2026年10款最佳AI图生图生成器（经过3个月的实测）
最后更新: 2025-12-07 00:11:06
文生图和图生图完全是两码事。刚开始的时候没人告诉过我这个。
我浪费了两周时间阅读那些“最佳AI生成器”的文章，它们总是推荐 Midjourney 来做它根本做不好的工作。那些工具是从零开始创建图像的。但如果你有一张特定的照片——比如一张凌乱的草图或产品实拍——并且你想在保持构图完整的同时转换风格？这就是图生图（img2img）。
在测试了几乎每一个我能找到的 img2img 工具三个月后（并且浪费了比我愿意承认的多得多的积分），我终于弄清楚了哪些真正有效。
我用10张特定的控制照片测试了这些工具：一张人像、一张凌乱的办公桌照片、一张产品照和一张粗糙的 iPad 草图。以下是我对2026年最佳AI图生图生成器的真实盘点。
最佳AI图生图生成器（排名）
快速对比
| 排名 | 工具 | 推荐理由 | 免费选项？ | 价格 |
| 1 | Adobe Firefly | 已集成在 Photoshop 中，真正理解上下文 | 有限 | $9.99/月 |
| 2 | Leonardo AI | 各方面表现都很出色 | 150 代币/天 | $10/月 |
| 3 | Stable Diffusion | 拥有最大控制权，如有技术背景则免费 | 是（开源） | 免费 |
| 4 | FLUX | 我见过的最佳输出质量 | 通过其他平台 | 不定 |
| 5 | ChatGPT | 只需用英语描述你的需求 | 算是吧 | $20/月 |
| 6 | Canva | 你可能已经在用了 | 有限 | $12.99/月 |
| 7 | Fotor | 快速风格迁移，真正免费 | 是 | $8.99/月 |
| 8 | Imgtoimg.ai | 专为此构建 | 每月限额 | $9.99/月 |
| 9 | NightCafe | 优秀的社区，可向他人学习 | 每日积分 | $5.99/月 |
| 10 | Artlist | 已解决商业授权问题 | 无 | 订阅制 |
1. Adobe Firefly
我原本以为我会讨厌这个，因为这是 Adobe 的产品，而且我对他们的订阅模式心情复杂。但 Firefly 的 img2img 功能确实让我印象深刻。
杀手级功能？Photoshop 中的生成式填充（Generative Fill）。选中一个区域，输入你想要的内容，它在填充的同时还能匹配现有图像的光照、模糊度和风格。我在一张地平线平坦的照片中添加了一座山脉，它完美地匹配了雾气和色温。这点出乎我的意料。
还有一个叫做“结构参考”（Structure Reference）的功能，你可以将任何图像用作构图模板。我上传了一张粗糙的线框草图，输入提示词“现代极简网站设计”，它在保持我原本布局的同时，让设计看起来非常专业。这帮我节省了数小时的工作时间。
缺点: 老实说，与 Midjourney 相比，Firefly 的“文生图”表现平平。它的亮点在于转换现有图像。此外，如果你不断尝试，积分消耗得非常快。
定价: 起步时会获得一些免费积分。之后，每月 9.99 美元可获得 2,000 积分。如果你已经订阅了 Photoshop，那么套餐中已包含了一定额度的积分。
2. Leonardo AI
这是我平时最常用的工具。并不是因为它在某一方面绝对最强，而是因为它在各方面表现都很均衡，而且它的界面设计不会让我想把笔记本电脑扔出去。
我喜欢的地方：你可以上传一张参考图，并精确控制它对输出结果的影响程度。滑块范围从“仅提供一点灵感”到“基本照着画”。大多数工具都不提供这种控制——它们往往是“全有或全无”的。
它还允许你在不离开平台的情况下切换不同的 AI 模型（如 Stable Diffusion、他们自研的模型等）。当某个模型总是把手部画崩，而你想尝试另一个模型时，这非常方便。
