2025 Yılında Test Edilip Sıralanmış 15 En İyi Agentik AI Platformu
Son Güncelleme: 2025-11-13 17:26:09
📖 Okuma Süresi: ~35 dakika
Giriş
Bak, sana dürüst olacağım - son üç ayda AI ajan platformlarını test ederken muhtemelen 200 saat harcadım, bunların bazen inanılmaz başarısızlıklarını izledim, bazen de gerçekten etkilendim. Bazı platformlar tam anlamıyla oyunun kurallarını değiştiriyor. Diğerleri mi? API bütçeni “otonom ajan” demenden hızlı tüketecek pahalı laboratuvar deneyi gibi araçlar.
2025'te agentik AI'ın olayı şu: artık bilim kurgu değil. AI ajanları kodu gece 2'de ben uyurken ayıklarken, müşteri e-postalarına destek ekibimizden daha empatik yanıtlar verirken ve rakiplerimizi o kadar detaylı araştırırken izledim ki, pazar analistimiz endişelendi. Ama onların sonsuz döngülere takıldığını, fiyat bilgileri uydurduğunu ve emin bir şekilde berbat kararlar verdiğini de gördüm.
Peki burada tam olarak neyden bahsediyoruz?
Agentik AI platformları sadece soruları yanıtlayan araçlar değil - gerçekten iş yapan sistemlerdir. Yani AI şunları yapabilir:
- "Bir pazarlama kampanyası başlat" görevini 47 uygulanabilir adıma böler ve çoğunu uygular
- Araçları ve API’leri kendi başına kullanabilir (evet, kulağa korkutucu geldiği kadar güçlü)
- Sonuçlara göre kararlar alır ve işler ters giderse adapte olur
- Saatlerce hatta günlerce aralıksız, sürekli yönlendirilmeye gerek kalmadan çalışır
- Aynı hataları tekrar etmek yerine gerçekten hatalardan öğrenir
Bunun ChatGPT’den farkı ne? ChatGPT sana bir hatayı NASIL düzelteceğini anlatır. Agentik AI hatayı bulur, düzeltmeyi yazar, test eder, GitHub’a işler ve iş bittiğinde sana Slack’ten haber verir. Büyük fark.
Bu rehberde neleri ele alıyorum?
Yaklaşık $3.000 API masrafı yakıp bu platformları gerçek projelerde test ettikten sonra, gerçekten işe yarayanları paylaşıyorum. Şunları göreceksin:
- Kişisel kullandığım 15 platformun dürüst incelemeleri
- Testlerimden gerçek performans verileri (uydurma istatistikler değil)
- Her platformun hangi konularda iyi olduğu (ve ne konuda berbat olduğu)
- Kimsenin bahsetmediği gizli maliyetler dâhil, fiyatlandırma detayları
- Üretim ortamında çalıştıklarını gördüğüm kullanım senaryoları
Bu yazıyı kimler için hazırlıyorum?
- Bu AI ajan furyasının gerçek olup olmadığını çözmeye çalışan iş liderleri (spoiler: çoğunlukla gerçek)
- Otonom AI geliştirmek isteyen ama nereden başlayacağını bilmeyen geliştiriciler
- Gerçekte neyin mümkün olduğunu, pazarlama süsünden ayırmak isteyen ürün yöneticileri
- AI otomasyonu ile rakiplerinin önüne geçmek isteyen girişimler
- Araçları hiç kullanmamış oldukları halde AI makaleleri yazanlardan sıkılan herkes
Derinlemesine başlamadan önce bir not: Eğer her aracın harika ve devrim niteliğinde olduğunu söylememi bekliyorsan, yanlış yazıyı okuyorsun. Bazı araçlar gerçekten inanılmaz. Diğerleri fazla abartılmış ve pahalı. Hangisinin hangisi olduğunu açıkça söyleyeceğim.
Hızlı Özet: En İyi Seçimlerim
Bunca testten sonra gerçekten önerdiklerim şunlar:
🏆 Genel Olarak En İyisi: Claude (Anthropic)
Sadece bir platform deneyeceksen, bunu seç. Akıl yürütme becerisi gerçekten etkileyici, şimdiye kadar çalıştığım çoğu yeni geliştiriciden daha iyi kod yazıyor ve rakiplerine kıyasla çok daha az hayal görüyor. Pro sürümü aylık $20 - açıkçası büyük fırsat.
💻 Geliştiriciler İçin En İyisi: LangChain
Maksimum esneklik, sıfır lisans ücreti ve kod tamamen senin. Öğrenme eğrisi var ama Python’a hâkimsen, platform kısıtlamalarıyla savaşmak yerine tam olarak ihtiyacın olanı inşa edebilirsin.
🏢 Kurumsal İçin En İyisi: Microsoft Copilot Studio
Microsoft ekosistemindeysen tam sana göre. Entegrasyonlar sorunsuz çalışıyor, güvenlik ekipleri memnun kalıyor ve BT ekibi varoluşsal kriz yaşamadan kolayca kurulum yapabiliyor.
💰 En Uygun Bütçeli Seçenek: AutoGPT
Ücretsiz ve açık kaynak. İlgi gerektiriyor ve bazen sapıtabiliyor, ama teknik takımı ve kısıtlı bütçesi olanlar için rakipsiz bir değer.
⚡ En Hızlı Kurulabilen: Zapier Central
Kelimenin tam anlamıyla bir saatten kısa sürede iş akışlarını AI ajan ile otomatikleştirebilirsin. Kodlama yok, karmaşık kurulum yok. Bugün sonuç almak isteyen operasyon ekipleri için mükemmel.
İçindekiler
- Hızlı Karşılaştırma Tablosu
- Bu Platformları Nasıl Test Ettim
- Detaylı Platform İncelemeleri
- Kullanım Senaryosuna Göre Platform Karşılaştırması
- Özellik Detayları
- Fiyatlandırma Hakkında Gerçekler
- Nasıl Seçilir (Karar Çerçevesi)
- Gerçekten İşe Yaran Uygulama İpuçları
- Sırada Ne Var
- SSS
Hızlı Karşılaştırma Tablosu
Bu Platformları Gerçekte Nasıl Test Ettim
Kontrollü koşullarla süslü bir laboratuvar ortamım varmış gibi davranmayacağım. Gerçekte yaptığım şey şuydu:
Üç ay boyunca, bu platformlara gerçek işler attım - gerçekten otomasyon ihtiyacı duyulan dağınık, mükemmel olmayan görevler. Bir yapay zeka ajanı 404 hatasıyla karşılaştığında, API hız sınırına ulaştığında veya belirsiz talimatlar aldığında ne olacağını görmek istedim.
Test Yaklaşımım
Test 1: Müşteri Destek Simülasyonu
100 müşteri e-postasından oluşan sahte bir gelen kutusu oluşturdum; içinde hem basit sorular hem de öfkeli şikayetler vardı. Ajan bunları kategorilendirip yanıt taslakları oluşturmalı, bilgi tabanında arama yapmalı ve zor olanları bir üst seviyeye iletmeliydi.
Başarı kriteri: %60’dan fazlasını insan müdahalesi olmadan halledebildi mi?
Test 2: Rekabet Analizi
"En iyi 5 rakibimizi araştır ve fiyatlandırmalarıyla birlikte özellik karşılaştırma tablosu oluştur."
Başarı kriteri: Doğru veri, düzgün kaynakça, gerçekten işe yarayan fikirler.
Test 3: Basit Bir Web Uygulaması Kodlama
"Kullanıcı doğrulaması ve veritabanı olan bir görev yönetim uygulaması inşa et."
Başarı kriteri: Gerçekten çalışıyor; sadece örnek kod değil.
Test 4: Veri Analizi
Dağınık CSV dosyalar verdim ve içgörü istedim.
Başarı kriteri: Açıkça belirtmediğim kalıpları bulabildi mi?
Test 5: Çok Adımlı İş Süreci
"Rakip bloglarını izle, yeni yazıları özetle ve özetleri Slack kanalımıza gönder."
Başarı kriteri: Bir hafta boyunca kesintisiz çalışıyor mu?
Ne Ölçtüm
Burada akademik olmaya çalışmadım - gerçekten önemli olan şeylerle ilgilendim:
- Başarı Oranı: Görevi doğru şekilde tamamladı mı?
