从视频中移除物体:2025 完整指南
最后更新: 2025-11-13 17:26:44
简介
在 2025 年,视频编辑比以往任何时候都更容易,但其中最具挑战性的任务之一仍然是:移除不需要的物体。无论是旅行视频中的过路行人、素材视频中的品牌标志,还是广告中的分散注意力的背景元素,从视频中移除物体 已成为一项必备技能。现代的 AI 驱动工具正在改变这一过程——它们可以自动检测并移除移动物体,同时无缝重建丢失的背景。
什么是从视频中移除物体?
从视频中移除物体 指的是在保持背景自然流畅的情况下,擦除不需要的画面元素。传统的技术依赖于手动逐帧描绘和克隆,这些方法费时且需要专业技能。今天的 AI 驱动编辑器使用:
- 修补 算法重建丢失的像素。
- 运动追踪 用于逐帧跟踪移动物体。
- 上下文感知填充 从相邻帧中提取信息。
常见的使用场景包括:
- 从专业拍摄中移除标志或道具。
- 擦除风景镜头中的人物或车辆。
- 清理档案或个人视频。
- 为无品牌的素材视频做好准备。
如何使用从视频中移除物体
- 选择工具 – 选择桌面版、在线版或企业版解决方案。
- 导入视频 – 支持的格式包括 MP4、MOV、AVI、MKV。
- 标记物体 – 使用画笔、套索工具或 AI 自动检测。
- 应用移除 – AI 会填补缺失区域并追踪运动。
- 精细调整 – 调整边缘融合或对复杂运动应用多次处理。
- 导出 – 保存你的清洁视频为所需格式。
💡 提示: 背景越干净和均匀(如天空、墙壁、水面),移除物体的效果就越无缝。
2025年十大最佳视频物体移除工具
Adobe After Effects 内容感知填充
概述: Adobe 的内容感知填充是视频物体移除的黄金标准。通过时间分析,它不仅替换静态画面——它还通过周围的画面来重建动态背景。当与 Roto Brush 2.0 配合使用时,编辑人员可以隔离移动的主体并消除不需要的物体,且不会留下明显的伪影。虽然功能强大,但渲染时间可能会较长,要充分掌握其潜力需要视觉特效方面的专业知识。 网站: Adobe After Effects 适合: 专业视觉特效和高级编辑人员。 主要特性:
- 移动物体的内容感知填充。
- 用于精确遮罩的 Roto Brush。
- 与 Adobe 套件的无缝集成。
- 动态背景的运动追踪。 优点:
- 业内领先的效果。
- 处理复杂的镜头。
- 与专业工作流程的深度集成。 缺点:
- 陡峭的学习曲线。
- 高昂的订阅费用。 定价: 每月 $31.49(Adobe Creative Cloud)。 结论: 对于高端制作,Adobe 仍然无可匹敌。它需要时间和技能,但能够提供精准的工作室级物体移除效果。
HitPaw 水印和物体移除器
概述: HitPaw 旨在为初学者提供简化的物体移除工作流。其 AI 画笔允许用户选择不需要的物体,软件自动重建背景。虽然它无法与 Adobe 在快速移动场景中的精准度相匹敌,但对于需要快速结果且不复杂的创作者来说,它是理想的选择。其轻量化的特点也使其可以在普通硬件上使用。 网站: HitPaw 适合: 初学者和社交媒体用户。 主要特性:
- 基于画笔的物体选择。
- AI 驱动的背景重建。
- 支持图片和视频。
- 一键简化操作。 优点:
- 易于使用。
- 处理速度快。
- 价格实惠。 缺点:
- 控制有限。
- 不适用于复杂的动态画面。 定价: 每月 $9.99 或每年 $29.99。 结论: 一款实用的入门级解决方案,适合需要快速修复的用户。非常适合静态或半静态物体,但对于专业级工作有限。
Wondershare Filmora
概述: Filmora 平衡了可访问性和编辑功能。它的物体去除功能直接集成在编辑时间线上,方便创作者在一款软件中处理多个编辑(效果、过渡、叠加)。虽然比 Adobe 精度稍低,但其简便性使其成为半专业人士,特别是 YouTuber 的理想选择。它的 AI 修复功能在处理中小物体时效果最佳。官网: Filmora 最适合: 半专业编辑者和 YouTuber。主要特点:
- 与时间线集成的物体去除。
- 内置效果和模板。
- 支持 4K 编辑。优点:
- 简易界面。
- 多功能编辑器。
- 实惠的订阅费用。缺点:
- 对于复杂动态物体支持有限。
- 在复杂背景下可能出现一些伪影。定价: 每年 49.99 美元。结论: 适合需要物体去除以外功能的创作者。虽然不如 Adobe 深入,但对于日常编辑来说非常强大。
Movavi 视频编辑器 Plus
概述: Movavi 结合了用户友好的设计和 AI 驱动的物体去除功能。它的优势在于简便——用户可以快速遮挡物体并应用自动填充。虽然对于快速移动的场景,结果不如先进,但对于自由职业者和小型创作者来说,它是一个可靠的快速编辑选择。导出预设使其非常适合社交媒体工作流程。官网: Movavi 最适合: 自由职业者和小型企业。主要特点:
- AI 修复的物体去除。
- 简易遮挡工具。
- 社交媒体导出预设。优点:
- 适合初学者。
- 实惠的一次性许可。
- 轻量级性能。缺点:
