2026 年 10 款最佳 AI 圖生圖生成器（經過 3 個月實測）
最後更新: 2025-12-07 00:11:06
文生圖（Text to image）和圖生圖（image to image）完全是截然不同的兩回事。當我剛開始時，沒人告訴我這一點。
我花了整整兩週閱讀那些不斷推薦 Midjourney 的「最佳 AI 生成器」文章，但它根本無法勝任這項工作。那些工具是從零開始生成圖像。但如果你有一張特定的照片——比如說，一張潦草的草圖或產品照——並且你想在保持構圖完整的情況下轉換風格？這就是圖生圖（Image to Image，img2img）。
在測試了幾乎所有我能找到的 img2img 工具（並浪費了多到不想承認的點數）的三個月後，我終於找出了哪些工具真的有效。
我使用 10 張特定的對照照片測試了這些工具：一張人像、一張凌亂的桌面照、一張產品照和一張粗糙的 iPad 草圖。以下是我對 2026 年最佳 AI 圖生圖生成器的真實評測。
最佳 AI 圖生圖生成器（排名）
快速比較
| 排名 | 工具 | 推薦理由 | 有免費版嗎？ | 價格 |
| 1 | Adobe Firefly | 已整合至 Photoshop，真正理解上下文 | 有限 | $9.99/月 |
| 2 | Leonardo AI | 各方面表現都不錯 | 每天 150 代幣 | $10/月 |
| 3 | Stable Diffusion | 控制度最高，懂技術的話免費 | 是（開源） | 免費 |
| 4 | FLUX | 我看過品質最好的產出 | 透過其他平台 | 價格不一 |
| 5 | ChatGPT | 只要用英文描述你想要的 | 算是 | $20/月 |
| 6 | Canva | 你可能已經在用了 | 有限 | $12.99/月 |
| 7 | Fotor | 快速風格轉換，真的免費 | 是 | $8.99/月 |
| 8 | Imgtoimg.ai | 專為此目的打造 | 每月限制 | $9.99/月 |
| 9 | NightCafe | 很棒的社群，可向他人學習 | 每日點數 | $5.99/月 |
| 10 | Artlist | 解決了商業授權問題 | 無 | 訂閱制 |
1. Adobe Firefly
我原本以為我會討厭這個，因為它是 Adobe，而且我對他們的訂閱模式心情複雜。但 Firefly 的 img2img 功能真的讓我印象深刻。
殺手級功能？Photoshop 中的「生成式填色」（Generative Fill）。選取一個區域，輸入你想要的內容，它會在填色的同時配合現有圖像的光線、模糊度和風格。我在一張平坦地平線的照片中加入了一座山脈，它完美匹配了霧氣和色溫。這完全出乎我意料。
還有這個「結構參考」（Structure Reference）功能，你可以使用任何圖像作為構圖模板。我上傳了粗略的線框草圖，告訴它「現代極簡網站設計」，它在保留我確切佈局的同時，讓它看起來很專業。省了我好幾個小時。
缺點: Firefly 的文字轉圖像比起 Midjourney 真的表現平平。它只有在轉換現有圖像時才特別出色。而且，如果你在進行實驗，你會很快消耗完點數。
定價: 一開始你會得到一些免費點數。之後，每月 9.99 美元可獲得 2,000 點數。如果你已經付費使用 Photoshop，你就已經包含了一些點數。
2. Leonardo AI
這是我實際上大部分時間都在使用的工具。不是因為它在任何單一功能上絕對最強，而是因為它每件事都做得不錯，而且介面不會讓我氣到想摔電腦。
我喜歡的地方：你可以上傳參考圖像並精確控制它對輸出的影響程度。滑桿從「只有一點靈感」到「基本上照著描」。大多數工具不給你那種控制權——通常是全有或全無。
他們也讓你切換不同的 AI 模型（Stable Diffusion、他們自己的自訂模型等）而不必離開平台。當一個模型一直把手畫壞而你想嘗試另一個時，這很方便。