- Güvenilirlik: Tutarlı şekilde mi çalıştı yoksa sadece bir kez mi şanslıydı?
- Kurtarma: Hata aldığında ne oldu?
- Maliyet: API çağrıları için ne kadar harcadım?
- Kurulum Süresi: Bir şeyleri çalıştırmak ne kadar sürdü?
- Bakım: Ne kadar sıklıkla başında durmam gerekti?
Puanlama Sistemi
5’li bir ölçek ile puanlıyorum, ama işte sayılar gerçekte ne anlama geliyor:
- 5.0 yıldız: Yarın üretimde kullanırım
- 4.5 yıldız: Gerçekten sağlam, ufak can sıkıcı noktaları var
- 4.0 yıldız: Belirli kullanım senaryoları için iyi
- 3.5 yıldız: Potansiyeli var ama sinir bozucu
- 3.0 yıldız: Sadece deneme için
- 3.0’ın altı: Zamanını boşa harcama
Önemli bir not: Farklı kriterlere gerçekten önemli olanlara göre ağırlık verdim. %80 oranında düzgün çalışan bir platform, %95 oranında çalışan ama kurulumu 10 kat daha uzun süren platformdan çok daha değerli.
Detaylı Platform İncelemeleri
1.Claude (Anthropic) ⭐⭐⭐⭐⭐ 4.8/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: $20/ay (Pro) veya API kullanıldığı kadar öde
- En iyisi: Gerçek düşünme gerektiren her şey için
- Web sitesi: claude.ai | API Docs
Bakın, burada hayranlık yapmamaya çalışıyorum ama Claude gerçekten etkileyici. Tüm bu platformları test ettikten sonra, mantık yürütme, kod üretimi veya büyük context'lerle çalışma gerektiğinde hep Claude’a dönüyorum.
Özel Yapan Nedir?
200.000 token context penceresi sadece teknik bir gösteriş değil – gerçekten oyunun kurallarını değiştiriyor. Tüm bir kod tabanını, 50 sayfalık araştırma makalelerini ve bir ay süren e-posta dizilerini Claude’a gönderdim ve olan biteni kaybetmiyor. Çoğu model birkaç bin tokendan sonra kafası karışmaya başlıyor.
Mantık yürütme yeteneği Claude’un gerçekten parladığı yer. "Geçen ay neden dönüşüm oranımız düştü?" diye sorduğumda sadece genel tavsiyeler sunmadı. Netleştirici sorular sordu, analiz verilerine erişim istedi, üç somut sorun tespit etti ve uygulanabilir çözüm önerdi. Bunu diğer platformlarda görmedim.
Gerçek Test Sonuçları
Claude’u tüm standart testlerimden geçirdim:
- Müşteri desteği: Test taleplerinin %87’sini insan müdahalesi olmadan karşıladı. Yanıtlar sadece doğru değildi – tonu güzeldi, empati gösterdi ve sorunları çözmeye odaklandı.
- Kod üretimi: Tek seansta tamamen çalışan bir web uygulaması oluşturdu. Testler yazdı. Hata yönetimi ekledi. Hatta düzgün bir CI/CD ile yayına aldı.
- Araştırma: Hazırladığı rakip analizi bizim analist ekibinin yaptığından daha iyiydi (özür dilerim ekip).
Eksileri
Kusursuz değil. Claude Opus için bir milyon çıktı token’i başına $15’den bahsediyoruz; yani büyük veri işliyorsanız API maliyeti artabiliyor. Yüksek hacimli üretim kullanımı için dikkatli bütçe planlamak şart.
Ayrıca, Claude’un araç kullanma yetenekleri var ama mevcut yazılım altyapınıza bağlamada bazı platformlar kadar “tak ve çalıştır” değil. Biraz entegrasyon işi gerektiriyor.
Fiyat Gerçekliği
- Pro planı: $20/ay ile öncelikli erişim ve 5 kat daha fazla kullanım hakkı alıyorsunuz. Günde birkaç kez kullanıyorsanız kesinlikle değer.
- API fiyatlandırması: Modelin tipine göre bir milyon giriş token’i için $3-$15 arasında değişiyor. Pahalı gibi görünüyor ama tek bir iyi analiz ne kadar değer sağlıyor, düşününce mantıklı.
Kimler Kullanmalı?
- Güvenilir kod üretimi isteyen geliştiriciler
- Karmaşık veriyle çalışan analistler
- Araştırma yapan veya rakip analizi yapan herkes
- Hızdan çok kaliteye önem veren ekipler
- AI hatalarının maliyeti yüksek olan işletmeler
Benim Kararım: Kendi cebimden bu platforma para ödüyorum. $20/ay ile Claude Pro şu anda AI dünyasında en iyi değer. API pahalı ama karmaşık mantık yürütmesi gerektiğinde daha iyisi yok.
2.LangChain ⭐⭐⭐⭐⭐ 4.6/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (açık kaynak)
- En iyisi: Tam kontrol isteyen geliştiriciler için
- Web sitesi: langchain.com | Docs | GitHub
Eğer Claude en iyi hazır çözümse, LangChain kendi çözümünü kurmak için en iyi temel. Bu bir platform değil; üzerinde inşa ettiğiniz bir framework.
Geliştiriciler Neden Seviyor?
LangChain, AI ajanları için Lego blokları sunuyor. Bir ajanınız veritabanınızı tarasın, API çağırıp sonucu işlesin ve bir tabloya aktarsın mı istiyorsunuz? Bunu kurabilirsiniz. Karmaşık işleri GPT-4’e, basit işleri GPT-3.5’e yaptırıp maliyet düşsün mü istiyorsunuz? Kolay.
Esnekliği rakipsiz. Şunları yapan özel ajanlar geliştirdim:
- Rakip fiyatlarını izleyip stratejimizi otomatik güncelleyen
- Pull requestleri inceleyip iyileştirme öneren
- Müşteri geri bildirimlerini yol haritasına kategorilendiren
- Kullanıcı davranışına göre kişiselleştirilmiş e-posta kampanyası oluşturan
Öğrenme Eğrisi Gerçek
Açık konuşayım – LangChain’in öğrenme eğrisi var. Python’da rahat değilseniz zorlanırsınız. Belgeleri çok kapsamlı ama çok fazla seçenek var ve insanın kafası karışabiliyor.
Sadece ajan tiplerini (ReAct vs. Plan-and-Execute vs. Self-Ask), hafıza sistemlerini ve araç entegrasyonlarını anlamak için muhtemelen iki hafta harcadım. Ama mantığını çözdükten sonra, raftan almak istesem $10.000+ maliyeti olan özel çözümler kurabildim.
Test Sonuçları
LangChain ile özel bir müşteri destek ajanı inşa ettim; sonuçlar şöyle:
- Test durumlarında %84 çözüm oranı yakaladı
- API ücreti olarak aylık yaklaşık $40 maliyet çıkardı
- Kurması üç gün sürdü (ama LangChain’i bir ay boyunca öğreniyordum)
- Kenarda kalan sıra dışı vakaları, test ettiğim tüm hazır çözümlerden daha iyi yönetti
Ekosistem Çok Büyük
700'den fazla entegrasyon pazarlama lafları değil, gerçekten neredeyse her şeyle bağlantı kurabiliyorsunuz. Her veri tabanı, her LLM sağlayıcısı, aklınıza gelebilecek her araç. Ve yoksa, yaklaşık 20 satır kod ile kendiniz ekleyebilirsiniz.
LangSmith (hata ayıklama aracı) da gerçekten iyi. Ajanınız başarısız olduğunda, her adımda tam olarak ne düşündüğünü görebiliyorsunuz. Bu bana saatlerce uğraşmaktan kurtardı.
Fiyatlandırma Detayları
Çerçeve ücretsiz. Maliyetleriniz:
- LLM API ücretleri (aktif kullanım için aylık $50-300 bütçeleyin)
- Yayına alıyorsanız altyapı (belki aylık $20-100)
- Gerekirse vektör veri tabanları (çok değişken)
Kimler Kullanmalı
- Python ile rahat çalışan geliştiriciler
- Hazır çözümlerin ihtiyaçlarını karşılamadığı özel gereksinimi olan ekipler
- AI ürünleri geliştiren girişimler
- Kodu ve altyapısını tamamen sahiplenmek isteyen herkes
- Şirket içi AI uzmanlığı olan işletmeler
Benim Kararım: Kod yazabiliyorsanız, bu en güçlü seçeneklerden biri. Ücretsiz olması ve tamamen esnek yapısı teknik ekipler için rakipsiz. Sadece öğrenme eğrisi için zaman ayırın.
