつ、プロフェッショナルな見た目にしてくれました。何時間もの節約になりました。
難点: Fireflyのtext to imageは、正直なところMidjourneyと比べると平凡です。既存の画像を変換するときに特に輝きます。また、実験しているとクレジットをすぐに使い果たしてしまいます。
価格: 最初にいくつかの無料クレジットが得られます。その後は月額$9.99で2,000クレジットが得られます。すでにPhotoshopにお金を払っている場合は、いくつかのクレジットが含まれています。
2. Leonardo AI
これは私が実際にほとんど毎日使っているものです。何か一つのことで絶対的に優れているからではなく、すべてをそれなりにうまくこなし、インターフェースがラップトップを投げ捨てたくなるようなものではないからです。
気に入っている点: 参照画像をアップロードして、それが出力にどの程度影響するかを正確に制御できます。スライダーは「ほんの少しのインスピレーション」から「基本的にこれをトレース」まで調整できます。ほとんどのツールはそのような制御を提供せず、オール・オア・ナッシングです。
また、プラットフォームを離れることなく、異なるAIモデル（Stable Diffusion、独自のカスタムモデルなど）を切り替えることができます。あるモデルが手をめちゃくちゃにし続けていて、別のモデルを試したいときに便利です。
一つの不満: トークンシステムがわかりにくいことです。一部の機能は他の機能より多くのトークンを消費し、計算方法がいまだに完全には理解できません。ただ、無料の毎日のトークンが予想以上に早く消えていくことだけはわかります。
価格: 毎日150の無料トークン（聞こえよりも多いです）。有料プランは月額$10からです。
3. Stable Diffusion
さて、本音を言うと: Stable Diffusionには学習曲線があり、最初はイライラさせられるでしょう。しかし、その最初の苦痛を乗り越えれば、純粋な柔軟性においてこれに近づくものはありません。
私はAUTOMATIC1111（普通の人間でも使えるようにするWebインターフェース）を通して実行していますが、img2imgタブにはすべてのスライダーがあります。Denoising strength、CFG scale、サンプリング方法など、商用ツールが隠しているものです。
Sketchタブは凄いです。文字通り緑色の塊を描き、「水滴のついたリアルなリンゴ」と入力したところ、写真品質のリンゴが返ってきました。30秒で描いた塊からです。私のひどい構図を維持しつつ、プロフェッショナルな見た目にしてくれました。
すべてに使わない理由: セットアップに半日かかりました。また、まともなGPUを持っていない場合は、クラウドコンピューティングにお金を払うか、永遠に待つことになります。さらに、何か問題が発生した場合、エラーメッセージは不可解で意味不明です。
価格: ソフトウェアは無料です。自分のハードウェアかクラウドGPUの時間に対して支払います。私はもっとパワーが必要なときにRunPodを使います。通常、1セッションあたり数ドルかかります。
4. FLUX
FLUXは、Black Forest Labsを立ち上げるために去る前に、元々Stable Diffusionを構築した人々によって作られました。品質にそれが表れています。
既存の画像を編集するために彼らのKontextモデルをテストしましたが、恐ろしく良いです。通りの写真で赤い車を青に変えるように頼みました。他のツールだとシーンの半分が再生成されてしまうところです。FLUXは文字通り車の色だけを変えました。反射、影、背景など、それ以外はすべて同一のままでした。
顔もより良く見えます。ほとんどのAIツールは写真を変換すると人々に奇妙な蝋のような肌を与えてしまいますが、FLUXの結果は実際に自然に見えます。
問題点: 単にFLUXのウェブサイトに行って使い始めることはできません。NightCafeやTensor.Artのような他のプラットフォームを通じて、あるいは開発者ならAPIを通じてアクセスします。手間がかかります。
価格: プラットフォームによります。ほとんどの場合、試用するための無料クレジットがいくつか提供されます。
5. ChatGPT with GPT 4o
新しいことを何も学ばずに画像を変換したいだけなら、ChatGPTに勝るものはありません。
写真をアップロードします。「これをスタジオジブリのシーンのようにして」と入力します。1分待ちます。完了です。
会話の部分は過小評価されています。結果が気に入らない？「背景はそのままで、空をもっとドラマチックにして」と言うだけです。修正を実際に理解してくれます。他のツールでは、最初からやり直すか、設定をいじくり回す必要があります。
家族写真のホリデーカードバージョンを作成するために使用しました。反復を含めて合計10分ほどしかかかりませんでした。Stable Diffusionなら1時間はかかったでしょう。
1位ではない理由: 遅いです。他のすべてと比べて本当に遅いです。そして一度に1つの画像しか得られません。クライアントワークをしていて複数のバリエーションを比較する必要がある場合、これは致命的です。また、無料枠の制限にもすぐに達してしまいます。
価格: 無料枠も存在しますが、壁にぶつかります。月額$20のChatGPT Plusなら、ほとんどの制限がなくなります。
