Kling AI vs Sora: какой генератор видео с ИИ лучше выбрать в 2026 году?

Последнее обновление: 2025-12-16 00:06:34

В последнее время в сообществе видеомейкеров чаще всего обсуждают две платформы: Sora от OpenAI и Kling AI от Kuaishou. За последний месяц я подробно протестировал обе и хочу поделиться реальными впечатлениями о том, как они работают на практике.

После нескольких недель работы с обоими инструментами — когда я прогонял одни и те же промпты то через простые продуктовые сцены, то через хаотичные многосоставные сюжеты — начали проявляться чёткие закономерности в том, как ведёт себя каждая платформа. Одни генерации приятно удивляли, другие разваливались там, где я этого совсем не ожидал.

Дальше — не лабораторный отчёт, а практичная картина из реального опыта: что действительно работает, что нет и где каждая платформа даёт максимальную ценность

Вот что важно знать с самого начала:

Выбирайте Sora, если:

• Качество важнее бюджета (проекты, где нельзя идти на компромиссы)
• Вы создаёте контент для платящих клиентов или брендов
• Кинематографичный визуал — обязательное условие
• Вы и так уже оплачиваете ChatGPT Plus

Выбирайте Kling AI, если:

• Вам важно сначала попробовать сервис, прежде чем вкладывать деньги
• Вам нужны видео продолжительностью больше 60 секунд
• Критична точность физики (демо продуктов, обучающий контент)
• Вы выпускаете контент каждый день и вам важен объём

Обзор платформ: знакомимся с конкурентами

Sora: решение от OpenAI

OpenAI анонсировала Sora в феврале 2024 года, но для большинства пользователей она стала доступна лишь в декабре. Над сервисом работала та же команда, что стоит за ChatGPT и DALL·E — отсюда и ажиотаж, и очень высокие ожидания.

С Sora всё просто: когда она попадает в точку — это вау. Мне удавалось генерировать клипы, после которых коллеги всерьёз спрашивали, не реальная ли это съёмка. Свет выглядит естественно, движения камеры логичны, а общий уровень «полировки» сложно описать словами — но невозможно не заметить.

Что особенно выделяется:

• Видео выглядят так, будто их сняли на реальную камеру
• Отлично справляется со сложными сценариями освещения
• Более 100 вариантов визуальных стилей
• В целом генерирует видео быстрее, чем Kling

Но есть нюанс: нужна подписка ChatGPT ($20–200 в месяц, в зависимости от тарифа), и даже с ней доступ открыт не во всех регионах. Бесплатного пробного периода нет — платить придётся вслепую.

Kling AI — китайская альтернатива

Kling разработан компанией Kuaishou Technology — возможно, вы знаете их по видеоприложению Kwai. За короткое время они выпустили несколько версий (1.0, 1.5, 1.6, 2.0 и уже 2.5 Turbo), что наглядно показывает, как быстро команда развивает продукт.

Больше всего в Kling меня удивила работа с физикой. Если в Sora уронить мяч по лестнице, он иногда ведёт себя странно. Kling в большинстве случаев отрабатывает корректно — видно, что команда серьёзно вложилась в симуляцию движения.

Что работает:

• Бесплатный тариф с 66 кредитами в день — реально хватает для работы, а не «пробник»
• Генерирует видео до 2 минут (против 1 минуты у Sora)
• Более точная симуляция физики
• Motion Brush для точного управления движением
• Уже доступен по всему миру — прямо сейчас

Минусы: по чистому визуальному качеству немного уступает Sora — картинка хорошая, но не такая отполированная. К тому же на бесплатном тарифе генерация может быть медленной (ожидание 10+ минут).

Подробное сравнение возможностей

Что я протестировал на практике

Вместо сухого изучения спецификаций я протестировал обе платформы в пяти реальных сценариях. Одинаковые промпты — наглядное сравнение результатов.

Тест 1: Проработка макродеталей

Я задал обоим один и тот же запрос: «Утренние капли росы на паутине, свет золотого часа, макросъёмка»

Здесь Sora попала точно в цель. Капли воды выглядели с той самой световой рефракцией, как в настоящей макросъёмке. Паутина — не «пластик», а живые отдельные нити с естественными неровностями. Даже размытый фон ощущался правдоподобно.