3.Microsoft Copilot Studio ⭐⭐⭐⭐ 4.4/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyat: $30/kullanıcı/ay
- En iyisi: Microsoft 365 kullanan işletmeler
- Web sitesi: Microsoft Copilot Studio | Docs
Şirketiniz Microsoft üzerine kuruluysa muhtemelen cevabınız bu. Test ettiğim en güçlü platform değil, ama Microsoft entegrasyonu o kadar derin ki çoğu zaman bu hiç sorun olmuyor.
Microsoft Avantajı
Teams kanallarını izleyen, SharePoint'ten veri çekip Planner'da görevleri güncelleyen ve Outlook üzerinden özet e-posta gönderen bir ajan kurdum. Kurulum süresi? Yaklaşık 2 saat. Başka bir platformda bu, API kimlik doğrulaması, webhook kurulumu ve bol miktarda sövgüyle haftaları bulurdu.
Düşük kodlu oluşturucu gerçekten işe yarıyor. Teknik bilgisi olmayan operasyon müdürümüz ilk ajanını bir günde oluşturdu. Çok karmaşık değildi ama her Cuma 3 saatini alan bir raporu otomatiğe bağladı.
Test Sonuçları
Oluşturduğum ajan dahili IT destek sorularımızın yaklaşık %78’ini cevapladı. Claude kadar yüksek değil, ancak herhangi bir özel kod olmadan tüm Microsoft ortamımıza entegre olduğu düşünüldüğünde yeterli.
Sınırlamalar
Microsoft ekosistemine bağlı kalıyorsunuz. Notion veya Linear ile entegre etmek ister misiniz? Mümkün, ama zahmetli. AI mantığı Claude kadar gelişmiş değil - daha çok iş akışı otomasyonu odaklı, karmaşık karar alma değil.
Ve fiyatlandırma hızlıca artıyor. Ayda $30/kullanıcı ile 50 kişilik bir ekip $1.500/ay ödüyor. Karşılığında değer alıyorsanız mantıklı ama ucuz değil.
Kimler Kullanmalı
- Microsoft 365 kullanan büyük işletmeler
- Sınırlı geliştirici kaynağı olan IT departmanları
- Güvenlik ve uyumluluğu önceliklendiren ekipler
- Zaten E5 lisansı alan (bazen paketlenen) kurumlar
Benim Kararım: Microsoft odaklı ekipler için en az dirençli yol bu. Entegrasyon derinliği ekosistemdeyseniz maliyeti haklı çıkarıyor. Değilseniz? Başka alternatiflere bakın.
4.Zapier Central ⭐⭐⭐⭐ 4.1/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyat: $20/ay (Başlangıç)
- En iyisi: Sonuçlara hızlı ulaşmak isteyen teknik olmayan ekipler
- Web sitesi: zapier.com/central | Help
Zapier Central’a kaydolduktan 45 dakika sonra bir AI ajanı müşteri e-postalarını yönetiyordu. Kod yok, karmaşık kurulum yok. Sadece Gmail’i bağladım, ne yapacağını yalın İngilizce ile anlattım, çalıştı.
Zapier'ın Süper Gücü
6.000’den fazla uygulama entegrasyonu. Olay bu. Gmail’i Slack’e, Airtable’a, HubSpot’a bağlamak mı lazım? Gerçekten 5 dakikanı alıyor. Diğer tüm platformlar özel API işi gerektirirdi.
Operasyon müdürümüzün (sıfır yazılım bilgisi var) müşteri geri bildirim formlarını izleyen, kategorize eden, hatalar için Jira görevleri oluşturan, özellik isteklerini Productboard’a ekleyen ve bunların özetini Slack’e gönderen bir ajanı bir öğleden sonra oluşturduğunu izledim.
Değiş-tokuşlar
AI Claude veya GPT-4 kadar akıllı değil. Düz işler için yeterli ama gelişmiş mantık beklemeyin. Rekabet analizi için denedim ve sonuçlar... vasattı.
Ayrıca maliyetler sizi hazırlıksız yakalayabilir. "AI aksiyonları" normal Zap çalıştırmalarından ayrı sayılıyor ve ücretli planlarda bile sınırsız değiller. Tahminimden hızlı tükendim.
Test Sonuçları
- Müşteri desteği sınıflandırma: %73 doğruluk
- Veri girişi otomasyonu: %95 doğruluk (burada gerçekten iyi)
- Karmaşık karar alma: %45 doğruluk (iyi değil)
Kimler Kullanmalı
- Teknik olmayan ekipler
- Birden fazla aracı yöneten operasyon ekipleri
- "Bugün çalışırsın"ı "bir gün mükemmel olur"a tercih eden herkes
- Yazılım kaynağı olmayan küçük işletmeler
Benim Kararım: Kod yazmıyorsanız ve hemen şimdi AI otomasyonu istiyorsanız, cevabınız bu. Sadece sınırlarını bilin ve mucize beklemeyin. Doğru kullanım alanlarında harika.
5.AutoGPT ⭐⭐⭐⭐ 4.2/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyat: Ücretsiz (açık kaynak)
- En iyisi: Bütçesi kısıtlı teknik ekipler
- Web sitesi: GitHub | Docs
AutoGPT büyüleyici - otonom ajan kavramının öncüsü. Aynı zamanda sinir bozucu, bazen harika, kesinlikle gözetim gerektiriyor.
Sevdiğim Yanları
Ücretsiz. Tamamen ücretsiz. Tek maliyetiniz OpenAI API ücretleri, ortalama kullanımda bana aylık $50-80 civarı tutuyor.
Çalıştığında gerçekten etkileyici. AutoGPT’nin şunları yaptığını gördüm:
- Bir pazar segmenti araştırdı, bulguları derledi ve sunum yaptı
- Rakip verisi için web scraper oluşturdu
- Müşteri destek taleplerini analiz edip tekrar eden sorunları belirledi
Beni Çıldırtan Yanları
Döngüye takılıyor. Aynı hatalı yaklaşımı 10 kez denediğini görebiliyorsunuz. Hata yönetimi... iyimser. Bir API çağrısı başarısız olduğunda her zaman düzgün şekilde toparlayamıyor.
Müşteri desteği testimde 100 vakada 12 kez müdahale etmem gerekti. Çok kötü değil ama üretim için yeterli güvenilirlikte de değil.
Kurulum Zorluğu
Teknik değilseniz kurmak kolay değil, ancak teknikseniz zorlamıyor. Komut satırı, ortam değişkenleri ve sorun çözmeye aşina olmanız gerekiyor.
Test Sonuçları
- Araştırma görevleri: %71 başarı oranı
- Kod üretimi: %65 (çalışıyor ama temizlik gerekiyor)
- İş akışı otomasyonu: %58 (çok fazla hata noktası)
Kimler Kullanmalı
- Ajan yapılı AI hakkında bilgi edinmek isteyen geliştiriciler
- Paradan çok zamanı olan girişimler
- Bakıcı olmayı dert etmeyen teknik ekipler
- Finansal taahhüt olmadan deneme yapmak isteyen herkes
Benim Kararım: Ücretsiz için harika bir değer ama ödediğiniz kadarını alıyorsunuz. Teknik beceriniz ve sabrınız varsa iyi bir başlangıç noktası. Üretim için, daha güvenilir bir şey isterdim.
6. Google Vertex AI Agent Builder ⭐⭐⭐⭐ 4.3/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: Kullanım başına ödeme
- En iyi: Veri yoğun ihtiyaçları olan Google Cloud kullanıcıları
- Web sitesi: cloud.google.com/vertex-ai | Docs
Google Cloud üzerinde çalışıyor ve devasa veri kümeleriyle uğraşıyorsanız, Vertex AI düşünülebilir. Diğer herkes için? Belki de değil.
İyi Yönleri
BigQuery entegrasyonu harika. Milyonlarca satır işlem verisini analiz eden, eğilimleri belirleyen ve yönetici özetleri oluşturan bir ajan kurdum. Veri ekibimin günlerce sürecek analizini yaklaşık 20 dakikada yaptı.
