Wan 2.7 Image: 복잡한 프롬프트도 완벽하게 구현하는 AI 이미지 생성

Wan 2.7 Image는 텍스트 투 이미지(Text-to-Image) 생성 및 지시어 기반 이미지 편집을 지원하는 알리바바의 최신 오픈 AI 모델입니다. 특히 이미지 생성 전 프롬프트를 미리 분석하는 '생각 모드(Thinking Mode)'라는 추론 단계를 도입하여, 복잡한 장면에서도 한층 더 정교하고 정확한 결과물을 구현합니다.

생각 모드는 이미지 생성에 앞서 구도와 공간 관계, 프롬프트의 논리 구조를 설계하는 사전 추론 단계입니다. 텍스트 렌더링이나 정밀한 공간 배치가 필요한 복합적인 지시어 작업에 매우 효과적이지만, 단순한 피사체를 생성할 때는 처리 시간 대비 효율이 낮을 수 있으므로 작업의 난이도에 따라 선택적으로 활용하는 것이 좋습니다.

네, 그렇습니다. Wan 2.7 Image는 최대 3,000토큰의 긴 프롬프트를 지원하며 포스터, 제품 라벨, UI 시안, 인포그래픽 등 다양한 작업물 내의 글자를 12개 언어로 선명하게 렌더링합니다. 이는 기존 이미지 생성 AI의 고질적인 한계였으나, Wan 2.7 Image는 이를 완벽하게 해결하여 탁월한 가독성을 제공합니다.

Standard 버전은 소셜 미디어나 프레젠테이션 등 디지털 환경에 최적화된 2K 해상도(2048×2048)를 지원합니다. 반면 Pro 버전은 인쇄용 자산이나 대형 디자인 작업을 위해 최대 4K(4096×4096)의 초고해상도 출력을 지원하여, 최상의 화질이 필요한 전문적인 워크플로우에 적합합니다.

지시어 기반 편집 모델은 변경할 부분과 유지할 부분을 정확히 구분하여 인물의 얼굴이나 제품의 형태, 구조적 디테일은 보존한 채 지정된 영역만 변환합니다. 이는 이미지가 처음부터 다시 생성되어 결과 예측이 어렵고 속도가 느린 전체 재생성 방식보다 훨씬 효율적이며, 기존의 완성도 높은 요소를 잃을 위험이 없습니다.

한 번의 요청당 최대 9개의 참조 이미지를 동시에 업로드할 수 있습니다. Wan 2.7 Image는 제공된 모든 이미지를 종합적으로 분석하여 화풍과 캐릭터의 정체성, 색상 조합, 구도 등을 결과물에 정교하게 반영합니다.

1:1, 16:9, 9:16과 같은 표준 비율은 물론 1:8부터 8:1까지의 특수 비율을 폭넓게 지원합니다. 프로젝트에 필요한 규격에 맞춰 직접 출력할 수 있어, 생성 후 별도의 크롭 작업 없이도 즉시 활용이 가능하다는 장점이 있습니다.