Kling выдал качественный ролик, но капли выглядели слишком идеальными — чересчур сферичными. Паутина казалась немного геометричной. Впечатляет, без сомнений, но при внимательном просмотре чувствуется, что что‑то не так.

Преимущество: Sora   Когда нужна фотореалистичная детализация, ей по‑прежнему нет равных.

Тест 2: испытание физикой

Промпт: "Баскетбольный мяч скачет вниз по бетонной лестнице, на улице"

И вот тут всё перевернулось. Версия от Sora выглядела эффектно: отличный свет, приятная цветокоррекция. Но мяч странно зависал в воздухе между отскоками, а вращение не совпадало с траекторией движения.

Kling справился лучше. Динамика отскоков выглядит правдоподобно. Каждый удар ощущается логично. Мяч вращается правильно. Физика не идеальна и вряд ли обманет профессионального физика, но для большинства зрителей этого более чем достаточно.

Преимущество: Kling AI   Если в вашем контенте важны движение и физика, это играет ключевую роль.

Тест 3: Люди идут

Я протестировал: «30‑летняя женщина идёт по оживлённой городской улице, кинематографичный стиль»

Sora выдает настоящий кинематографичный результат — кадры выглядят как из рекламного ролика. Естественная походка, реалистичная текстура кожи, даже прохожие на заднем плане движутся правдоподобно. Цветокоррекция напоминает съемку на 35‑мм пленку.

Версия от Kling получилась добротной, но скорее «просто видео», чем кино. Движение выглядело неплохо, но не таким выверенным. В целом атмосферы было заметно меньше.

Преимущество: Sora   Если нужен вылизанный результат с фокусом на людей — без вариантов.

Тест 4: Креативные сценарии

«Светящиеся медузы плывут сквозь неоновый киберпанк‑город»

Оба сервиса справились достойно. Sora ушёл в более художественную подачу: световые эффекты выглядели впечатляюще, а цветовая палитра была насыщеннее. Kling сработал более буквально, но выдал аккуратный результат и сделал это быстрее.

Преимущество: Sora   Небольшое преимущество для креативных и стилизованных задач.

Тест 5: проверка длительности

«90‑секундный таймлапс облаков над горами»

Sora на такое не способен. Ограничение — 60 секунд. Пришлось разбивать на два клипа, и в итоге они выглядели разрозненно.

Kling сгенерировал все 90 секунд за один проход. Да, в середине ролика качество немного просело, но для многих сценариев важнее получить цельный непрерывный клип, чем гнаться за минимальными различиями в качестве.

Преимущество: Kling AI   Иногда просто нужно больше времени.

Скорость и стабильность

Sora обычно обрабатывает стандартные клипы за 3–6 минут. В часы пик ожидание может растягиваться до 8 минут и больше. Подписка Pro даёт приоритет в очереди — и это действительно чувствуется, когда вы активно перебираете варианты.

Kling AI заметно отличается по скорости в зависимости от тарифа. В бесплатной версии ожидание составляет 7–12 минут. Платные планы сокращают время генерации до 5–8 минут. Подписка Premier обеспечивает приоритетную очередь и результат уже через 3–5 минут.

По стабильности Sora за месяц тестирования трижды уходила в даунтайм (каждый раз на 2–6 часов). У Kling был один простой — примерно на час. У обеих платформ также встречались сбои, когда генерация просто не запускалась и требовала повторной попытки — примерно в 8–12% случаев у каждой.

Вопрос цены

Цены Sora:

• Минимальный доступ — подписка ChatGPT Plus ($20 в месяц)
• Примерно 50 генераций видео в месяц
• ChatGPT Pro ($200 в месяц) снимает ограничения и даёт приоритетную обработку

Самое неприятное? Доступ к Sora нельзя купить отдельно. Вы платите за ChatGPT — даже если он вам вообще не нужен.