一個抱怨: 代幣系統很令人困惑。某些功能比其他的花費更多代幣，我仍然不完全理解那個算法。我只知道我的免費每日代幣消失得比我預期的快。
定價: 每日 150 免費代幣（比聽起來多）。付費方案從每月 10 美元起。
3. Stable Diffusion
好的，老實說：Stable Diffusion 有一個起初會讓你感到挫折的學習曲線。但一旦你過了那最初的痛苦，論純粹的靈活性沒有其他工具能與之匹敵。
我透過 AUTOMATIC1111（一個讓普通人也能使用的網頁介面）運行它，img2img 標籤頁提供了所有東西的滑桿。去噪強度（Denoising strength）、CFG 比例、採樣方法——那些商業工具通常對你隱藏的東西。
Sketch 標籤頁非常厲害。我真的畫了一個綠色色塊，輸入「帶水滴的逼真蘋果」，然後得到一個照片級品質的蘋果。從我在 30 秒內畫的一個色塊變來的。它保留了我糟糕的構圖，但讓它看起來很專業。
為什麼我不把它用於所有事情: 設定花了我半天時間。而且如果你沒有不錯的 GPU，你要嘛付費使用雲端運算，要嘛等到天荒地老。此外，當出錯時，錯誤訊息簡直像天書一樣難懂。
定價: 軟體是免費的。你為自己的硬體或雲端 GPU 時間付費。當我需要更多效能時我使用 RunPod。通常每次會話花費幾美元。
4. FLUX
FLUX 來自最初建立 Stable Diffusion 的團隊，在他們離開去創辦 Black Forest Labs 之前。品質顯而易見。
我測試了他們的 Kontext 模型來編輯現有圖像，效果好得嚇人。要求它把街景照片中的紅色車改成藍色。其他工具會重新生成半個場景。FLUX 真的只改變了車的顏色。其他所有東西——反射、陰影、背景——保持完全相同。
人臉看起來也比較好。大多數 AI 工具在轉換照片時會給人這種奇怪的蠟狀皮膚。FLUX 的結果實際上看起來很自然。
問題: 你不能直接去一個 FLUX 網站開始使用它。你必須透過其他平台像 NightCafe 或 Tensor.Art 存取它，或者如果你是開發者則透過 API。這增加了使用門檻。
定價: 取決於平台。大多數會給你一些免費點數來試用。
5. ChatGPT with GPT 4o
如果你只想轉換圖像而不學任何新東西，ChatGPT 很難被擊敗。
上傳照片。輸入「讓這看起來像吉卜力工作室的場景」。等一分鐘。完成。
對話部分被低估了。不喜歡結果？只要說「保留背景但讓天空更戲劇化」。它真的理解改進指令。其他工具會讓你重新開始或手動調整設定。
我用它來製作家庭照片的節日賀卡版本。總共花了大概 10 分鐘，包括修改的時間。在 Stable Diffusion 可能要花一小時。
為什麼它不是第一名: 慢。就像，比起其他所有工具真的很慢。而且你一次只能得到一張圖。當我在做客戶工作需要比較多個變體時，這是個致命傷。還有，免費層級的限制很快就會用完。
定價: 有免費層級但你會遇到限制。ChatGPT Plus 每月 20 美元可移除大多數限制。
6. Canva Magic Studio
雖然不是最強大的選項，但如果你已經用 Canva 做其他設計工作，AI 工具就在那裡。沒有新訂閱，沒有新介面要學。
Magic Edit 讓你選擇圖像的任何部分並描述那裡應該是什麼。Magic Eraser（魔法橡皮擦）移除東西。Background Remover（背景移除）不言自明。這些都不是同類中最好的，但對社群媒體內容來說夠好了。
我實際用它做什麼：快速的 Instagram 限時動態編輯。把雜亂的背景換成乾淨的。只要幾秒。
實話說: 對於嚴肅的 img2img 工作，你會覺得這個不夠用。但對於休閒使用，很難反駁「反正我已經在付費買 Canva 了」這點。
定價: 有限的免費存取。Canva Pro 是每月 12.99 美元。
