Kling AI vs Sora: ¿Cuál es el mejor generador de video con IA para ti en 2026?

Última actualización: 2025-12-16 00:06:34

Dos plataformas están acaparando la conversación entre creadores de video últimamente: Sora de OpenAI y Kling AI de Kuaishou. Después de pasar el último mes probándolas a fondo, quiero compartir lo que realmente he aprendido sobre cómo rinden en la práctica.

Después de semanas alternando entre ambas herramientas y lanzando los mismos prompts en cada una —a veces escenas sencillas de producto, otras composiciones caóticas con muchos elementos— empecé a detectar patrones claros en cómo se comporta cada plataforma. Algunas generaciones me sorprendieron gratamente; otras se desmoronaron de formas que no veía venir.

Lo que sigue no es un informe de laboratorio, sino una visión práctica y realista de qué funciona de verdad, qué no, y en qué situaciones cada plataforma ofrece mayor valor.

Esto es lo que necesitas saber de entrada:

Elige Sora cuando:

• La calidad es prioritaria frente al presupuesto (proyectos donde no puedes permitirte concesiones)
• Creas contenido para clientes o marcas que pagan
• El acabado cinematográfico no es negociable
• Ya pagas ChatGPT Plus de todos modos

Elige Kling AI cuando:

• Necesitas probar antes de invertir dinero
• Tus videos deben durar más de 60 segundos
• La precisión física es clave (demos de producto, contenido educativo)
• Estás produciendo contenido a diario y necesitas volumen

Visión general de la plataforma: entendiendo a los competidores

Sora: la propuesta de OpenAI

OpenAI anunció Sora en febrero de 2024, aunque la mayoría de las personas no pudo usarla realmente hasta diciembre. Está desarrollada por el mismo equipo detrás de ChatGPT y DALL·E, lo que explica tanto la expectación como las altas expectativas.

Lo que pasa con Sora es esto: cuando funciona, funciona de verdad. He generado clips que hicieron que algunos colegas me preguntaran si eran tomas reales. La iluminación se siente natural, los movimientos de cámara tienen sentido y hay un nivel de acabado difícil de explicar, pero muy fácil de reconocer.

Lo más destacado:

• Videos que parecen grabados con cámaras reales
• Gestiona bien escenarios de iluminación complejos
• Más de 100 estilos visuales diferentes
• En general, procesamiento más rápido que Kling

La letra pequeña: necesitas una suscripción a ChatGPT (entre $20 y $200 al mes, según el plan) y, aun así, el acceso está limitado a ciertas regiones. No hay prueba gratuita, así que tienes que pagar antes de probar.

Kling AI: la alternativa china

Kling es un producto de Kuaishou Technology, la empresa detrás de la app de video Kwai. Han lanzado múltiples versiones (1.0, 1.5, 1.6, 2.0 y ahora 2.5 Turbo), lo que deja claro que están iterando y mejorando a gran velocidad.

Lo que más me sorprendió de Kling fue cómo maneja la física. Si en Sora haces caer una pelota por unas escaleras, a veces rebota de forma extraña. Kling lo acierta con mucha más frecuencia. Se nota que el equipo ha invertido tiempo y esfuerzo en la simulación de movimiento.

Lo que funciona:

• Plan gratuito con 66 créditos diarios (de verdad utilizables, no solo para probar)
• Permite generar videos de hasta 2 minutos (frente al 1 minuto de Sora)
• Mejor simulación física
• Motion Brush para un control preciso del movimiento
• Disponible a nivel mundial desde ahora mismo

Lo que no convence: La calidad visual en bruto queda un escalón por debajo de Sora. No está mal, pero no tan pulida. Además, el plan gratuito puede ser lento (esperas de más de 10 minutos).

Comparativa completa de funciones

Qué probé en la práctica

En lugar de limitarme a leer fichas técnicas, probé ambas plataformas en cinco escenarios distintos. Mismos prompts, resultados lado a lado.

Prueba 1: Detalle macro

Les pedí a ambos: "Gotas de rocío matinal sobre una telaraña, luz de hora dorada, estilo macro"

Sora lo clavó. Las gotas de agua mostraban esa refracción de la luz propia de la fotografía macro real. La telaraña se veía orgánica, con hebras individuales y pequeñas imperfecciones naturales. Incluso el fondo desenfocado se sentía auténtico.