Разберём Kling AI по пунктам:

• Free: 66 кредитов в день (хватает на 3–6 видео в зависимости от настроек)
• Standard ($3.88/месяц): 660 кредитов, без водяных знаков, доступ к профессиональным функциям
• Pro ($12.88/месяц): 3 000 кредитов и приоритетная очередь
• Premier ($28.88/месяц): 8 000 кредитов и самая быстрая обработка

Мой простой расчёт такой: если вы выпускаете 20–50 видео в месяц, тариф Pro от Kling по цене сильно выигрывает у минимального тарифа Sora. Sora имеет финансовый смысл только если вы и так ежедневно пользуетесь ChatGPT или вам нужна максимально возможная визуальная планка для клиентских проектов.

В чем каждая платформа действительно сильна

Sora лучше всего подходит для:

Маркетинг с высокими ставками   Когда вы делаете презентацию для клиента уровня Fortune 500 и каждый кадр должен выглядеть безупречно. Я видел, как агентства выбирают Sora для автокоммерческих роликов и контента люксовых брендов — там, где бюджет позволяет стремиться к идеалу.

Препродакшн фильма   Режиссёры используют его для визуализации концепций и питчинга сцен ещё до съёмок. Кинематографичное качество помогает убедительно продать творческое видение.

Брендированный контент   Всё, что размещается на основном сайте или используется в крупных кампаниях. Имя OpenAI также имеет вес для корпоративных заказчиков и лиц, принимающих решения.

Быстрый пример: Маркетинговое агентство друзей использовало Sora для презентации часового бренда. Свет на продукте выглядел настолько профессионально, что клиент спросил, в какой студии проходила съёмка. Контракт они получили.

Kling AI подходит для:

Объёмы для соцсетей   Если вы публикуете контент каждый день в TikTok, Instagram или YouTube, даже бесплатного тарифа часто хватает с запасом. Многие знакомые мне креаторы используют Kling как основу для своего регулярного контент‑потока.

Образовательный контент   Преподаватели и авторы курсов ценят увеличенную длительность видео и точность физики — идеально для наглядных демонстраций. К тому же цены укладываются в бюджет образовательных проектов.

Демонстрация продукта   Когда важно наглядно показать, как что‑то движется или работает, выручает физический движок Kling. Один продавец в e‑commerce рассказывал, что видео продуктов, созданные в Kling, помогли увеличить конверсии.

Этап тестирования   Всем, кто впервые знакомится с AI‑видео, лучше начать отсюда. Ноль финансовых рисков, чтобы разобраться и освоиться.

Реальный пример: Фитнес-тренер каждый день делает короткие видео с советами по тренировкам в Kling. Бесплатного тарифа хватает на весь недельный контент‑план. Он ни разу не заплатил ни цента.

Честные недостатки

Что меня раздражает в Sora:

Главная проблема? Нет пробного периода. Минимум $20 — просто чтобы понять, подойдёт ли вам сервис. Для многих это серьёзный барьер.

Ограничение в 60 секунд бьёт больнее, чем кажется. Мне не раз приходилось перезапускать идею с нуля — просто потому, что ей не хватало каких‑то 20 секунд.

Ограниченный контроль камеры по сравнению с Kling. В основном вы полагаетесь на то, как Sora интерпретирует ваш промпт.

Физика иногда начинает вести себя странно, когда в кадре несколько движущихся объектов. У меня был эпизод с тремя людьми — рука одного персонажа «прошла» сквозь плечо другого. Незаметно на первый взгляд, но бросается в глаза.

Без звука. Все видео создаются без аудио — звук в любом случае добавляется на постпродакшене.

Что меня раздражает в Kling:

Разница в качестве действительно есть. Она не огромная, но видео от Sora выглядят более «отполированными». У Kling иногда ощущается лёгкая искусственность — особенно в проработке текстур.

Ожидание в бесплатном тарифе быстро проверяет терпение на прочность. 10–12 минут на одно видео — и при активных итерациях это ощущается очень быстро.

К интерфейсу нужно привыкнуть. Больше настроек — больше сложности. В Sora проще начать работу сразу, без долгого освоения.

Англоязычную документацию стоит доработать. Она становится лучше, но часть функций по‑прежнему описана неочевидно, если вы не читаете по‑китайски.