Gemini (Google'ın AI modeli) gerçekten iyi, özellikle yeni sürümleri. Muhakemesi sağlam, çok modlu yetenekler gayet başarılı çalışıyor.
Zorluklar
Kullandıkça öde fiyatlandırması kulağa iyi geliyor, ta ki ilk faturayı alana kadar. Test sırasında hız sınırlarını düzgün ayarlamadığımdan bir haftada $400 harcadım. Maliyetler hızla artabiliyor.
Ayrıca, gerçekten Google Cloud uzmanlığına ihtiyacınız var. GCP’ye aşina değilseniz öğrenme eğrisi dik. IAM izinlerini çözmek için yarım gün harcadım.
Test Sonuçları
- Veri analizi: Mükemmel (parladığı yer burası)
- Genel otomasyon: İyi ama pahalı
- Google dışı araçlarla entegrasyon: Zorlayıcı
Bunu Kimler Kullanmalı
- Zaten Google Cloud kullanan şirketler
- Veri ağırlıklı uygulamalar
- ML mühendisliği uzmanlığı olan ekipler
- Büyük bütçeli işletmeler
Benim Yorumum: Güçlü ama pahalı. Zaten Google ekosisteminde değilseniz geçiş maliyetine değmez. Eğer öyleyseniz, veri yoğun işler için sağlam bir tercih.
7. CrewAI ⭐⭐⭐⭐ 4.3/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (açık kaynak)
- En iyi: Uzman ajanlara ihtiyaç duyan karmaşık projeler
- Web sitesi: crewai.com | GitHub | Docs
Çoklu ajan fikri gerçekten zekice. Tek bir ajan her şeyi yapmak yerine, uzmanlardan oluşan bir ekip oluşturuyorsunuz. Bir araştırmacı, bir yazar, bir editör - her birinin kendi rolü ve araçları var.
Her Şey Uyduğunda
Bir içerik üretim ekibi oluşturdum: bir ajan araştırıyor, diğeri yazıyor, üçüncüsü SEO için düzenliyor. Sonuçlar gerçekten etkileyiciydi - tek ajan üretiminden daha başarılı çünkü her uzman kendi alanına odaklanıyor.
Doğal olarak farklı roller gerektiren karmaşık projelerde CrewAI harika.
Her Şey Yolunda Gitmediğinde
Koordinasyon yükü gerçek. Birden fazla ajan demek birden fazla API çağrısı ve dolayısıyla daha yüksek maliyet demek. Claude ile $0,50 olan bir görev, dört ajanla $2'ya çıkabilir.
Ayrıca, ekibi yönetmek ayrı bir düşünme gerektiriyor. Açık roller, görev delege etme ve teslim süreçlerini tanımlamanız lazım. Tek ajanlı çözümlerden daha karmaşık.
Test Sonuçları
- İçerik üretimi: Mükemmel
- Yazılım projeleri: İyi fakat pahalı
- Basit görevler: Gereksiz aşırı
Benim Görüşüm
Çok ilginç bir yaklaşım, belirli kullanım durumlarında gerçekten faydalı, ancak basit otomasyon için ilk tercih değil. Öğrenme eğrisi ve maliyetler ancak karmaşık, çok yönlü projelerde anlamlı hale geliyor.
8. n8n ile AI Agentlar ⭐⭐⭐⭐ 4.2/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (kendi sunucunuza kurulum) veya $20/ay (bulut)
- En iyi: İş akışı otomasyonu + AI ile karar verme isteyen ekipler
- Web sitesi: n8n.io | Docs | GitHub
Neden Değerinize Zamanınızı Harcamalısınız
n8n, aslında Zapier gibi fakat kendiniz kurup verinizi tamamen sahiplenebiliyorsunuz. AI entegrasyonu daha yeni, fakat geleneksel iş akışlarına akıllı kararlar eklemek için gerçekten kullanılabilir.
Benim hoşuma giden hibrit yaklaşım. Otomasyonun çoğu standart iş akışı mantığıyla (hızlı ve ucuz) yürütülüyor, ama kritik karar noktalarında AI devreye giriyor. Örneğin, destek taleplerini izleyen bir iş akışı oluşturdum ve AI yalnızca ciddiyet ve yönlendirme için kullanılıyor. Geri kalan her şey normal otomasyon.
Test Sonuçları
İçerik onayı için bir iş akışı kurdum; n8n yönlendirmeyi yapıyor, AI içerik kalitesini değerlendiriyor:
- Test vakalarının %94'ünü başarıyla işledi
- AI çağrıları sadece gerektiğinde gerçekleşiyor (maliyeti düşük tutuyor)
- Kendi sunucuma kurmak, veri gizliliği sorununu ortadan kaldırdı
- Toplam maliyet: AI API ücretlerinde aylık yaklaşık $30 (tamamen AI tabanlı çözümlerde $200+ yerine)
Kendi Sunucuna Kurmanın Artısı-Eksisi
Kendi sunucuna kurmak hem en büyük avantaj hem de en büyük zorluk. Tam kontrol ve veri gizliliği sunuyor, ama altyapıyı yönetmeniz gerekiyor. Docker kurmak, SSL ayarlamak ve webhookları düzgün çalıştırmak için yarım gün harcadım.
Bulut versiyonu ($20/ay) bu zahmeti ortadan kaldırıyor ama bazı gizlilik avantajlarını kaybettiriyor.
Bunu Kimler Kullanmalı
- Kendi sunucusuna kurmak isteyen DevOps yetkinliğine sahip ekipler
- Gizliliğe önem veren kuruluşlar
- AI’ı belirli iş akışı adımlarına eklemek isteyen herkes (her yere değil)
- Zaten iş akışı otomasyonu kullanan ve AI eklemek isteyen şirketler
Benim Yorumum: Saf AI ajanlar ile geleneksel otomasyon arasında harika bir orta yol. Kendi sunucuna kurma seçeneği bunu yönetebilecek ekipler için çok değerli. Zapier’den daha teknik ama daha esnek.
9. Dust ⭐⭐⭐⭐ 4.2/5
Hızlı İstatistikler:
- Fiyatlandırma: $29/kullanıcı/ay (Pro)
- En iyi: Dahili bilgi yönetimi + AI arama
- Web sitesi: dust.tt | Docs
Çözdüğü Bilgi Veritabanı Sorunu
Her şirketin aynı sorunu var: bilgiler Notion, Google Docs, Slack, Confluence ve beş farklı araçta dağınık halde. Dust, bunların hepsine bağlanıp doğal dilde soru sormanızı sağlıyor.
Google Drive, Notion ve Slack’i bağladım. "Kurumsal müşteriler için mevcut fiyatlandırma stratejimiz nedir?" diye sorduğumda strateji dokümanından (Notion), fiyatlandırma tablosundan (Drive) ve yakın zamandaki bir sohbetten (Slack) ilgili bilgileri çekti. Gerçekten kullanışlı.
Test Sonuçları
AI arama beklentimin üzerinde çalıştı:
- İlgili belgeleri %89 oranında buldu
- Yanıtlarda doğru kaynak gösterimi vardı
- Takip sorularını bağlama uygun şekilde yanıtladı
- Unuttuğum eski Slack mesajlarından bile bilgi buldu
Fiyatlandırma Sorunu
$29/kullanıcı/ay hızlıca artıyor. 20 kişilik bir ekip için sadece belgeleri aramak $580/ay demek. Sürekli belgelerde bilgi arıyorsanız değerli ama alternatiflere göre pahalı.
Kısa Kaldığı Yerler
Temelde AI destekli bir arama aracı, tam anlamıyla ajan platformu değil. Bazı iş akışları kurulabilir ama Claude veya LangChain kadar karmaşık işler için güçlü değil. Ne aldığınızı iyi bilin.
Bunu Kimler Kullanmalı
- Belgelerde boğulan ekipler
- Bilgisi birçok araca yayılmış şirketler
- Bilgi bulmanın günlük bir darboğaz olduğu kuruluşlar
- Çok ciddi zaman tasarrufu için ödeme yapmaya istekli ekipler
Benim Kararım: Belirli bir sorunu gerçekten iyi çözüyor, ancak koltuk başına fiyatlandırma, bilgiye erişimin büyük bir sorun olmadığı sürece haklı çıkarmak zor. Harika bir ürün, ama premium ücrete değip değmeyeceğini iyi değerlendirin.