Kling generó un buen video, pero las gotas eran demasiado perfectas. Demasiado esféricas. La telaraña se veía un poco geométrica. Aun así, era impresionante, aunque si mirabas con atención se notaba que algo no encajaba.

Ventaja: Sora   Cuando necesitas un nivel de detalle fotorrealista, sigue siendo la referencia.

Prueba 2: Reto de física

Prompt: "Balón de baloncesto rebotando por escaleras de hormigón, escenario exterior"

Aquí fue donde todo se dio la vuelta. La versión de Sora se veía espectacular: gran iluminación y colores muy logrados. Pero la pelota hacía un extraño efecto de flotación entre rebotes. La rotación no terminaba de corresponder con el movimiento.

Kling lo resolvió mejor. La dinámica de los rebotes se sentía real. Cada impacto tenía sentido. La pelota giraba correctamente. No va a engañar a un físico, pero para la mayoría de los espectadores, pasaría sin problemas.

Ventaja: Kling AI   Si tu contenido requiere movimiento realista y buena física, este punto marca la diferencia.

Prueba 3: Personas caminando

Probé: "Mujer de 30 años caminando por una calle concurrida de la ciudad, estilo cinematográfico"

Sora ofreció una estética claramente cinematográfica, de esas que verías en un spot publicitario. El movimiento al caminar se sentía natural, la textura de la piel era convincente y hasta los peatones del fondo se movían con realismo. La corrección de color evocaba ese look clásico de película de 35 mm.

La versión de Kling cumplía bien, pero se sentía más “video” que cinematográfica. El movimiento era correcto, aunque menos pulido. En general, le faltaba atmósfera.

Ventaja: Sora   Para contenido centrado en personas que exige un acabado impecable, no hay rival.

Prueba 4: Escenarios creativos

"Medusas luminosas nadando por una ciudad ciberpunk iluminada con neón"

Ambos lo hicieron muy bien, la verdad. Sora apostó por un enfoque más artístico: los efectos de iluminación fueron impresionantes y la paleta de color, más rica. Kling fue más literal, pero aun así entregó un resultado limpio en menos tiempo.

Ventaja: Sora   Ligera ventaja para trabajos creativos y de estilo visual.

Prueba 5: Duración

"Timelapse de 90 segundos de nubes sobre montañas"

Sora no puede hacer esto. Tiene un límite de 60 segundos. Tuve que dividirlo en dos clips, y el resultado se veía inconexo.

Kling generó los 90 segundos completos en una sola toma. Sí, hubo una ligera caída de calidad en la parte central, pero para muchos casos de uso es más importante contar con un clip continuo que con diferencias mínimas de calidad.

Ventaja: Kling AI   A veces, simplemente necesitas más tiempo.

Velocidad y fiabilidad

Sora suele tardar entre 3 y 6 minutos en procesar clips estándar. En horas pico, he visto que se alarga a más de 8 minutos. Los suscriptores Pro tienen prioridad, y eso sí marca la diferencia cuando estás iterando.

Kling AI varía mucho según el plan. Los usuarios gratuitos esperan entre 7 y 12 minutos. Los planes de pago lo reducen a 5 a 8 minutos. Los suscriptores Premier obtienen tiempos de entrega de 3 a 5 minutos con cola prioritaria.

En cuanto a estabilidad, Sora sufrió tres caídas durante el mes de pruebas (dos de ellas de unas 6 horas cada una). Kling solo tuvo una interrupción, de aproximadamente una hora. En ambos casos hubo pequeños fallos puntuales: alrededor del 8–12 % de las generaciones no se completaban correctamente y había que repetirlas.

La pregunta del millón

Precios de Sora:

• Requiere como mínimo ChatGPT Plus ($20/mes)
• Incluye unas 50 generaciones de video al mes
• ChatGPT Pro ($200/mes) elimina los límites y añade procesamiento prioritario

Lo más frustrante es que no puedes comprar acceso a Sora por separado. Pagas ChatGPT, lo uses o no.