С чем оба справляются хуже всего:

Оба пока плохо справляются с:

• Текст в видео Надписи, таблички и любые буквы часто искажаются и выглядят нечитаемо
• Руки и мелкие действия Пальцы ведут себя странно, особенно при точных движениях
• Тонкие мимические реакции Яркие эмоции получаются, а нюансы часто выглядят неестественно
• Постоянство внешности персонажа Один и тот же человек может слегка меняться от кадра к кадру
• Идеальный тайминг Сложно точно синхронизировать действия с моментами, которые вы представляете

Советы экспертов для максимального результата

Лучшие практики промпт-инжиниринга

Для Sora (упор на визуальное качество):

• Используйте кинематографичную терминологию: «плёнка 35 мм», «малая глубина резкости», «золотой час»
• Чётко указывайте условия освещения
• Ссылайтесь на стили съёмки: «снято как реклама Nike»
• Держите промпты сфокусированными на визуальной атмосфере

Для Kling AI (акцент на реалистичное движение):

• Описывайте физику точно: «мяч отскакивает, и высота прыжков постепенно уменьшается»
• Добавляйте детали движения камеры: «медленный dolly zoom»
• Указывайте скорость движения: «идёт в обычном темпе»
• Используйте функцию motion brush для точного контроля движений

Распространённые ошибки, которых стоит избегать

1. Переусложнение промптов: оба ИИ-инструмента работают лучше с чёткими и сфокусированными описаниями, а не с длинными абзацами
2. Игнорирование соотношения сторон: выбирайте формат под платформу (9:16 для соцсетей, 16:9 для YouTube)
3. Отсутствие итераций: первые генерации редко бывают идеальными — дорабатывайте промпт по результатам
4. Ожидание идеала: даже лучшие результаты могут потребовать небольшой постпродакшн-правки

Что дальше

Обе компании активно развиваются, но с разными приоритетами.

OpenAI упоминали, что работают над встроенным аудио (наконец-то), потенциальной поддержкой более длинных видео и API-доступом для разработчиков. Обновление Sora 2.0, о котором сейчас говорят все, должно обеспечить лучшую согласованность между кадрами.

Kling уже тестирует версию 3.0 с улучшенным фотореализмом. Команда также движется к генерации видео менее чем за минуту и более глубокой интеграции с популярными программами для видеомонтажа. Синхронизация аудио и видео, по слухам, тоже уже в планах.

Разрыв между этими платформами, скорее всего, будет сокращаться в течение 2025 года. Sora постепенно подтягивает физику, а Kling улучшает визуальное качество. Дайте им полгода — и это сравнение может выглядеть совсем иначе.

Мой вывод

После месяца ежедневных тестов — вот к каким выводам я пришёл:

Выбирайте Sora, если:

• В бюджете проекта есть место для инструментов премиум-класса
• Клиенты платят и ожидают результата высокого уровня
• Бренд OpenAI имеет значение именно в вашем кейсе
• Вам нужен максимально вылизанный и аккуратный результат
• Вы и так уже пользуетесь ChatGPT Plus

Выбирайте Kling AI, если:

• Вы только начинаете работать с AI‑видео и хотите разобраться без рисков
• Для вас важнее объём контента, чем минимальные различия в качестве
• Нужны видео длительностью более 60 секунд
• Бюджет ограничен (бесплатный тариф действительно полезен)
• Точность физики критична для вашего типа контента

Без лишних слов: большинству читателей стоит начать с бесплатного тарифа Kling. Потратьте неделю, чтобы разобраться, как работают промпты, что реально получается, а что — нет. И уже после этого решайте, есть ли смысл переходить на платную версию одной из платформ под ваши конкретные задачи.

Создатели, которых я знаю и которые зарабатывают этим на постоянной основе, чаще всего используют оба инструмента. Kling — для основной массы контента, Sora — для ключевых роликов, где качество нельзя ставить под угрозу. Пожалуй, это самый разумный подход, если бюджет позволяет.

Всем остальным — начните с бесплатного Kling, разберитесь с возможностями, а через месяц‑два пересмотрите выбор, исходя из реальных задач, а не предположений.

Об этом сравнении: В ноябре и декабре 2025 года я активно тестировал обе платформы. Создал более 100 видео, по возможности используя идентичные промпты. Это отражает реальное использование, а не специально отобранные удачные примеры. Результаты могут отличаться в зависимости от ваших задач и формулировок промптов.