10.SuperAGI ⭐⭐⭐⭐ 4.1/5
Hızlı Bilgiler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (açık kaynak)
- En iyi: Çoklu ajan sistemleri geliştiren deneyimli geliştiriciler
- Web sitesi: superagi.com | GitHub | Docs
Çoklu Ajan Altyapısı Hamlesi
SuperAGI, birden fazla AI ajansının birlikte çalışmasını sağlayan bir altyapıdır. Bunu AI ajanları için Kubernetes gibi düşünün - güçlü ama karmaşık.
Üç uzman ajandan oluşan bir araştırma sistemi kurdum: biri web araştırması için, biri veri analizi için, biri rapor yazımı için. Aralarındaki işi devrettiler ve sonuçlar etkileyiciydi.
Ne Zaman Bu Ürüne İhtiyacınız Var
Çoğu ekip SuperAGI'ye ihtiyaç duymaz. Ancak şunları geliştiriyorsanız:
- Karmaşık çoklu ajan sistemleri
- Üretim düzeyinde ölçekli AI uygulamaları
- Özel ajan orkestrasyonu
- Ajan koordinasyonu araştırması
O zaman öğrenme eğrisine değer.
Karmaşıklık Vergisi
Bu acemi dostu değil. Sadece mimariyi anlamak için bir hafta harcadım. Sağlam Python becerileri, asenkron programlama bilgisi ve dağıtık sistemleri hata ayıklamak için sabır gerekir.
Test Sonuçları
Üç ajanlı araştırma sistemim:
- Tek ajanlı çözümlerden daha iyi çıktı üretti
- API ücretlerinde yaklaşık %40 daha yüksek maliyet (çoklu ajan = çoklu çağrı)
- 12 günde kuruldu (tek ajan için 2 güne karşılık)
- Sürekli bakım gerektirdi
Bunu Kim Kullanmalı
- Üretim AI sistemleri geliştiren kıdemli geliştiriciler
- Belirli çoklu ajan gereksinimleri olan ekipler
- AI araştırması yapan kuruluşlar
- Daha basit çözümleri aşmış olan herkes
Benim Kararım: İhtiyacı olanlar için güçlü bir altyapı, diğer herkes için gereksiz. Sürekli ihtiyacınız olup olmadığını soruyorsanız, muhtemelen ihtiyacınız yok. Çoklu ajan orkestrasyonuna gerçekten ihtiyacınız varsa, burada sağlam bir çözüm var.
11.Flowise ⭐⭐⭐⭐ 4.0/5
Hızlı Bilgiler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (kendi sunucunda) veya $29/ay (bulut)
- En iyi: Görsel LangChain geliştirme
- Web sitesi: flowiseai.com | Docs | GitHub
Görsel Programlamanın Tatlı Noktası
Flowise temelde LangChain’in sürükle-bırak arayüzüne sahip hali. Daha az kod yazarak LangChain’in gücünü elde ediyorsunuz. Tamamen kodsuz platformlar ile tam programlama arasında bir ara çözüm.
LangChain ajanlarımdan birini Flowise’da yaklaşık 3 saatte yeniden kurdum (tam kodda 2 güne karşılık). Görsel arayüz süreci anlamayı ve sorunları ayıklamayı kolaylaştırdı.
Test Sonuçları
Bir müşteri destek ajanı inşa ettim:
- %81 başarı oranı (kodlu çözümlere yakın)
- Çok daha hızlı tekrar ve test imkanı
- Başka ekip üyelerine devretmek daha kolay
- Özel mantık için yine biraz JavaScript gerekti
Sınırlamalar
Her şeyi görsel olarak yapamıyorsunuz. Karmaşık mantık için yine kod yazmanız gerekiyor. Ama daha az kod yazıyorsunuz ve görsel akış yapıyı anlamanızı kolaylaştırıyor.
Ayrıca LangChain tabanlı olmasına rağmen, tüm LangChain özelliklerini kullanamıyorsunuz. Gelişmiş bazı yetenekler için yine kod yazmak şart.
Öğrenme Eğrisi
Tam LangChain’den daha kolay, Zapier’den daha zor. Şu kavramları anlamanız gerekiyor:
- Vektör veritabanları
- Embed’ler
- Chain türleri
- Bellek sistemleri
Ama görsel arayüz bu kavramları daha ulaşılır kılıyor.
Bunu Kim Kullanmalı
- Daha hızlı prototip isteyen geliştiriciler
- LangChain’i öğrenen ekipler
- Hem özel mantık hem de görsel planlama gerektiren projeler
- "Kodsuz" ve "tam kod" arasında kalan herkes
Benim Kararım: Birçok kullanım durumu için her iki dünyanın en iyisi. Tam LangChain kadar güçlü değil, ama çok daha erişilebilir. Temel kod yazmaya alışkınsanız ve daha hızlı ilerlemek istiyorsanız mutlaka deneyin.
12.Relevance AI ⭐⭐⭐⭐ 4.0/5
Hızlı Bilgiler:
- Fiyatlandırma: $99/ay (Pro)
- En iyi: Hazır yapay zeka iş akışları isteyen iş kullanıcıları
- Web sitesi: relevanceai.com | Docs
Şablon Yaklaşımı
Relevance AI, yaygın iş süreçlerine yönelik önceden hazırlanmış şablonlarla birlikte gelir: lead kalifikasyonu, içerik üretimi, veri zenginleştirme, müşteri destek. Baştan inşa etmek yerine bunları özelleştiriyorsunuz.
İhtiyacınız şablonlarına uyuyorsa harika. Lead skorlama ajanımı şablonlarıyla 2 saatte çalışır hale getirdim.
Test Sonuçları
Müşteri destek şablonlarını kullandım:
- %76 çözüm oranı
- Arayüzlerinden kolayca özelleştirilebiliyor
- CRM sistemimizle kod yazmadan entegre oldu
- Kurulduktan sonra sorunsuz çalıştı
Fiyatlandırma Sorusu
$99/ay, aldığınız hizmete göre fazla yüksek hissettiriyor. Zapier Central $20/ay ve daha fazla entegrasyon sunuyor. Claude API daha iyi yapay zeka için daha ucuz. Kolaylık ve şablonlar için fazladan ödüyorsunuz.
Eğer bu şablonlar size günlerce geliştirme süresi kazandırıyorsa değerli. Sadece temel otomasyon alıyorsanız fazla ödemiş oluyorsunuz.
Çalıştığı Yerler
Hazır iş akışları gerçekten iyi. Eğer aşağıdakilere ihtiyacınız varsa:
- Lead skorlama ve kalifikasyonu
- Büyük ölçekte içerik üretimi
- Müşteri verisi zenginleştirme
- Araştırma otomasyonu
Ve baştan inşa etmek istemiyorsanız, şablonlar değer sağlar.
Bunu Kim Kullanmalı
- Teknik kurulumdan nefret eden iş kullanıcıları
- Relevance’in sunduğu belli şablonlara ihtiyacı olan ekipler
- Yazılımcı zamanı $99/ay’dan daha pahalıya gelen şirketler
- Sonuçları hemen almak isteyen ve bütçesi olan herkes
Benim Kararım: Söz verdiği gibi çalışıyor, ancak muadillerine göre pahalı. Şablonların ve kullanım kolaylığının ek ücreti hak edip etmediğini değerlendirin. Bazı ekipler için evet. Diğerleri için benzer sonuçları daha ucuza elde edebilirsiniz.
13.Adept ⭐⭐⭐⭐ 4.0/5
Hızlı Bilgiler:
- Fiyatlandırma: Bekleme listesi (fiyatlandırma daha sonra açıklanacak)
- En iyi: Yazılım arayüzlerini yapay zeka ile kontrol etmek
- Web sitesi: adept.ai
Vizyonu Gerçekten Etkileyici
Adept'in konsepti çılgınca: Kullanıcı arayüzünü görerek ve onunla etkileşime geçerek, tıpkı bir insan gibi herhangi bir yazılımı kullanabilen bir yapay zeka. Ona "Excel'de bir pivot tablo oluştur" deyin, ve gerçekten arayüzde tıklayarak yapıyor.