Kling AI se presenta así:

• Gratis: 66 créditos diarios (suficientes para 3–6 videos según la configuración)
• Standard ($3.88/mes): 660 créditos, elimina marcas de agua y desbloquea funciones Pro
• Pro ($12.88/mes): 3,000 créditos más acceso a cola prioritaria
• Premier ($28.88/mes): 8,000 créditos y el procesamiento más rápido

Mi conclusión es clara: si produces entre 20 y 50 videos al mes, el plan Pro de Kling le da mil vueltas al precio mínimo de Sora. Sora solo compensa económicamente si ya usas ChatGPT a diario o si necesitas la máxima calidad posible para trabajos con clientes.

Dónde realmente destaca cada plataforma

Sora es ideal para:

Marketing de alto nivel   Cuando presentas a un cliente Fortune 500 y todo tiene que verse premium. He visto a agencias usar Sora para comerciales de autos y contenido de marcas de lujo, cuando el presupuesto permite buscar la perfección.

Preproducción cinematográfica   Los directores lo usan para previsualizar conceptos y presentar escenas antes del rodaje. La calidad cinematográfica ayuda a vender la visión.

Contenido de marca   Todo lo que vaya en tu sitio web principal o forme parte de una campaña importante. El nombre de OpenAI también tiene un peso considerable entre los responsables de decisión a nivel corporativo.

Ejemplo rápido: Una agencia de marketing amiga usó Sora para un pitch de una marca de relojes. La iluminación del producto era tan buena que el cliente preguntó en qué estudio lo habían grabado. Ganaron el contrato.

Kling AI es ideal para:

Volumen para redes sociales   Si publicas a diario en TikTok, Instagram o YouTube, solo con el plan gratuito puedes cubrir gran parte de tus necesidades. Varios creadores que conozco usan Kling como base de su flujo de contenido habitual.

Contenido educativo   Docentes y creadores de cursos valoran los videos más largos y la precisión física para demostraciones. Además, el modelo de precios encaja bien con los presupuestos educativos.

Demostraciones de producto   Cuando necesitas mostrar cómo se mueve o cómo funciona algo, el motor de físicas de Kling marca la diferencia. Un vendedor de e‑commerce me comentó que sus videos de producto generados con Kling aumentaron las conversiones.

Fase de prueba   Ideal para quienes se inician en el video con IA. Sin riesgo financiero para aprender desde cero.

Ejemplo real: Un entrenador de fitness crea videos diarios con consejos de entrenamiento usando Kling. El plan gratuito cubre todo su calendario de contenidos semanal. Nunca ha pagado ni un dólar.

Las desventajas reales

Lo que me frustra de Sora:

¿El mayor problema? No hay prueba gratuita. Tienes que soltar al menos 20 $ solo para ver si te sirve. Y eso es una barrera.

Límite de 60 segundos pega más fuerte de lo que imaginas. He tenido que reiniciar muchísimos conceptos porque necesitaban apenas 20 segundos más.

Menor control de cámara frente a Kling. En la práctica, confías casi por completo en la interpretación que Sora hace de tu prompt.

La física puede ponerse rara cuando hay varios objetos en movimiento. En una escena con tres personas, el brazo de una atravesó el hombro de otra. Era algo sutil, pero se notaba.

Sin audio. Todos los videos son silenciosos. El sonido se añade en postproducción, sí o sí.

Lo que me frustra de Kling:

La diferencia de calidad existe. No es enorme, pero los resultados de Sora se sienten más pulidos. Kling a veces deja ese toque “ligeramente artificial”, sobre todo en las texturas.

Los tiempos de espera del plan gratuito ponen a prueba la paciencia. Esperar 10–12 minutos por cada video se vuelve eterno cuando estás iterando.

La interfaz requiere un periodo de adaptación. Tener más opciones también implica más complejidad. Sora es más sencilla para empezar a usarla desde el primer momento.

La documentación en inglés podría ser mejor. Está mejorando, pero algunas funciones no se explican bien si no lees chino.