6. Canva Magic Studio
最も強力なオプションではありませんが、すでに他のデザイン作業でCanvaを使用している場合、AIツールはすぐそこにあります。新しいサブスクリプションも、学ぶべき新しいインターフェースもありません。
Magic Editを使えば、画像の任意の部分を選択し、代わりに何があるべきかを記述できます。Magic Eraserは物を削除します。Background Removerは説明不要でしょう。どれもクラス最高ではありませんが、ソーシャルメディアのコンテンツには十分です。
実際に私が何に使っているか: 素早いInstagramストーリーの編集です。散らかった背景をきれいなものに置き換える。数秒で終わります。
正直な真実: 本格的なimg2img作業には、これでは物足りなくなるでしょう。しかし、カジュアルな用途なら、「どうせCanvaにお金を払っているんだし」という主張に反論するのは難しいです。
価格: 制限付きの無料アクセス。Canva Proは月額$12.99です。
7. Fotor
ほとんどの「無料」AIツールは、2枚の画像を作成した後にペイウォールにぶつかります。Fotorは実際に、クレジットカードを取り出すことなく有用な作業をさせてくれます。
油絵、水彩画、ゴッホ風、ポップアート、様々なスケッチ効果など、50以上のプリセットスタイルがあります。一つを選び、写真をアップロードし、ボタンをクリックするだけです。プロンプトエンジニアリングは必要ありません。
基本的な食べ物の写真を、たぶん10秒ほどで手描き風のものに変えました。ブログ記事のサムネイルには十分です。ギャラリーに飾るほどではありませんが、それは私が必要としていたものではありませんでした。
制限事項: プリセットスタイルに縛られます。カスタムプロンプトも、微調整もありません。「いちかばちか」の状況です。手早い作業には最適ですが、精密な作業には向きません。
価格: 無料枠は本当に使えます。もっと必要な場合、Proは月額$8.99からです。
8. Imgtoimg.ai
他のプラットフォームがすべてを行おうとしているのに対し、これはimage to image変換に特化しています。インターフェースはそれを反映しており、img2img機能を見つけるためにメニューを探し回る必要はありません。
アップロード → 変換内容を記述 → 強度スライダーを調整 → 生成。それだけです。
強度スライダーが中央に配置されており、これこそがimg2img作業に必要なものです。ほとんどのツールはこの設定をどこかに埋め込んでしまいます。ここでは、それがメインのコントロールです。
対象ユーザー: img2imgを特に必要とし、使わない機能を求めていない人。すがすがしいほど焦点が絞られています。
価格: 月間制限付きの無料枠。有料プランは月額$9.99からです。
9. NightCafe
NightCafeは、複数のAIモデル（FLUXやStable Diffusionを含む）を、コミュニティを重視したプラットフォームにまとめています。
ここが素晴らしい点です: 人々が作成したすべての変換が、使用された正確な設定とともに表示されます。特定の外観を実現しようとして行き詰まったとき、私は他の人がやったことを閲覧し、基本的に彼らのアプローチをコピーします。カンニングペーパーを持っているようなものです。
彼らのオリジナルの「Neural Style Transfer」アルゴリズム（すべての新しいモデルが登場する前の元祖機能）は、今でも最も純粋に芸術的な結果を生み出します。フォトリアルさは控えめで、より「実際にアートに見える」ものです。
雰囲気: プロフェッショナルというよりは趣味人/アーティスト向けです。しかし、学び、インスピレーションを得たいのであれば、そのコミュニティの側面は貴重です。
価格: 毎日いくつかの無料クレジット。有料プランは月額$5.99からです。
10. Artlist Image to Image
クライアント向けにコンテンツを作成したり、物を販売したりする場合、ライセンスは重要です。ほとんどのAIツールは商用利用に関する規約が曖昧です。Artlistは明確です。作成したものはあなたが所有し、完全な商用利用権が含まれます。
実際のimg2img機能は、堅実なオブジェクト除去、背景置換、スタイル変換です。画期的というわけではありませんが、信頼性が高く良好です。裏側ではGoogleのNano Bananaモデルを使用しています。
対象ユーザー: 代理店、フリーランサー、クライアントとのライセンス紛争のリスクを負えない人。安心感にはそれだけの価値があります。
価格: Artlistのサブスクリプションが必要です。安くはありませんが、すでに音楽や映像でArtlistを使用している場合は含まれています。
その他に言及すべきツール
トップ10には入りませんでしたが、特定のニーズには最適かもしれません：
Bylo.ai 写真を絵画にする超シンプルなツール。登録不要。手早く水彩画風のエフェクトが必要で、どこにもログインしたくないときに使っています。
Hotpot.ai 任意のアートワークを「スタイルソース」としてアップロードすると、そのスタイルを写真に適用します。自撮りを特定のモネの絵画のようにしたいですか？これはそれを実現します。
Pixlr 生成塗りつぶし（Generative Fill）は特に商品写真に適しています。必要なのがそれだけなら、Adobeよりも安価です。