7. Fotor
大多數「免費」AI 工具在兩張圖後就給你設下付費牆。Fotor 真的讓你在不掏出信用卡的狀況下做有用的工作。
他們有 50 多種預設風格，油畫、水彩、梵谷風格、普普藝術、各種素描效果。選一個，上傳照片，點擊按鈕。不需要提示工程。
我把一張基本食物照片變成了看起來像手繪的東西，大概只花了 10 秒。足夠做部落格文章縮圖。雖然不夠格進畫廊，但那不是我需要的。
限制: 你受限於他們的預設風格。沒有自訂提示，沒有微調。這是一個「要就要，不要拉倒」的情況。適合快速產出，不適合精確工作。
定價: 免費層級真的可用。如果你想要更多功能，Pro 從每月 8.99 美元起。
8. Imgtoimg.ai
當其他平台試圖做所有事時，這個平台特別專注於圖像到圖像的轉換。介面反映了這一點——不需要在選單中尋找 img2img 功能。
上傳 → 描述轉換 → 調整強度滑桿 → 生成。就這樣。
強度滑桿位於顯眼的正中央，這正是 img2img 工作所需要的。大多數工具把這個設定埋在某處。在這裡，它是主要控制項。
這適合誰: 特別需要 img2img 且不想要那些不會用到的功能的人。它的專注令人耳目一新。
定價: 有月限制的免費層級。付費方案從每月 9.99 美元起。
9. NightCafe
NightCafe 將多個 AI 模型（包括 FLUX 和 Stable Diffusion）整合在一個真正以社群為核心的平台中。
這是酷的地方：人們創造的每個轉換都連同他們使用的確切設定一起公開可見。當我卡在試圖達到特定外觀時，我會瀏覽別人做了什麼並基本上複製他們的方法。這就像有一張小抄。
他們原來的「神經風格轉換」（Neural Style Transfer）演算法（在所有新模型之前的元老級功能）仍然能產生一些最真正具藝術感的結果。較少照片寫實感，更多「實際上看起來像藝術」。
氛圍: 比較像是愛好者/藝術家而非專業人士。但如果你想學習並獲得靈感，那個社群層面很有價值。
定價: 每日有一些免費點數。付費方案從每月 5.99 美元起。
10. Artlist Image to Image
如果您是為客戶製作內容或銷售產品，授權至關重要。大多數 AI 工具在商業用途方面的條款都很模糊。Artlist 則非常明確：您擁有您所創作的一切，包含完整的商業權利。
實際的 img2img 功能相當紮實，包括物體移除、背景替換、風格轉換。雖然沒有什麼驚天動地的創新，但勝在可靠好用。它們底層使用的是 Google 的 Nano Banana 模型。
適用對象: 代理商、自由接案者，以及任何無法承擔與客戶發生授權糾紛風險的人。買個安心是值得的。
價格: 需要 Artlist 訂閱。雖然不便宜，但如果您已經在使用 Artlist 的音樂或影片素材，這項功能是包含在內的。
其他值得一提的工具
雖然沒進入前 10 名，但可能非常適合特定需求：
Bylo.ai 超簡單的照片轉繪畫工具。無需註冊。當我需要快速製作水彩效果且不想登入任何帳號時，我會使用它。
Hotpot.ai 上傳任何藝術作品作為「風格來源」，它就會將該風格套用到您的照片上。想讓您的自拍看起來像特定的 Monet（莫內）畫作嗎？它能辦到。
Pixlr 的 Generative Fill（生成填色）功能特別適合產品攝影。如果您只需要這個功能，它比 Adobe 便宜。
您到底應該使用哪種工具？
我被問過太多次了，所以我腦子裡已經有了一個決策樹：
「我已經在使用 Photoshop」 → Adobe Firefly。它已內建其中，符合您的工作流程。
「我想要一個功能最全面的工具」 → Leonardo AI。樣樣通，且都夠用。
「我是技術控，想要最大的控制權」 → Stable Diffusion。學習曲線陡峭，但上限無限。
「我只想用簡單的白話文描述我想要什麼」 → ChatGPT。最容易上手，能力出乎意料地強。