Lo que ninguno de los dos maneja bien:

Ambos siguen teniendo retos en:

• Texto en los videos Carteles, rótulos o cualquier cosa con letras suele salir distorsionada o ilegible
• Manos en acciones detalladas Los dedos se ven raros, sobre todo en movimientos precisos
• Expresiones faciales sutiles Las emociones grandes funcionan, pero las reacciones matizadas suelen verse poco naturales
• Rostros de personajes consistentes La misma persona puede cambiar ligeramente de un fotograma a otro
• Timing perfecto Es difícil sincronizar acciones con momentos exactos tal como los imaginas

Consejos de expertos para lograr el máximo rendimiento

Buenas prácticas de Prompt Engineering

Para Sora (optimizado para la calidad visual):

• Incluye terminología cinematográfica: "35mm film", "shallow depth of field", "golden hour"
• Especifica de forma explícita las condiciones de iluminación
• Haz referencia a estilos fotográficos: "shot like a Nike commercial"
• Mantén los prompts enfocados en la atmósfera visual

Para Kling AI (optimizado para realismo de movimiento):

• Describe la física con precisión: «la pelota rebota con una altura cada vez menor»
• Incluye detalles de movimiento de cámara: «slow dolly zoom»
• Especifica la velocidad del movimiento: «camina a paso normal»
• Usa la función de motion brush para un control más preciso

Errores comunes que debes evitar

1. Complicar demasiado los prompts: Ambas herramientas rinden mejor con descripciones claras y enfocadas, no con párrafos largos
2. Ignorar la relación de aspecto: Elige la proporción correcta para tu plataforma (9:16 para redes sociales, 16:9 para YouTube)
3. No iterar: Las primeras generaciones rara vez son perfectas; ajusta el prompt según los resultados
4. Esperar perfección: Incluso los mejores resultados pueden necesitar pequeños retoques en postproducción

Lo que viene a continuación

Ambas compañías siguen desarrollando activamente sus soluciones, aunque con enfoques distintos.

OpenAI comentó que están trabajando en audio nativo (por fin), en duraciones de video potencialmente más largas y en acceso a la API para desarrolladores. La actualización Sora 2.0 de la que todos hablan debería traer una mejor coherencia entre fotogramas.

Kling ya está probando la versión 3.0 con un fotorrealismo notablemente mejorado. También están avanzando hacia tiempos de generación por debajo del minuto y una integración más fluida con software de edición estándar. La sincronización audiovisual, al parecer, también está en la hoja de ruta.

La brecha entre estas plataformas probablemente se acorte a lo largo de 2025. Sora está afinando la física; Kling, la calidad visual. Dale seis meses y esta comparativa podría verse muy distinta.

Mi conclusión

Tras un mes de pruebas diarias, estas son mis conclusiones:

Elige Sora cuando:

• Tu presupuesto permite invertir en herramientas de alta calidad
• Trabajas para clientes que pagan y esperan resultados premium
• El peso de la marca OpenAI es relevante en tu contexto
• Buscas el acabado más pulido posible en cada video
• Ya utilizas ChatGPT Plus de todas formas

Elige Kling AI cuando:

• Estás empezando con el video con IA y quieres aprender sin riesgos
• El volumen importa más que pequeñas diferencias de calidad
• Necesitas videos de más de 60 segundos
• El presupuesto es ajustado (el plan gratuito sí funciona)
• La precisión física es clave para tu tipo de contenido

Hablemos claro: la mayoría de quienes lean esto deberían empezar con el plan gratuito de Kling. Dedica una semana a entender cómo funcionan los prompts, qué se puede hacer y qué no. Después, decide con criterio si merece la pena dar el salto a cualquiera de las dos plataformas según tus necesidades reales.

Los creadores que conozco y que se dedican a esto a tiempo completo suelen usar ambos. Kling para la mayor parte del contenido y Sora para piezas clave donde la calidad no puede fallar. Probablemente sea el enfoque más inteligente si tu presupuesto te lo permite.

Para el resto, lo mejor es empezar gratis con Kling, familiarizarte con la herramienta y, en uno o dos meses, reevaluar según tus necesidades reales y no en escenarios hipotéticos.

Sobre esta comparativa: Dediqué noviembre y diciembre de 2025 a probar ambas plataformas. Generé más de 100 videos con prompts idénticos siempre que fue posible. Esto refleja un uso real, no ejemplos seleccionados a dedo. Los resultados pueden variar según tus prompts y casos de uso específicos.