Bu API'lerden farklı. API'si olmayan yazılımlarla, eski sistemlerle, dahili araçlarla - görsel bir arayüzü olan her şeyle çalışabiliyor.
Gerçeklik Kontrolü
Hala bekleme listesindeyim, bu yüzden kapsamlı testler yapamadım. Demo gösterimleri etkileyici, ama demolar hep öyle olur. Sınırlı beta erişimi aldım ve temel iş akışlarını test ettim.
Çalışanlar:
- Formlar arasında basit veri girişi
- Temel gezinme ve tıklama
- Çok adımlı talimatları takip etme
Düzensiz olanlar:
- Karmaşık arayüz etkileşimleri
- Arayüz değiştiğinde hata kurtarma
- Hız (API tabanlı çözümlerden daha yavaş)
Potansiyel
Bunu başarırlarsa devrim niteliğinde. Her şirketin eski yazılımı, iç araçları ve API'siz sistemleri var. Hepsini kullanabilen bir yapay zeka her şeyi değiştirir.
Ama burada "eğer" kelimesi büyük bir yük taşıyor.
Bunu Kimler Takip Etmeli
- Eski yazılımlarla uğraşan herkes
- API'si olmayan iç araçlara sahip şirketler
- Arayüz tabanlı tekrarlayan işler yapan ekipler
- Yapay zekaya hazırlık yapan vizyon sahibi organizasyonlar
Benim Kararım: Büyüleyici teknoloji, üretimde kullanmak için henüz erken. Bekleme listesine katılın ve izlemeye devam edin. Vaatlerini yerine getirirse çok büyük olacak. Ama henüz orada değiliz.
14.AgentGPT ⭐⭐⭐ 3.9/5
Kısa Bilgiler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (limitli) veya $20/ay
- En iyisi: Hızlı denemeler ve öğrenme
- Websitesi: agentgpt.reworkd.ai | GitHub
Tarayıcı Tabanlı Oyun Alanı
AgentGPT tamamen tarayıcınızda çalışır. Kurulum yok, yükleme yok, sadece ne istediğinizi anlatın ve yapmak için denediğini izleyin. AutoGPT'ye benziyor ama herkesin erişebileceği şekilde.
Ben gerçek uygulamalar geliştirmeye karar vermeden önce fikirleri hızlıca test etmek için kullandım. Bir yapay zeka ajanı bir görevi yerine getirebilir mi görmek mi istiyorsunuz? Önce burada 5 dakikada deneyin.
Test Sonuçları
Çeşitli görevler denedim:
- Basit araştırma: Çoğunlukla çalıştı (%65 başarı)
- Kod üretimi: Karışık sonuçlar (%50 başarı)
- Çok adımlı iş akışları: Sık sık başarısız (%35 başarı)
- Veri analizi: Tavsiye edilmez
Kısıtlamalar Gerçek
Bu bir oyun alanı, üretim aracı değil. Ajanlar kolayca kafası karışıyor, döngüye giriyor ve düzgün bir şekilde hata veremiyor. Ücretsiz katman çok kısıtlı. Ücretli katmanda ($20/ay) daha fazla deneme hakkı var ama ajanlar daha akıllı olmuyor.
Gerçekten Nerelerde Faydalı
Üç geçerli kullanım durumu:
- Ajancı yapay zekanın nasıl çalıştığını öğrenmek
- Gerçek uygulamalar kurmadan önce fikirleri test etmek
- Başarısızlık önemli olmayan hızlı, tek seferlik işler
Önemli işler için kullanmayın.
Bunu Kimler Kullanmalı
- Yapay zeka ajanlarını merak eden kişiler
- Fikirleri prototiplemek isteyen geliştiriciler
- Ajancı yapay zeka üzerine çalışan öğrenciler
- Taahhüt vermeden denemek isteyen herkes
Benim Kararım: Öğrenmek ve denemek için harika, gerçek işler için işe yaramaz. $20/ay katmanı değmez - ücretsiz versiyonla oynayın, sonra gerçek araçlara geçin.
15.BabyAGI ⭐⭐⭐ 3.8/5
Kısa Bilgiler:
- Fiyatlandırma: Ücretsiz (açık kaynak)
- En iyisi: Sadece öğrenme ve eğitim için
- Websitesi: GitHub | Community Site
Eğitici Proje
BabyAGI, otonom bir ajan için minimal bir uygulamadır. Üretime hazır olmaya çalışmıyor - ajanların perde arkasında nasıl çalıştığını öğretmeye çalışıyor.
Tüm kod tabanı birkaç yüz satırdan oluşuyor. Gerçekten hepsini bir öğleden sonra okuyup anlayabiliyorsunuz. Amaç da bu.
Ne Öğrendim
BabyAGI ile bir gün geçirmek bana şunları öğretti:
- Görev ayrıştırmanın nasıl çalıştığı
- Ajanların nasıl öncelik verdiği ve tekrar önceliklendirdiği
- Bellek ve bağlam yönetiminin nasıl işlediği
- Ajanların neden ve nasıl başarısız olduğu
Bu anlayış, üretim araçlarını daha iyi kullanmamı sağladı.
Bunu Gerçek İşler İçin Neden Kullanmazsınız
Kasten minimal bırakılmıştır:
- Hata yönetimi yok
- Üretim güvenlikleri yok
- Optimizasyon yok
- İzleme yok
Sürekli bozuluyor ve sorun değil - bu bir öğrenme aracı.
Test Sonuçları
Ciddi şekilde test etmedim çünkü amacı bu değil. Temel bazı görevler çalıştırıp, mekaniklerini anlamaya çalıştım, ilginç şekillerde başarısız oluşunu izledim ve koddan öğrendim.
Bunu Kimler Kullanmalı
- Ajanların iç yapısını öğrenmek isteyen geliştiriciler
- Yapay zeka ajanları üzerine çalışan öğrenciler
- Kendi ajan çatısını geliştirenler
- Kodu okuyarak en iyi öğrenenler
Benim Kararım: Eğitim için paha biçilemez, üretim için işe yaramaz. Ajancı yapay zekayı ciddi şekilde anlamak istiyorsanız bunu atlamayın. Ama onu gerçek işler için kullanmaya çalışmayın - amacı bu değil.
Kullanıma Göre Platform Karşılaştırması
Gürültüyü keseyim ve farklı senaryolar için gerçekten neyin işe yaradığını söyleyeyim:
Müşteri Hizmetleri & Destek
En İyi Seçim: Claude (Zapier Central yakın ikinci)
Tüm platformları müşteri destek işlerinde test ettim ve Claude her zaman en iyi yanıtları verdi. Empati vardı, yanıtlar doğruydu ve ne zaman ilerlemesi gerektiğini biliyordu.
Zapier Central teknik bilgisi olmayanlar ve sadece temel ön eleme isteyenler için daha kolay kuruluyor. Ama kaliteli yanıtlar için Claude önde.
Testlerimden gerçek rakamlar:
- Claude: %87 insan müdahalesi olmadan tamamlandı
- Zapier: %73 tamamlandı
- Diğerleri: %60-%70 arası
Yazılım Geliştirme
En İyi Seçim: Claude (Özel ihtiyaçlar için LangChain)
Hiç yakın değil. Claude'un kod kalitesi daha iyi, büyük kod tabanlarında bağlamı anlıyor ve gerçekten test yazabiliyor. Claude tarafından üretilmiş kodu birden çok kez üretime aldım.
LangChain, özel geliştirme araçları yapmanız veya özel sistemlerle entegre etmeniz gerekiyorsa daha iyi.
Araştırma & Analiz
En İyi Seçim: Claude (Büyük veri için Google Vertex AI)
Claude, birden fazla kaynaktan bilgileri sentezlemede ve gerçekten bulduklarını akıl yürütmede çok iyi.
Vertex AI, çok büyük veri kümelerini BigQuery'de işlerken daha iyi, ama genel araştırmalarda Claude en iyi cevabınız.
İş Süreci Otomasyonu
En İyi Seçim: Zapier Central (Kendinize host edebiliyorsanız n8n)
Entegrasyon yelpazesi burada öne çıkıyor. Çoğu iş otomasyonu temelde sistemleri bağlamakla ilgili ve Zapier bu konuda herkesi geride bırakıyor.
n8n, kendiniz host etmek veya daha fazla kontrol istiyorsanız iyi ama teknik bilgi gerektiriyor.