「我需要用於客戶工作，且版權很重要」 → Artlist。擁有明確的商業權利。
「我想要免費的，不需要任何花俏的功能」 → Fotor。真正可用的免費層級。
真正重要的技術細節
如果您打算在 img2img 上花時間，請學習這三個設定。它們是能產生最大差異的關鍵。
Denoising Strength（降噪強度/重繪幅度，最重要的一項）
這控制了 AI 對原始圖像的修改程度。
- 0.2 - 0.3: 幾乎不改變任何東西。適合色彩校正或細微效果。
- 0.5 - 0.6: 風格轉換的甜蜜點。保持構圖，改變外觀。
- 0.7+: 劇烈的變換。您的原圖變得更像是一種「建議」。
對於大多數工作，我從 0.55 開始，然後進行調整。
CFG Scale
AI 對您的提示詞（Prompt）解讀的嚴格程度。
- 低（約 5）: 更多創造性解讀。有時是意外的驚喜，有時是混亂。
- 中（7 - 9）: 通常是您想要的。遵循指令但不會太僵化。
- 高（15+）: 完全遵循您的提示，但可能看起來不自然或出現偽影。
我默認設為 7 或 8。
Sampling Steps（採樣步數）
步數越多 = 細節越多 = 等待時間越長。對於大多數情況，20 步就足夠了。我只在最終版本或看起來粗糙時才會提高到 30 - 40 步。
常見問題
「我可以出售用這些工具創作的圖片嗎？」
完全取決於平台。Adobe Firefly、Leonardo AI 付費方案和 Artlist 明確允許商業用途。免費層級通常不允許。請務必查看具體條款——它們差異很大。
「如何避免臉部看起來很怪？」
降低您的 Denoising Strength（0.3 - 0.4）。在提示詞中包含「portrait」（肖像）一詞或描述臉部特徵。有些工具具有臉部保護功能——Leonardo AI 的 ControlNet 整合在這方面做得很好。
「最好的完全免費選擇是什麼？」
如果您願意在本地設置，那就是 Stable Diffusion。如果您想要在瀏覽器中運作的工具，那就是 Fotor。這兩者都有真正的免費層級，而不僅僅是試用。
「為什麼我的結果看起來與我在網上看到的範例不同？」
因為那些範例是經過數十次嘗試後精選出來的，通常還經過了放大處理。沒人會展示他們生成失敗的圖片。不要拿您的初次嘗試與別人的最佳作品相比。
「我應該學習 Stable Diffusion 還是直接付費購買更簡單的工具？」
誠實的回答：如果您經常使用 img2img 並且在乎控制權，花個週末學習 Stable Diffusion。這項投資是值得的。如果您只是偶爾需要轉換圖片，那就付費使用 Leonardo AI 或使用 ChatGPT，然後把時間花在生活其他方面。
未來趨勢
img2img 領域發展迅速。我在關注以下幾點：
即時轉換越來越近了。Leonardo 的 Realtime Canvas 已經可以在您編輯時提供即時反饋。預計這將成為標準配置。
影片轉影片（Video to video）是自然的延伸。將相同的風格轉換技術應用於影片，保持幀與幀之間的一致性。早期工具已經存在，但還很笨重。再給它一年時間。
更好的結構控制透過 ControlNet 和類似技術實現。能夠精確地說「改變除了這個人的臉以外的一切」。
裝置端處理隨著手機晶片變強將成為可能。iPhone 已經具備不錯的 AI 能力——相機應用程式中內建完整的 img2img 功能指日可待。
最終結論
「最好」的工具取決於您的耐心程度。
- 如果您想要絕對的控制權並且擁有一台功能強大的電腦，請學習 Stable Diffusion。
- 如果您想要即時的高品質轉換，而不想面對陡峭的學習曲線，我強烈推薦試試 pxz.ai。在我的測試中，它的表現遠超同級產品。
技術在 2026 年終於成熟了。不要浪費時間在設定上掙扎——選一個適合您的工具吧。