唯一的槽点: 代币系统令人困惑。某些功能消耗的代币比其他功能多，我至今没完全搞懂它的计算方式。我只知道我的每日免费代币消耗得比预期快。
定价: 每日 150 个免费代币（比听起来要耐用）。付费计划起价为每月 10 美元。
3. Stable Diffusion
好吧，说实话：Stable Diffusion 的学习门槛起初会让你感到挫败。但一旦你熬过了最初的痛苦期，论纯粹的灵活性，没有其他工具能与之匹敌。
我是通过 AUTOMATIC1111（一个让普通人也能使用的 Web 界面）来运行它的，其中的 img2img 选项卡提供了所有参数的调节滑块。去噪强度、CFG 比例、采样方法——这些通常被商业工具隐藏的参数，在这里都能调整。
Sketch（草图）选项卡简直太疯狂了。我随手画了一团绿色的东西，输入“带有水珠的逼真苹果”，结果得到了一张照片级质量的苹果。这源于我在 30 秒内画的一个色块。它保留了我那糟糕的构图，但让画面看起来非常专业。
为什么我不只用它: 安装部署花了我半天时间。而且如果你没有一块像样的显卡（GPU），你要么得为云计算付费，要么就得等到地老天荒。此外，一旦出错，那些错误提示简直就像天书一样晦涩难懂。
定价: 软件本身是免费的。你只需为自己的硬件或云 GPU 时间买单。当我需要更多算力时，我会使用 RunPod。通常每次使用只需几美元。
4. FLUX
FLUX 出自 Stable Diffusion 原班人马之手，随后他们离职创办了 Black Forest Labs。其质量可见一斑。
我测试了他们用于编辑现有图像的 Kontext 模型，效果好得惊人。我让它把街景照片中的一辆红色汽车改成蓝色。其他工具通常会重绘半个场景，但 FLUX 真的只改变了汽车的颜色。其他一切——反射、阴影、背景——都保持原样。
人脸效果也更好了。大多数 AI 工具在转换照片时，会让人脸皮肤呈现出一种奇怪的蜡质感。而 FLUX 的结果看起来非常自然。
问题在于: 你不能直接去 FLUX 官网就开始使用。你需要通过 NightCafe 或 Tensor.Art 等第三方平台访问，或者如果你是开发者，可以通过 API 访问。这增加了一些使用门槛。
定价: 取决于具体平台。大多数平台都会提供一些免费积分供你试用。
5. ChatGPT with GPT 4o
如果你只想转换图像而不想学习任何新东西，ChatGPT 是很难被超越的。
上传一张照片。输入“把它做成吉卜力工作室（Studio Ghibli）的风格”。等一分钟。搞定。
对话功能被低估了。不喜欢结果？只需说“保持背景不变，但让天空更具戏剧性”。它真的能理解这些修改要求。其他工具通常会让你重新开始或反复调整设置。
我用它把全家福制作成了节日贺卡版本。算上反复修改的时间，总共也就花了 10 分钟。如果在 Stable Diffusion 里做，可能得花一个小时。
为什么它不是第一名: 慢。和其他工具相比，真的很慢。而且一次只能生成一张图。当我做客户工作需要对比多个方案时，这是个致命伤。此外，免费版的限制很快就会达到。
定价: 有免费版，但会遇到各种限制。每月 20 美元的 ChatGPT Plus 可消除大部分限制。
6. Canva Magic Studio
虽然不是最强大的选择，但如果你已经在用 Canva 做其他设计工作，这些 AI 工具就在手边。无需新订阅，也无需学习新界面。
Magic Edit（魔法编辑）允许你选中图片的任何部分并描述想要替换成的内容。Magic Eraser（魔法橡皮擦）可以移除物体。Background Remover（背景移除）顾名思义。这些功能虽然都不是行业顶尖，但用于社交媒体内容已经足够好了。
我的实际用途：快速编辑 Instagram 快拍。把杂乱的背景换成干净的背景。几秒钟就能搞定。
大实话: 对于严肃的 img2img 工作，这个工具很快就会不够用。但对于休闲用途，“反正我已经买了 Canva 会员”这个理由实在很难反驳。