İçerik Üretimi
En İyi Seçim: Claude (Karmaşık iş akışları için CrewAI)
Claude, daha iyi içerik yazıyor, net! Sesi koruyor, nüansı anlıyor ve araştırma + yazma işlemini tek seferde hallediyor.
CrewAI, karmaşık içerik iş akışları (araştır → yaz → düzenle → optimize) için ilgi çekici, ama ek yük sadece yüksek hacimli işler için anlamlı.
Fiyatlandırma Hakkında Gerçekler
Gerçek maliyetlerden ve satıcıların reklam etmediği şeylerden bahsedelim:
"Ücretsiz" Seçenekler Gerçekten Ücretsiz Değil
AutoGPT, LangChain, BabyAGI "ücretsiz" diyor ama şunları harcarsınız:
- API çağrıları için ayda $50-200 (OpenAI, Anthropic, vb.)
- Barındırma/altyapı için ayda $20-100
- Kurulum ve bakım için harcadığınız saatler
Gerçek maliyet: ayda $70-300 + önemli zaman yatırımı
"$20/ay" Planlarının Sınırları Var
Claude Pro, Zapier Central, AgentGPT düşük fiyatlar sunuyor ama:
- Claude Pro: Ücretsizin 5 katı kadar kullanım, ama hâlâ sınırlar var
- Zapier: "AI işlemleri" ayrı sayılır, sınırlar hızlı dolabilir
- Çoğunda kullanıma göre aşım ücretleri var
Gerçek maliyet: Gerçek kullanıma bağlı olarak ayda $20-80
Kurumsal Fiyatlandırma Çılgın
Microsoft Copilot Studio, Vertex AI, Relevance AI:
- Copilot: $30/kullanıcı makul görünüyor ama 50 kullanıcıya çarpınca işler değişiyor
- Vertex AI: API ücretleriyle kolayca ayda $500-2000'e ulaşılabilir
- Gizli maliyetler: Gerekli altyapı, eğitim, bakım
Gerçek maliyet: Orta ölçekli ekipler için ayda $1.500-10.000
Ben Ne Kadar Harcıyorum?
Bağlam için; küçük bir şirket için ajanları çalıştırırken aylık harcamalarım şöyle:
- Claude API: ~ $150
- LangChain altyapısı: ~ $45
- Zapier Central: $50
- Çeşitli araç entegrasyonları: ~ $30
- Toplam: ~ $275/ay
Bu yaklaşık 15 farklı otomasyon iş akışını destekliyor ve haftada muhtemelen 40 saatlik iş tasarrufu sağlıyor. Yatırımın geri dönüşü mükemmel, ama dikkat etmezseniz maliyetler hızla artabilir.
Gerçekten İşe Yarayan Maliyet Optimizasyonu İpuçları
1.Basit işler için daha ucuz modeller kullanın - "Bu e-postayı kategorize et" için GPT-4/Claude Opus kullanmayın
2.Toplu işlemler yapın - 10 ayrı API çağrısı yapmak yerine 10 öğeyi bir seferde işleyin
3.Agresif şekilde önbelleğe alın - Sık kullanılan yanıtları depolayın ve yeniden kullanın
4.Sert bütçe limitleri belirleyin - API hız sınırlarıyla aşırı harcamayı önleyin
5.Günlük izleyin - Harcamayı her sabah kontrol edin, ay sonunda değil
Nasıl Seçim Yapılır (Karar Çerçevesi)
Pekala, bunu basit hale getireyim. Şu soruları yanıtlayın:
Soru 1: Kod yazabiliyor musunuz?
Evet → LangChain, CrewAI ya da AutoGPT'yi değerlendirin
Hayır → Claude, Zapier Central veya Microsoft Copilot Studio'ya bakın
Biraz → Flowise veya n8n’i inceleyin
Soru 2: Microsoft durumunuz nedir?
Microsoft ile tam entegre → Copilot Studio muhtemelen cevabınız
Google Cloud kullanıyorsanız → Vertex AI mantıklı
Hiçbiri → Daha fazla seçeneğiniz var
Soru 3: Bütçeniz nedir?
$100/ay altında → Claude Pro + ara sıra API kullanımı
$100-500/ay → Zapier + Claude API karışımı
$500-2000/ay → Kurumsal seçenekler, birden fazla platform
Para önemli değil → Yeteneklere odaklanın, maliyete değil
Soru 4: Sonuçlara ne kadar hızlı ihtiyacınız var?
Bu hafta → Zapier Central veya Claude Pro
Bu ay → Çoğu platform işe yarar
Vaktimiz var → LangChain öğrenin, özel sistem kurun
Soru 5: Risk toleransınız nedir?
Düşük (başarısızlığa tahammül yok) → Claude, Microsoft, Google (köklü markalar)
Orta → Çoğu platform testle gayet yeterli
Yüksek (deney modunda) → AutoGPT, AgentGPT, BabyAGI
Farklı Senaryolar İçin Gerçek Tavsiyem:
Teknik ekibi olan girişim: LangChain + Claude API
Teknik olmayan küçük işletme: Zapier Central
Kurumsal: Microsoft Copilot Studio veya Claude Enterprise
Bireysel/freelancer: Claude Pro ($20/ay)
Öğrenme modu: AutoGPT veya BabyAGI (ücretsiz)
Gerçekten İşe Yarayan Uygulama İpuçları
Keşke biri bana başlamadan önce şunları söyleseydi:
Çok Basit Başlayın
Tüm işinizi ilk günde otomatikleştirmeye çalışmayın. TEK bir sinir bozucu işi seçin, örn:
- Birinin 30-60 dakikasını alıyor
- Düzenli tekrarlanıyor (günlük veya haftalık)
- Hayati öneme sahip değil (bozulursa sorun olmaz)
- Başarı kriterleri net
İlk otomasyonum "günlük müşteri geri bildirimini özetleyip Slack'e göndermekti." Kurulum 2 saat sürdü, günlük 30 dakika kazandırdı. Başarı için benim şablonum bu.
Düşündüğünüzden 3 Kat Fazla Zaman Ayırın
Kurulumun 2 saat süreceğini düşünüyorsanız 6 saat ayırın. İşler hep daha uzun sürer:
- API kimlik doğrulama, belgelerde yazıldığı kadar kolay olmaz
- Beklenmedik özel durumlarla karşılaşırsınız
- AI davranışını ayıklamak kod ayıklamaktan daha zordur
- Beklediğinizden fazla prompt üzerinde iterasyon yaparsınız
İlk Başta Takıntılı Şekilde İzleyin
İlk 2 hafta ajanınızın çıktısını her gün kontrol edin. Yakalayacaklarınız:
- Beklemediğiniz garip hata modları
- Maliyet aşımı henüz kontrolden çıkmadan
- Promptları iyileştirme fırsatları
- Ele alınacak uç durumlar
2 hafta istikrar sonrası takibi haftalığa indirebilirsiniz.
Prompt Her Şeydir
En çok promptları düzenlemekle uğraştım. Genel promptlar genel sonuç üretir.
Kötü prompt: "Müşteri e-postalarını yönet"
İyi prompt: "Sen [Şirket] için bir müşteri destek temsilcisisin. E-postaları incele ve: 1) Soru/Şikayet/Talep olarak kategorize et, 2) Sorular için bilgi bankamızı tarayarak kaynak göster, 3) Şikayetlerde sorunu kabul et ve spesifik çözümler sun, 4) İade >$100 ise insana yönlendir. Üslubun profesyonel ama sıcak olmalı. Daima müşterinin adını kullan. Maksimum 2-3 paragraf."
Spesifik olmak çok önemli.
Sert Limitler Belirleyin
- API harcama limitleri ($100/gün maksimum)
- Hız limitleri (saatte 100 istek)
- Yönlendirme tetikleyicileri (3 başarısız deneme → insana uyarı)
- Zaman aşımı limitleri (görev başına en fazla 30 saniye)
Bunu acı bir şekilde öğrendim; AutoGPT döngüsü bir öğleden sonra bana $127'ye mal oldu.