- AI 深度有限。
- 可能会留下伪影。定价: 59.95 美元终身许可。结论: 一个适合需要快速高效物体去除而无需深入复杂视觉效果的中级选项。
Apowersoft 水印与物体去除工具
概述: Apowersoft 提供了一个实惠的跨平台物体去除工具。它的工具优化了水印、徽标和物体的去除功能。它在静态或慢速镜头上效果最佳。虽然不适用于高级视觉效果,它的跨平台可用性(Windows、Mac、iOS、Android)使其非常多功能。官网: Apowersoft 最适合: 跨设备轻松使用。主要特点:
- 刷子和套索选择工具。
- 支持跨多个平台。
- 支持批量处理。优点:
- 易于访问。
- 跨平台支持。
- 预算友好。缺点:
- 运动追踪弱。
- 不适用于复杂项目。定价: 每年 19.99 美元。结论: 适合需要跨设备轻便解决方案的用户。不适用于专业制作。
iMyFone MarkGo
概述: MarkGo 以批量物体去除功能为特色,使其在重复编辑中非常高效。它的 AI 检测比 Apowersoft 或 HitPaw 更强,用户可以更好地控制精度。它对于小型团队编辑多个视频特别有用。然而,在高度动态的镜头中,它的限制较为明显。官网: iMyFone MarkGo 最适合: 小型工作室和半专业人士。主要特点:
- 批量物体去除。
- AI 驱动检测。
- 多格式兼容性。优点:
- 实惠。
- 比初学者工具提供更多控制。
- 适合批量编辑。缺点:
- 在复杂运动中表现不佳。
- 界面不够精致。定价: 每年 29.95 美元。结论: 作为基本工具的升级,MarkGo 非常适合管理多个项目的小规模制作团队。
Inpaint 在线(视频模式)
概述: Inpaint 已经从图像扩展到视频。其基于浏览器的工具允许用户逐帧选择不需要的物体,并在线应用 AI 修复。尽管方便,但它的上传限制和处理延迟使得它更适合短片而非长篇项目。官网: Inpaint 最适合: 快速在线编辑。主要特点:
- 基于浏览器的对象移除。
- AI 修复填充。
- 无需安装。优点:
- 非常易于使用。
- 免费但有限制。缺点:
- 不适合大规模项目。
- 运动准确性有限。价格:按点数付费。结论:非常适合应急或快速在线修复。不适合专业人士的长期使用。
GDFLab 视频修复 API
概述:一个云原生、企业级 API,用于大规模视频对象移除。为处理用户生成内容的平台设计,提供自动化管道来检测和移除对象。其模型针对运动跟踪和时间一致性进行了优化,但需要与现有视频工作流集成。网站:GDFLab 最佳适用对象:企业和大规模平台。关键特性:
- 基于 API 的自动化。
- 支持 8K 视频。
- 可扩展,按使用付费。优点:
- 极度可扩展。
- 高度自动化。缺点:
- 需要集成。
- 不适合普通消费者。价格:企业定制定价。结论:为平台和企业打造的解决方案。对个人来说过于复杂,但对大规模工作流非常强大。
Kapwing 在线编辑器
概述:Kapwing 是一款协作型云端编辑器,内置对象移除功能。其优势在于团队工作流——多名编辑可在处理字幕、转场或叠加时同时遮罩并移除对象。虽然技术上不如 Adobe 高级,但对快节奏的在线团队来说非常合适。网站:Kapwing 最佳适用对象:团队和协作创作者。关键特性:
- 基于网页的编辑器。
- 对象移除与时间线编辑。
- 团队协作功能。优点:
- 非常适合团队。
- 基于网页的便利性。缺点:
- 复杂移除时可能出现伪影。
- 订阅模式。价格:免费版带水印;专业版 $16/月。结论:一款出色的协作工作流工具。虽然不适用于高端制作,但对内容团队非常优秀。
Video2X(自定义 AI 修复填充)
概述:Video2X 是一个开源项目,支持 AI 修复填充模型(如 LaMa、ESRGAN)的模组。高级用户可以配置管道进行对象移除,但需要技术设置。虽然较慢且不够完善,但为研究人员或爱好者提供了完全的控制。网站:Video2X 最佳适用对象:高级用户和开发者。关键特性:
- 开源且免费。
- 支持自定义 AI 模型。
- GPU 加速。优点:
- 零成本。
- 高度可定制。缺点:
- 需要技术设置。
- 处理速度较慢。价格:免费。结论:非常适合开发者或探索 AI 修复填充的爱好者。不适合主流工作流。
如何选择最佳的视频对象移除工具
- 专业制作 → Adobe After Effects。
- 休闲用户 → HitPaw、Apowersoft。
- 自由职业者 → Movavi、Filmora。
- 企业 → GDFLab API。
- 免费/开源 → Video2X。
需要考虑的关键因素:
- 背景复杂度。
- 对象的运动速度。
- 预算(订阅 vs. 免费)。
- 硬件处理 vs. 云端处理。
结论
在 2025 年,视频对象移除 已经从耗时的手动特效挑战转变为由 AI 驱动的易用流程。从清理个人片段的初学者,到监管用户生成内容的企业,如今每种场景都有定制化的解决方案。今天就试试,体验移除不需要的对象如何提升你的视频故事表现力。