定价: 有限的免费使用权。Canva Pro 为每月 12.99 美元。
7. Fotor
大多数“免费”AI 工具在生成两张图片后就会弹出付费墙。而 Fotor 真的允许你在不掏信用卡的情况下做些有用的工作。
他们有 50 多种预设风格，包括油画、水彩、梵高风格、波普艺术、各种素描效果。选一个，上传照片，点击按钮。不需要任何提示词工程。
我把一张普通的美食照片变成了一张看起来像手绘的图片，大概只花了 10 秒钟。用来做博客文章缩略图足够了。虽然达不到画廊展出的级别，但那也不是我所需要的。
局限性: 你只能使用他们的预设风格。没有自定义提示词，没有微调。这是一种“没得选”的情况。非常适合快速制作，但不适合精细工作。
定价: 免费版真的可以用。如果你想要更多功能，Pro 版起价为每月 8.99 美元。
8. Imgtoimg.ai
当其他平台试图包揽一切时，这个平台专注于图生图（image to image）转换。界面也反映了这一点——不用在菜单里翻找 img2img 功能。
上传 → 描述转换 → 调整强度滑块 → 生成。就是这么简单。
强度滑块位于最显眼的位置，这正是 img2img 工作所需要的。大多数工具把这个设置藏在某处。而在这里，它是主控件。
适用人群: 专门需要 img2img 功能且不想要那些用不到的功能的人。这种专注令人耳目一新。
定价: 有免费版，但有月度限制。付费计划起价为每月 9.99 美元。
9. NightCafe
NightCafe 将多种 AI 模型（包括 FLUX 和 Stable Diffusion）封装在一个真正以社区为核心的平台中。
最酷的地方在于：人们创建的每一个转换作品都是可见的，连同他们使用的确切设置。当我为实现某种特定外观而卡壳时，我会浏览别人是怎么做的，然后基本照搬他们的方法。这就像拥有了参考答案一样。
他们最初的“神经风格转换”（Neural Style Transfer）算法（在所有新模型出现之前的元老级功能）仍然能产生一些最具有真实艺术感的效果。没那么写实，但更多的是“看起来真的像艺术品”。
氛围: 比起专业人士，更适合业余爱好者/艺术家。但如果你想学习并获得灵感，这种社区氛围非常有价值。
定价: 每日赠送一些免费积分。付费计划起价为每月 5.99 美元。
10. Artlist 图生图 (Image to Image)
如果你是在为客户创作内容或销售作品，授权许可至关重要。大多数 AI 工具关于商业用途的条款都模糊不清。Artlist 则非常明确：你拥有你的创作，包含完整的商业权利。
实际的图生图 (img2img) 功能很扎实——物体移除、背景替换、风格迁移。虽无颠覆性创新，但胜在可靠好用。其底层使用的是 Google 的 Nano Banana 模型。
适用人群：代理机构、自由职业者，以及任何无法承担与客户发生许可纠纷风险的人。花钱买个安心是值得的。
价格：需要订阅 Artlist。虽然不便宜，但如果你已经在用 Artlist 获取音乐或视频素材，这项功能是包含在内的。
其他值得一提的工具
虽然没进前 10 名，但可能非常适合特定需求：
Bylo.ai 极其简单的照片转绘画工具。无需注册。当我需要快速制作水彩效果且不想登录任何账号时，我会用它。
Hotpot.ai 上传任何艺术作品作为“风格源”，它就会将该风格应用到你的照片上。想让你的自拍看起来像某幅特定的 Monet (莫奈) 画作吗？用它就行。
Pixlr 其生成式填充 (Generative Fill) 功能特别适合产品摄影。如果你只需要这项功能，它比 Adobe 更便宜。
你到底应该用哪个工具？
这个问题我被问过太多次了，所以我脑子里形成了一个决策树：
“我已经在使用 Photoshop 了” → Adobe Firefly。它是内置的，符合你的工作流。
“我想要一个能搞定大部分事情的工具” → Leonardo AI。多面手，样样都通。