実際にどのツールを使うべきか？
これについては何度も聞かれたので、頭の中で決定木を作りました：
「すでにPhotoshopを使っている」 → Adobe Firefly。組み込まれており、ワークフローに合っています。
「ほとんどのことができるツールが1つ欲しい」 → Leonardo AI。多機能な万能ツールで、十分な実力を備えています。
「技術的な知識があり、最大限のコントロールが欲しい」 → Stable Diffusion。習得は難しいですが、可能性は無限です。
「普通の言葉で欲しいものを説明したいだけ」 → ChatGPT。最も始めやすく、驚くほど有能です。
「クライアントワークに必要で、ライセンスが重要」 → Artlist。商用利用権が明確です。
「無料が良くて、派手な機能はいらない」 → Fotor。実際に使える無料枠があります。
実際に重要な技術的な話
img2imgに時間を費やすなら、これら3つの設定を学んでください。これらが最も大きな違いを生む設定です。
Denoising Strength（ノイズ除去強度 - 最も重要）
これはAIが元の画像をどれだけ変更するかを制御します。
- 0.2 0.3: ほとんど何も変わりません。色補正や微妙な効果に適しています。
- 0.5 0.6: スタイル変換のスイートスポット。構図を保ちつつ、見た目を変えます。
- 0.7+: 攻撃的な変換。元の画像は「提案」程度になります。
私はほとんどの作業で0.55から始めて、そこから調整します。
CFG Scale（CFGスケール）
AIがプロンプトをどれだけ文字通りに解釈するか。
- 低（5前後）: より創造的な解釈。嬉しいハプニングが起きることもあれば、カオスになることもあります。
- 中（7 9）: 通常はこれが望ましい設定です。指示に従いつつも、厳格すぎません。
- 高（15以上）: プロンプトに正確に従いますが、人工的に見えたり、アーティファクトが出たりすることがあります。
私はデフォルトで7か8にします。
Sampling Steps（サンプリングステップ数）
ステップ数が多い＝詳細が増える＝待ち時間が長くなる。ほとんどの場合、20ステップで十分です。最終版や、粗く見える場合のみ30〜40に上げます。
よくある質問
「これらのツールで作った画像を販売できますか？」
プラットフォームに完全に依存します。Adobe Firefly、Leonardo AIの有料プラン、Artlistは明示的に商用利用を許可しています。無料枠では許可されていないことがよくあります。常に特定の規約を確認してください。それらは大きく異なります。
「顔が変に見えないようにするにはどうすればいいですか？」
ノイズ除去強度を下げてください（0.3〜0.4）。プロンプトに「portrait（ポートレート）」という単語を含めるか、顔を描写してください。一部のツールには顔の保護機能があります——Leonardo AIのControlNet統合はこれに適しています。
「完全無料の最良の選択肢は何ですか？」
ローカル環境をセットアップする気があるならStable Diffusionです。ブラウザで動くものがいいならFotorです。どちらも単なるトライアルではなく、本当の無料枠があります。
「なぜ私の結果はネットで見る例と違うのですか？」
なぜなら、それらの例は何十回もの試行錯誤の後に選び抜かれたものであり、通常はアップスケールされているからです。誰も失敗した生成結果は見せません。自分の最初の試みと、誰かの最高傑作を比較しないでください。
「Stable Diffusionを学ぶべきですか、それとも簡単な有料ツールを使うべきですか？」
正直な答え：img2imgを定期的に使い、コントロールを重視するなら、週末を使ってStable Diffusionを学んでください。その投資は報われます。たまに変形が必要なだけなら、Leonardo AIにお金を払うかChatGPTを使って、人生の他のことに時間を使いましょう。
今後の展望
img2imgの分野は動きが速いです。私が注目しているいくつかのこと：
リアルタイム変換が近づいています。LeonardoのRealtime Canvasは、編集しながら即座にフィードバックを返します。これが標準になるでしょう。
Video to videoは自然な拡張です。同じスタイル変換技術を動画に適用し、フレーム間の一貫性を保ちます。初期のツールは存在しますが、使い勝手は悪いです。あと1年待ちましょう。
より優れた構造制御。ControlNetや同様の技術を通じて、「この人の顔以外すべてを変える」といったことが、実際の精度で言えるようになります。
オンデバイス処理。電話のチップが強力になるにつれて進みます。iPhoneはすでに十分なAI機能を備えています——カメラアプリでの完全なimg2imgもそう遠くはありません。
最終的な結論
「ベスト」なツールは、あなたの忍耐レベルによります。
- 絶対的なコントロールを求め、強力なPCを持っているなら、Stable Diffusionを学びましょう。
- 急な学習曲線をたどることなく、高品質な変換を即座に求めるなら、pxz.aiをチェックすることを強くお勧めします。私のテストでは、その実力を大きく上回る成果を出しました。
2026年、テクノロジーはようやく成熟しました。設定に苦労して時間を無駄にしないでください——自分に合ったツールを選びましょう。