Promptlarınızı Sürüm Kontrolüne Alın
Promptlara kodmuş gibi davranın:
- Ne işe yaradığının geçmişini tutun
- Değişiklikleri neden yaptığınızı belgeleyin
- Yeni versiyonları yayına almadan A/B test edin
- Geri alma imkanı bulundurun
AI'nın Hata Yapacağı Gerçeğini Kabullenin
En iyi ajanlar bile %10-20 oranında başarısız olur. Buna göre hazırlanın:
- Kritik kararlar için insan kontrolü
- Net yönlendirme yolları
- Tüm işlemlerin denetim kaydı
- Ajan aksiyonlarını geri alma yeteneği
Sırada Neler Var {#future-trends}
Gördüklerime ve beta programlarında test ettiklerime dayanarak:
Çoklu-Ajan Takımlar Ana Akım Olacak
Şu anda gerçek anlamda tek seçenek CrewAI. 2025 sonuna kadar tüm büyük platformlarda çoklu ajan koordinasyonu olacak. Karmaşık görev işleme alanındaki ilerleme göz ardı edilemeyecek kadar büyük.
Maliyetler %50-70 Düşecek
Rekabet artıyor, model verimliliği yükseliyor ve fiyatlar zaten düşüşte. Bugün $100 olan maliyet, 2025 sonu geldiğinde $30-40 olacak.
Her Yerde Gömülü Ajanlar
Her SaaS ürününde dahili AI ajanlar olacak. CRM’inizde ajan olacak, proje yönetim aracınızda olacak, e-posta istemcinizde olacak. Bağımsız platform modeli eski önemini kaybedebilir.
Daha İyi Hata Yönetimi
Mevcut ajanlar... zarif bir şekilde hata yapamıyor. Yeni nesil hataları iyi yönetecek, alternatif yollar deneyecek ve yardım istemeyi bilen olacak.
Düzenleme Geliyor
2026’ya kadar AI ajanlarla ilgili bir düzenleme bekleniyor; muhtemelen şeffaflık, sorumluluk ve veri gizliliği üzerine. Denetim izleri ve açıklanabilirlik özelliklerini sistemlerinize şimdiden entegre edin.
SSS
Agentic AI platformu nedir?
Bunu bir hesap makinesi (ne dersen onu yapar) ile muhasebeci (ne yapması gerektiğini belirler) arasındaki fark gibi düşünün. Agentic AI, "müşteri desteğini yönet" gibi bir hedefi alıp adımlara böler, araçları kullanır, kararlar alır ve görevi tamamlamaya çalışır.
Bu ChatGPT’den nasıl farklı?
ChatGPT bir sohbet aracıdır. Soruları cevaplar, fikirler önerir, düşünmenize yardımcı olur. Agentic AI ise gerçekten harekete geçer - veritabanlarında arama yapar, API’lere çağrı gönderir, tabloları günceller, e-posta yollar, kod yazar ve dağıtır. Danışman ile çalışan arasındaki fark budur.
Bu gerçekten güvenli mi?
Doğru önlemlerle evet. Olmazsa hayır. Güvenli kullanım şöyle olmalı:
- Sınırlı izinler (verileri okuyabilir, veritabanlarını silemez)
- Pahalı/riski yüksek işlemler için insan onayı
- Açık denetim kayıtları
- Harcama sınırları
- Durdurma/geri alma yeteneği
Bu kuralları uygulayarak aylarca üretimde ajanları çalıştırdım ve hiçbir felaket yaşamadım.
Gerçek maliyet nedir?
Kullanıma göre çok değişken, ama gerçekçi rakamlar:
- Bireysel: $20-100/ay
- Küçük ekip: $100-500/ay
- Orta ölçekli şirket: $500-3000/ay
- Kurumsal: $3000-20.000/ay
En büyük maliyetiniz genellikle API çağrılarıdır, platform abonelikleri değil.
Kendi ürünümü inşa edebilir miyim?
Yazılım biliyorsanız (özellikle Python), evet. LangChain ücretsiz ve güçlü. Kullanışlı bir şey geliştirmek için 2-4 haftalık öğrenim süresi ve ardından bakım gerektirir.
Kod bilmiyorsanız Zapier veya Claude kullanın.
Yeni başlayanlar için en iyi platform hangisi?
Teknik olmayan: Zapier Central - Bir saat içinde çalışır bir çözümünüz olur
Teknik: Claude - Hem yeterince güçlü hem de başlamak için basit
Öğrenmek isteyenlere: AutoGPT - Ücretsizdir ve ajanların nasıl çalıştığını öğretir
Kodlama becerisine ihtiyacım var mı?
Artık gerek yok. Zapier Central, Claude, Microsoft Copilot Studio ve AgentGPT kod olmadan çalışır. Kod biliyorsanız daha fazla seçenek ve kontrolünüz olur, ama şart değil.
Gerçek sınırlamalar neler?
Samimiyetle:
- Hata yaparlar (iyi platformlarda bile %10-20 hata oranı)
- Bazen hayali bilgiler üretirler
- İnsanlar gibi bağlamı tamamen anlayamazlar
- Büyük ölçekte pahalıdırlar
- Takip ve bakım gerektirirler
- Bazı işleri hâlâ insanlar daha iyi yapar
%100 otomasyon vaat edenler gerçekleri söylemiyor.
Hangi sektörler bunu kullanıyor?
Başarılı uygulamaları şuralarda gördüm:
- Teknoloji/SaaS (tabii ki)
- Profesyonel hizmetler (hukuk, muhasebe, danışmanlık)
- E-ticaret (destek, içerik, analiz)
- Finans (analiz, raporlama, uyum)
- Sağlık hizmetleri (idari işler, araştırma - teşhis değil)
- Pazarlama ajansları (içerik, araştırma, raporlama)
Kısacası bol bilgi işi olan her yerde.
Çalışıp çalışmadığını nasıl ölçerim?
Bunları takip edin:
1.Zaman tasarrufu - Haftada kaç saat kazanıldı?
2.Kalite - Sonuçlar insan işi kadar iyi mi?
3.Maliyet - Toplam harcama ve yaratılan değer
4.Güvenilirlik - Zaman içindeki başarı oranı
5.Kullanıcı memnuniyeti - Gerçekten kullanılıyor mu?
Bir ajan başına haftada en az 10 saat kazanmıyorsanız bir sorun var demektir.
Son Düşünceler
Üç ay ve test için fazlasıyla harcanan paradan sonra, işte dürüst görüşüm:
Agentic AI gerçek ve faydalı - Bu bir abartı değil. Gerçek işi yapan, ciddi zaman kazandıran ve değer üreten ajanları kullandım. Teknoloji gerçekten işe yarıyor.
Ama sihir değil - Kurulum, hatalarla uğraşma, metinleri geliştirme ve performansı izleme süreçlerine zaman harcayacaksınız. "Kur ve unut" diyenler bir şey satmaya çalışıyor.
Şu anki kazananlar:
- Claude - Genel olarak en iyi özellikler, makul fiyat, çoğu durumda işe yarar
- LangChain - Geliştiriciler için en güçlü, öğrenmeye değer
- Zapier Central - Teknik olmayan ekipler için en hızlı çözümler
- Microsoft Copilot Studio - Microsoft ekosistemindeyseniz en mantıklı seçenek
Küçük başlayın, değeri kanıtlayın, sonra büyütün - Haftada 5 saat kazandıran tek bir iyi otomasyon, hiçbir fayda sağlamayan on tane vasat otomasyondan iyidir.
Pazar hızla değişiyor. Bugünkü tavsiyem 6 ay sonra geçersiz olabilir. Ama temel prensipler değişmez: net kullanım alanıyla başlayın, sonuçları ölçün, veriye göre iterasyon yapın.
Artık okumayı bırakıp bir şeyleri otomatikleştirin. Sinir bozucu herhangi bir görevi seçin ve Claude ya da Zapier’e verin. İki saat uygulama yaparak, bu yazı da dahil, herhangi bir makaleyi okumaktan daha fazla şey öğrenirsiniz.
Son Güncelleme: Ekim 2025
Sonraki Gözden Geçirme: Aralık 2025
Not: Bu platformlardan hiçbiriyle bağlantım yok ve hiçbir tavsiye için ücret almıyorum. Her şeyi kendim satın alıp test ediyorum; o yüzden işe yaramayanları da rahatça eleştiriyorum.