“我是技术控，想要最大的控制权” → Stable Diffusion。学习曲线陡峭，但上限无限。
“我只想用大白话描述我想要什么” → ChatGPT。最容易上手，能力出乎意料地强。
“我做客户项目需要考虑授权问题” → Artlist。商业权利清晰明确。
“我想要免费的，不需要太花哨的功能” → Fotor。确实可用的免费层级。
真正重要的技术细节
如果你打算在图生图上花时间，请学会这三个设置。它们能带来最大的差异。
去噪强度 / Denoising Strength (最重要的一项)
这控制了 AI 对你原始图像的修改程度。
- 0.2 0.3：几乎不改变任何东西。适合色彩校正或微调效果。
- 0.5 0.6：风格迁移的最佳区间。保留构图，改变画风。
- 0.7+：激进的变换。你的原图变得更像是一个“参考建议”。
对于大多数工作，我从 0.55 开始，然后在此基础上调整。
CFG Scale (提示词相关性)
AI 在多大程度上严格遵循你的提示词。
- 低 (5 左右)：更多创造性解读。有时是意外之喜，有时是一团糟。
- 中 (7 9)：通常是你想要的。遵循指令但不会太死板。
- 高 (15+)：完全遵循你的提示词，但可能看起来很假或产生伪影。
我默认设为 7 或 8。
采样步数 (Sampling Steps)
步数越多 = 细节越多 = 等待时间越长。对于大多数情况，20 步就足够了。只有在最终版本或画面看起来粗糙时，我才会增加到 30 40 步。
常被问到的问题
“我可以出售用这些工具生成的图片吗？”
完全取决于平台。Adobe Firefly、Leonardo AI 付费方案和 Artlist 明确允许商业用途。免费层级通常不允许。务必查看具体条款。各项规定差异巨大。
“如何避免人脸看起来很怪？”
降低你的去噪强度 (0.3 0.4)。在提示词中加入“portrait (肖像)”或描述面部特征。一些工具具有面部保护功能——Leonardo AI 的 ControlNet 集成在这方面做得不错。
“最好的完全免费选项是什么？”
如果你愿意在本地搭建，首选 Stable Diffusion。如果你想要在浏览器中运行的工具，那就选 Fotor。两者都有真正的免费层级，不仅仅是试用。
“为什么我的结果看起来和网上看到的示例不一样？”
因为那些示例是从几十次尝试中精挑细选出来的，并且通常经过了放大处理 (upscaled)。没人会展示他们生成失败的图。不要拿你的初次尝试去和别人的最佳作品做比较。
“我是该学 Stable Diffusion 还是直接花钱买个更简单的工具？”
诚实的回答：如果你经常使用图生图并且在乎控制权，花个周末学学 Stable Diffusion。这项投资是值得的。如果你只是偶尔需要转换一下图片，那就付费买 Leonardo AI 或者用 ChatGPT，然后继续你的生活吧。
未来趋势
图生图领域发展迅速。我在关注以下几点：
实时变换 越来越近了。Leonardo 的 Realtime Canvas 已经可以在你编辑时提供即时反馈。预计这很快会成为标准配置。
视频转视频 (Video to video) 是自然的延伸。同样的风格迁移技术应用于视频，并保持帧与帧之间的一致性。早期工具已经存在，但还很笨重。再等一年吧。
通过 ControlNet 和类似技术实现的 更好的结构控制。能够精确地说出“除了这个人的脸，其他都换掉”。
随着手机芯片变强，设备端处理 成为可能。iPhone 已经具备不错的 AI 能力——相机应用中集成完整的图生图功能指日可待。
最终结论
“最好”的工具取决于你的耐心程度。
- 如果你想要绝对的控制权并且有一台高性能电脑，学习 Stable Diffusion。
- 如果你想要即时的高质量变换，且不想面对陡峭的学习曲线，我强烈推荐试试 pxz.ai。在我的测试中，它的表现远超同类产品。
技术终于在 2026 年成熟了。不要把时间浪费在纠结设置上——挑一个适合你的工具就行。